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任春梅基于labview的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬合

  • 基于FPGA的超聲圖像三維重建算法

    基于FPGA的超聲圖像三維重建算法的研究

    標(biāo)簽: FPGA 超聲圖像 三維重建算法

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:ykykpb

  • 基于FPGA的電能質(zhì)量監(jiān)測裝置的研究

    基于FPGA的電能質(zhì)量監(jiān)測裝置的研究基于FPGA的電能質(zhì)量監(jiān)測裝置的研究

    標(biāo)簽: FPGA 電能質(zhì)量 監(jiān)測裝置

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:exxxds

  • 基于FPGA的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計與研究

    隨著電子技術(shù)的快速發(fā)展,計算機的性能得到了極大的提高,使得利用計算機實現(xiàn)人類的視覺功能成為目前計算機領(lǐng)域中最熱門的課題之一。基于視頻的目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)是計算機視覺領(lǐng)域中最主要的研究方向之一,它是智能監(jiān)控、人機交互、移動機器人視覺導(dǎo)航、工業(yè)機器人手眼系統(tǒng)等應(yīng)用的基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)。在科學(xué)研究和工程應(yīng)用上都有十分誘人的前景。    論文提出了以FPGA為核心的思想,設(shè)計出一套應(yīng)用于背景靜止視頻序列的動態(tài)目標(biāo)檢測與跟蹤系統(tǒng)。通過位置固定的攝像頭監(jiān)控某一區(qū)域,分析攝像頭采集到的動態(tài)視頻序列,計算出目標(biāo)的運動參數(shù)。與傳統(tǒng)的基于PC機的視頻動態(tài)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)相比,適應(yīng)了目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)對圖像處理速度的實時性與數(shù)據(jù)帶寬越來越高的要求,同時成本較低、設(shè)計更靈活,而且硬件重構(gòu)性好、處理速度快、系統(tǒng)易于升級。    論文的主要工作包括:構(gòu)建目運動標(biāo)跟蹤系統(tǒng)軟件平臺和硬件平臺。應(yīng)用MATLAB對目標(biāo)檢測算法進行仿真分析比較。采用Synplifty Pro、ModelSim和TimingDesigner等各種EDA軟件工具對系統(tǒng)中各個層次的模塊進行時序設(shè)計、代碼編寫、仿真驗證等。最后使用QuartusⅡ?qū)⒄麄€系統(tǒng)工程文件綜合、布局布線。在察看時序報告無誤后,將系統(tǒng)配置文件下載至FPGA開發(fā)板中。    實現(xiàn)結(jié)果表明:所設(shè)計的系統(tǒng)能很好地工作在FPGA中,實現(xiàn)了設(shè)計要求,為視覺智能監(jiān)控打下基礎(chǔ)。

    標(biāo)簽: FPGA 目標(biāo)跟蹤 系統(tǒng)設(shè)計

    上傳時間: 2013-08-05

    上傳用戶:亮劍2210

  • 基于FPGA的視頻移動目標(biāo)檢測系統(tǒng)

    基于FPGA的視頻移動目標(biāo)檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)基于FPGA的視頻移動目標(biāo)檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

    標(biāo)簽: FPGA 視頻 移動 目標(biāo)檢測

    上傳時間: 2013-07-19

    上傳用戶:youth25

  • 基于CCS的嵌入式軟件開發(fā)與調(diào)試

    介紹了在DSP開發(fā)中的基于CCS的嵌入式軟件開發(fā)與調(diào)試。華清遠(yuǎn)見的培訓(xùn)資料。

    標(biāo)簽: CCS 嵌入式 軟件開發(fā) 調(diào)試

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:黑漆漆

  • 基于FPGA的液晶顯示處理相關(guān)技術(shù)研究

    基于FPGA的液晶顯示處理相關(guān)技術(shù)研究基于FPGA的液晶顯示處理相關(guān)技術(shù)研究

    標(biāo)簽: FPGA 液晶 顯示處理 技術(shù)研究

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:wangdean1101

  • 基于FPGA的遺傳算法的硬件實現(xiàn)

    遺傳算法是一種基于自然選擇原理的優(yōu)化算法,在很多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。但是,遺傳算法使用計算機軟件實現(xiàn)時,會隨著問題復(fù)雜度和求解精度要求的提高,產(chǎn)生很大的計算延時,這種計算的延時限制了遺傳算法在很多實時性要求較高場合的應(yīng)用。為了提升運行速度,可以使用FPGA作為硬件平臺,設(shè)計數(shù)字系統(tǒng)完成遺傳算法。和軟件實現(xiàn)相比,硬件實現(xiàn)盡管在實時性和并行性方面具有很大優(yōu)勢,但同時會導(dǎo)致系統(tǒng)的靈活性不足、通用性不強。本文針對上述矛盾,使用基于功能的模塊化思想,將基于FPGA的遺傳算法硬件平臺劃分成兩類模塊:系統(tǒng)功能模塊和算子功能模塊。針對不同問題,可以在保持系統(tǒng)功能模塊不變的前提下,選擇不同的遺傳算子功能模塊完成所需要的優(yōu)化運算。本文基于Xilinx公司的Virtex5系列FPGA平臺,使用VerilogHDL語言實現(xiàn)了偽隨機數(shù)發(fā)生模塊、隨機數(shù)接口模塊、存儲器接口/控制模塊和系統(tǒng)控制模塊等系統(tǒng)功能模塊,以及基本位交叉算子模塊、PMX交叉算子模塊、基本位變異算子模塊、交換變異算子模塊和逆轉(zhuǎn)變異算子模塊等遺傳算法功能模塊,構(gòu)建了系統(tǒng)功能構(gòu)架和遺傳算子庫。該設(shè)計方法不僅使遺傳算法平臺在解決問題時具有更高的靈活性和通用性,而且維持了系統(tǒng)架構(gòu)的穩(wěn)定。本文設(shè)計了多峰值、不連續(xù)、不可導(dǎo)函數(shù)的極值問題和16座城市的旅行商問題 (TSP)對遺傳算法硬件平臺進行了測試。根據(jù)測試結(jié)果,該硬件平臺表現(xiàn)良好,所求取的最優(yōu)解誤差均在1%以內(nèi)。相對于軟件實現(xiàn),該系統(tǒng)在求解一些復(fù)雜問題時,速度可以提高2個數(shù)量級。最后,本文使用FPGA實現(xiàn)了粗粒度并行遺傳算法模型,并用于 TSP問題的求解。將硬件平臺的運行速度在上述基礎(chǔ)上提高了近1倍,取得了顯著的效果。關(guān)鍵詞:遺傳算法,硬件實現(xiàn),并行設(shè)計,F(xiàn)PGA,TSP

    標(biāo)簽: FPGA 算法 硬件實現(xiàn)

    上傳時間: 2013-06-15

    上傳用戶:hakim

  • 基于FPGA的VGA顯示設(shè)計方案

    提出了一種基于FPGA的VGA顯示設(shè)計方案,采用狀態(tài)機對其狀態(tài)轉(zhuǎn)變進行描述。

    標(biāo)簽: FPGA VGA 顯示設(shè)計 方案

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:邶刖

  • 基于FPGA的誤碼率測試儀設(shè)計

    基于FPGA的誤碼率測試儀設(shè)計基于FPGA的誤碼率測試儀設(shè)計

    標(biāo)簽: FPGA 誤碼率 試儀設(shè)計

    上傳時間: 2013-08-02

    上傳用戶:1159797854

  • 基于FPGA的運動物體檢測系統(tǒng)設(shè)計

    基于FPGA的運動物體檢測系統(tǒng)設(shè)計基于FPGA的運動物體檢測系統(tǒng)設(shè)計

    標(biāo)簽: FPGA 物體檢測 系統(tǒng)設(shè)計

    上傳時間: 2013-08-03

    上傳用戶:jiangfire

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