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基于神經(jīng)(jīng)網(wǎng)(wǎng)絡(luò)的車削加工表面粗糙度智能預(yù)測(cè)

  • matlab-均值濾波.中值濾波

    I=imread('fig1.jpg');%從D盤名為myimages的文件夾中讀取。格式為jpg的圖像文件chost J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);%給圖像加入均值為0,方差為0.02的淑鹽噪聲 subplot(2,4,1); imshow(I); title('原始圖像'); subplot(2,4,2); imshow(J); title('加入椒鹽噪聲之后的圖像'); %h=ones(3,3)/9; %產(chǎn)生3 × 3的全1數(shù)組 %B=conv2(J,h); %卷積運(yùn)算 %采用MATLAB中的函數(shù)對(duì)噪聲干擾的圖像進(jìn)行濾波 Q=wiener2(J,[3 3]); %對(duì)加噪圖像進(jìn)行二維自適應(yīng)維納濾波 P=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %均值濾波模板尺寸為3 K1=medfilt2(J,[3 3]); %進(jìn)行3 × 3模板的中值濾波 K2= medfilt2(J,[5 5]); %進(jìn)行5 × 5模板的中值濾波 K3= medfilt2(J,[7 7]); %進(jìn)行7 × 7模板的中值濾波 K4= medfilt2(J,[9 9]); %進(jìn)行9 × 9模板的中值濾波 %顯示濾波后的圖像及標(biāo)題 subplot(2,4,3); imshow(Q); title('3 × 3模板維納濾波后的圖像'); subplot(2,4,4); imshow(P); title('3 × 3模板均值濾波后的圖像'); subplot(2,4,5); imshow(K1); title('3 × 3模板的中值濾波的圖像'); subplot(2,4,6); imshow(K2); title('5 × 5模板的中值濾波的圖像'); subplot(2,4, 7); imshow(K3); title('7 × 7模板的中值濾波的圖像'); subplot(2,4,8); imshow(K4); title('9 × 9模板的中值濾波的圖像');

    標(biāo)簽: matlab 均值濾波 中值濾波

    上傳時(shí)間: 2016-06-02

    上傳用戶:wxcr_1

  • 多尺度光照不變?nèi)四樚卣鲌D像的提取方法

    基于多尺度光照不變?nèi)四樚卣鲌D像的提取方法。

    標(biāo)簽: 多尺度 光照 人臉 圖像 特征

    上傳時(shí)間: 2016-06-06

    上傳用戶:asd940808

  • 銀行家算法

    操作系統(tǒng),銀行家算法,基于java實(shí)現(xiàn),可直接使用,用的eclipse

    標(biāo)簽: java 操作系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2016-12-13

    上傳用戶:哈密瓜~

  • 運(yùn)動(dòng)會(huì)分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)c++

    參加運(yùn)動(dòng)會(huì)有n個(gè)學(xué)校,學(xué)校編號(hào)為1,2,3,……,n。比賽分成m個(gè)男子項(xiàng)目和w個(gè)女子項(xiàng)目。項(xiàng)目編號(hào)為男子1,2……m,女子m+1,m+2……m+w。不同的項(xiàng)目取前五名或前三名積分;取前五名的積分分別為:7、5、3、2、1,取前三名的積分分別為:5、3、2;哪些取前五名或者取前三名由自己設(shè)計(jì)。(m<=20,n<=20) 功能要求: 1、         可以輸出各個(gè)項(xiàng)目的前三名或前五名的成績(jī); 2、         能統(tǒng)計(jì)各學(xué)校的總分 3、         可以按學(xué)校編號(hào)、學(xué)校總分、男女團(tuán)體總分排序輸出 4、         可以按學(xué)校編號(hào)查詢學(xué)校某個(gè)項(xiàng)目的情況;可以按項(xiàng)目編號(hào)查詢?nèi)〉们叭蛘咔拔迕膶W(xué)校。

    標(biāo)簽: 分?jǐn)?shù)

    上傳時(shí)間: 2017-05-08

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  • 雙冪次滑模

    本文研究了最新控制系統(tǒng)基于雙冪次滑模趨近率的滑模控制

    標(biāo)簽: 滑模

    上傳時(shí)間: 2018-05-30

    上傳用戶:15202415238

  • wepe工具裝win10系統(tǒng)教程

    用優(yōu)盤裝系統(tǒng)的教程,基于wepe工具,進(jìn)入pe系統(tǒng)安裝win10的教程

    標(biāo)簽: wepe win 10 系統(tǒng) 教程

    上傳時(shí)間: 2019-01-07

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  • IEEE 1588網(wǎng)絡(luò)時(shí)鐘同步

    網(wǎng)絡(luò)中基于IEEE 1588,由多個(gè)節(jié)點(diǎn)和多元化的連接,每個(gè)連接連接至少兩個(gè)節(jié)點(diǎn)允許節(jié)點(diǎn)之間的通信,包括根據(jù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的消息交換,IEEE 1588的同步提高,允許多個(gè)主時(shí)鐘系統(tǒng)中同時(shí)操作。為此,根據(jù)IEEE 1588標(biāo)準(zhǔn),許多節(jié)點(diǎn)組成一個(gè)實(shí)現(xiàn)高可用性主時(shí)鐘的子系統(tǒng)。

    標(biāo)簽: IEEE 1588 網(wǎng)絡(luò) 時(shí)鐘同步

    上傳時(shí)間: 2019-04-25

    上傳用戶:AoBa77

  • 負(fù)載識(shí)別智能電表

    為克服目前負(fù)載識(shí)別終端的低準(zhǔn)確率、高復(fù)雜度、高硬件成本等弊端,該文設(shè)計(jì)了一 種基于SoC芯片RN8213B的微型化、多功能的智能電表。 闡述和應(yīng)用了相似度負(fù)載識(shí)別算 法, 應(yīng)用了兩光耦485通信和開關(guān)電源等技術(shù)

    標(biāo)簽: 負(fù)載 識(shí)別 智能電表

    上傳時(shí)間: 2021-09-19

    上傳用戶:13349833106

  • 單片機(jī)設(shè)計(jì)的溫度計(jì)

    基于單片機(jī)溫度計(jì)這是一份非常不錯(cuò)的資料,歡迎下載,希望對(duì)您有幫助!

    標(biāo)簽: 單片機(jī) 溫度計(jì)

    上傳時(shí)間: 2021-12-07

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  • 產(chǎn)品研發(fā)管理:構(gòu)建世界一流的產(chǎn)品研發(fā)管理體系 書籍資料

    產(chǎn)品研發(fā)管理:構(gòu)建世界一流的產(chǎn)品研發(fā)管理體系許多企業(yè)面臨著研發(fā)周期長(zhǎng),需求不清晰,公司越做越大,卻越來(lái)越不賺錢、越來(lái) 越缺少核心競(jìng)爭(zhēng)能力,研發(fā)人員越來(lái)越多,越來(lái)越難管理等問(wèn)題;中國(guó)的大部分技術(shù)型 企業(yè)在能力建設(shè)上只關(guān)注技術(shù)和財(cái)務(wù)以及交付的指標(biāo)和要素,不關(guān)心貨架共享能力,不 關(guān)心市場(chǎng)需求和基于核心技術(shù)平臺(tái)上產(chǎn)品收入占比的可持續(xù)發(fā)展能力,不關(guān)心核心人員 的能力提高和人員結(jié)構(gòu)合理性的競(jìng)爭(zhēng)能力指標(biāo)。本書將解決以上問(wèn)題,幫助國(guó)內(nèi)很多企 業(yè)制定戰(zhàn)略和提高領(lǐng)導(dǎo)者的管理能力。

    標(biāo)簽: 產(chǎn)品研發(fā)管理 華為

    上傳時(shí)間: 2022-01-24

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