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信息技術(shù)算法

  • 基于Web挖掘的層次凝聚類算法研究

     網絡提供了海量的共享資源,人們需要從網絡上搜索出自己感興趣的信息,由此產生了Web挖掘的問題。Web挖掘就是借用數據挖掘技術來實現的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘,本文主要研究了實現文本挖掘的層次凝聚類算法,對于傳統的算法存在的問題,提出了改進的算法,研究了相似度值對整個算法過程的影響,設計了一個動態改變相似度值的計算公式。

    標簽: Web 聚類 算法研究

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:banlangen

  • 基于激光傳感器的智能車路徑識別算法研究

    高精度、高速度、大前瞻的路徑采集系統能為智能車提高更精準、更及時和更豐富的賽道信息,是智能車獲取更大速度的關鍵。針對激光傳感器的路徑采集模塊,設計了一種路徑識別算法,經過實驗,該算法可以使智能車準確、及時地獲取賽道信息,提升了智能車的速度和穩定性。

    標簽: 激光傳感器 智能車 路徑識別 算法研究

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:himbly

  • 對LDPC碼的LLR BP算法研究

    在LDPC譯碼時,使用LLR BP算法其校驗節點的計算復雜度十分高,而且當LDPC碼中有許多的短環時,譯碼性能也會降低?;谝陨系倪@些問題提出了一個新的混合校驗變量過程,通過調整校驗節點的處理振幅和變量節點的信息相關性來降低計算復雜度,其仿真過程表明在譯碼性能和運算復雜度上與LLR BP 算法都有較大的提高。

    標簽: LDPC LLR BP算法

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:tecman

  • MIMO雷達DOA估計算法研究

      近年來,多輸入多輸出(MIMO)雷達受到國內外科研人員的廣泛關注。這種新體制雷達能夠在時域、頻域、空域、碼域獲取更加豐富的目標和環境信息,尤其是MIMO雷達的空間分集和信號分集特性在提高雷達的檢測與參數估計性能等方面具有很大的優越性,能夠突破傳統雷達的性能限制。論文圍繞MIMO雷達空間分集與信號分集特性,針對目標分辨與定位問題提出了MIMO雷達DOA估計的新算法,利用MIMO雷達實驗系統的實驗數據驗證了新算法的有效性。

    標簽: MIMO DOA 雷達 估計算法

    上傳時間: 2013-11-09

    上傳用戶:sclyutian

  • 物聯網智能交通擁堵判別算法的研究與實現

        針對城市道路交叉口的常發性交通擁堵現象,依據RFID檢測系統的特點,提出了一種基于物聯網前端信息采集技術的交通流檢測方法。并且對城市道路交叉口采集到的交通流量相對增量、車輛的時間占有率相對增量以及地點平均車速等信息進行了對比性分析和統計推導,從理論上論證了交通擁擠產生時的交通流特點,然后以此為基礎給出了交通擁擠事件出現時的判別準則,構造出相應的擁擠檢測指標及判別算法。最后利用Matlab編程再結合實際交通測量數據驗證了算法的正確性。

    標簽: 物聯網 智能交通 判別 法的研究

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:zhaiye

  • 基于自檢測的自適應一致表決算法

    為了解決自適應大數表決算法無法容忍表決周期發生瞬時錯誤的問題,提出了基于自檢測的自適應一致表決算法。該算法通過插入檢測代碼實時搜集瞬時錯誤信息,進而屏蔽發生瞬時錯誤的軟件冗余模塊參與表決,并將各軟件冗余模塊歷史記錄信息有效地應用到表決系統。在此算法的基礎上,設計了能實現上述功能的表決系統結構圖。最后通過仿真實驗證明了所提算法的有效性。

    標簽: 自檢測 算法

    上傳時間: 2013-10-13

    上傳用戶:miaochun888

  • 新的海洋風場矢量估計算法

    基于合成孔徑雷達(SAR)圖像的海面風場估計已經得到廣泛認可。多數風速反演算法是以估計的風向、校正的δvv為先驗條件,應用海風模型計算而得的。在相同風向的情況下,應用不同的海風模型會得到不同的風速反演值,因此選擇合適的模型是風場估計的關鍵。同時,風向數據的精確度也很重要,即使不大的誤差也會給風速的反演結果帶來明顯偏差。為解決上述問題這里提出一種不需要預先已知風向數據的風場估計算法。該算法將基于海洋SAR圖像中風浪的條紋信息,以及風浪條紋生成的自相關函數的周期性估計風速數據,同時由風浪條紋的最短周期方向估計風向數據,從而估計出完整的風場矢量。仿真結果顯示,該算法對風速和風向數據有較高的估計精度。

    標簽: 海洋 風場矢量估計 算法

    上傳時間: 2013-10-17

    上傳用戶:520

  • 基于模糊C均值的數據流入侵檢測算法

    針對數據在性態和類屬方面存在不確定性的特點,提出一種基于模糊C 均值聚類的數據流入侵檢測算法,該算法首先利用增量聚類得到網絡數據的概要信息和類數,然后利用模糊C均值聚類算法對獲取的數據特征進行聚類。實驗結果表明該算法可以有效檢測數據流入侵。

    標簽: 模糊 數據流 入侵檢測 算法

    上傳時間: 2015-01-03

    上傳用戶:fujiura

  • AES(The Advanced Encryption Standard)是美國國家標準與技術研究所用于加密電子數據的規范。它被預期能成為人們公認的加密包括金融、電信和政府數字信息的方法。本文展示了A

    AES(The Advanced Encryption Standard)是美國國家標準與技術研究所用于加密電子數據的規范。它被預期能成為人們公認的加密包括金融、電信和政府數字信息的方法。本文展示了AES的概貌并解析了它使用的算法。包括一個完整的C#實現和加密.NET數據的舉例。在讀完本文后你將能用AES加密、測試 基于AES的軟件并能在你的系統中使用AES加密。

    標簽: Encryption Advanced Standard AES

    上傳時間: 2015-03-05

    上傳用戶:Breathe0125

  • 由于簡單模式匹配算法在一次字符比較失敗后

    由于簡單模式匹配算法在一次字符比較失敗后,簡單的把模式串位置向前移動一個字符位置,這樣就丟掉了前面字符匹配中得到的信息,效率差。所以就需要一種無回溯的算法來提高效率,這里使用KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法。模式串前面的連續片斷部分稱“前綴模式”,前綴模式在模式串后部重復出現的情況可以用來避免重復進行已經做過的檢查,這是KMP算法中的一個重要概念。

    標簽: 模式匹配 字符 算法 比較

    上傳時間: 2015-03-21

    上傳用戶:lizhen9880

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