vb的波爾茲曼機（含模擬退火算法），有需要的可參考一下
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-06-29
上傳用戶：愛死愛死
算法源碼集合：有hash表、笛卡爾集、哈弗曼樹、矩陣乘法、快速排序
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：lijianyu172
哈夫曼編碼/譯碼 利用克魯斯卡爾算法計算一段傳輸數(shù)據(jù)的哈夫曼編碼，以提高信道利用率。
標簽： 編碼 卡爾 傳輸數(shù)據(jù) 算法
上傳時間： 2013-12-23
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哈夫曼編碼/譯碼 利用克魯斯卡爾算法計算信息的哈夫曼編碼，以便更好的利用通信信道。
上傳時間： 2015-11-22
上傳用戶：Andy123456
CLM集合卡曼濾波數(shù)據(jù)同化算法，是轉的別人的一個程序，很好的程序。做同化的同仁可以
標簽： CLM 卡曼濾波 數(shù)據(jù) 算法
上傳時間： 2016-09-21
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卡曼錄播算法，非常好的。 卡曼錄播算法，非常好的。 卡曼錄播算法，非常好的。 卡曼錄播算法，非常好的。
標簽： 算法
上傳時間： 2016-08-11
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磁共振成像（MRI）由于自身獨特的成像特點，使得其處理方法不同于一般圖像.根據(jù)不同的應用目的，該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個算法.首先，該文針對MRI重建后圖像噪聲分布的實際特點，提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細闡明了MRI圖像Rician噪聲的特點，首先對與噪聲和邊緣相關的小波系數(shù)進行建模，然后利用最大似然估計來進行參數(shù)估計，同時利用連續(xù)尺度間的尺度相關性特點來進行函數(shù)升級，以便獲得最佳萎縮函數(shù)，進一步提高圖像的質量，最終取得了一定的效果.與此同時，該文對MRI圖像的進一步的分析與應用展開了一定研究，提出了一種改進的快速模糊C均值聚類魯棒分割算法.該算法先用K均值聚類方法得到初始聚類中心點，同時考慮鄰域對分割結果的影響，對目標函數(shù)加以改進，用來克服噪聲和非均勻場對MRI圖像分割的影響，達到魯棒分割的目的，為進一步圖像處理和分析打下基礎.通過實驗，我們發(fā)現(xiàn)，無論是針對模擬圖像還是實際圖像，該文所提出的兩個算法都取得了較好的效果，達到了預期的目的.
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：zhichenglu
隨著多媒體技術的發(fā)展，數(shù)字圖像處理已經成為眾多應用系統(tǒng)的核心和基礎。它的發(fā)展主要依賴于兩個性質不同、自成體系但又緊密相關的研究領域：圖像處理算法及其相應的電路實現(xiàn)。圖像處理系統(tǒng)的硬件實現(xiàn)—般有三種方式：專用的圖像處理器件集成芯片(Application Specific Integrated Circuit)、數(shù)字信號處理器(Digital Signal Process)和現(xiàn)場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array)以及相關電路組成。它們可以實時高速完成各種圖像處理算法。圖像處理中，低層的圖像預處理的數(shù)據(jù)量很大，要求處理速度快，但運算結果相對比較簡單。相對于其他兩種方式，基于FPGA的圖像處理方式的系統(tǒng)更適合于圖像的預處理。本文設計了—種基于FPGA的小波域圖像去噪系統(tǒng)。首先，闡述了基于小波變換的圖像去噪算法原理，重點討論了小波鄰域閾值(NeighShrink)去噪算法，并給出了該算法相應的Matlab 仿真；然后，為了改進鄰域閾值去噪算法中對每個分解子帶都采用相同鄰域和閾值的缺點，本文提出了基于最小二乘支持向量機(LS-SVM)分類的鄰域閾值去噪算法和以斯坦無偏估計 (SURE)為準則同時結合小波系數(shù)尺度間關系的鄰域閾值去噪算法。經Matlab實驗表明，相比于其他幾種經典算法，本文提出的兩種改進算法在濾除噪聲的同時能更好地保護圖像細節(jié)，并在較高噪聲情況下能獲得更高的峰值信噪比。在此基礎上本文將提出的改進小波鄰域閾值去噪算法進行了相應的簡化，以滿足低噪聲處理要求且易于在FPGA上實現(xiàn)；最后，給出了基于 FPGA的小波鄰域閾值去噪系統(tǒng)的總體結構和FPGA內部各功能模塊的具體實現(xiàn)方案，包括二維離散小波變換模塊、二維離散小波逆變換模塊、SDRAM存儲器控制模塊、去噪計算模塊和系統(tǒng)核心控制模塊，并對各個系統(tǒng)模塊和整體進行了仿真驗證，結果表明本文設計的基于FPGA 的小波鄰域閾值去噪系統(tǒng)能滿足實際的圖像處理要求，具有一定的理論和實際應用價值。關鍵詞：圖像處理系統(tǒng)，F(xiàn)PGA，圖像去噪算法，小波變換
上傳時間： 2013-05-16
上傳用戶：450976175
提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對包含噪聲的語音信號進行小波分解，以分離出來的噪聲信號作為自適應濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長自適應算法對帶噪聲語音信號進行降噪處理，最終實現(xiàn)語音信號的信噪分離，去除語音信號中的噪聲。仿真結果表明，該方法對語音信號有較為明顯的降噪效果。
上傳時間： 2013-10-14
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為了提高門禁系統(tǒng)的安全便利性，提出了一種基于國密算法的CPU卡的門禁系統(tǒng)的解決方案。首先對門禁系統(tǒng)的組成進行了介紹，接著論述了非接觸CPU卡的相對于非接觸邏輯加密卡的特點及優(yōu)勢；基于國密算法SM1的特點以及配合落實住建部重要門禁系統(tǒng)密碼應用安全管理工作要求，提出了一種基于國密SM1算法CPU卡的門禁系統(tǒng)解決方案。基于國密算法CPU卡的門禁系統(tǒng)解決方案能夠滿足最新門禁系統(tǒng)市場需求，具有安全、靈活多樣等多種的特點。
標簽： CPU 國密算法 門禁系統(tǒng) 方案
上傳時間： 2013-11-01
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