歸并排序：將數組劃分為小數組,通過局部的有序合并,解決問題 算法平均時間復雜度: O(nlogn)
標簽： nlogn 數組 排序 分
上傳時間： 2016-09-28
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自底向上排序：思想: 將數組的個部分,兩兩有序數組進行合并 算法平均時間復雜度: O(nlogn)
上傳時間： 2013-12-22
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堆排序:思想: 用二叉樹的結構來表示數組,及用數組來表示二叉樹的結構,比如i為父節點其孩子為,2i,和2i+1.其中,大頂堆中 父節點大于其兩個孩子 算法平均時間復雜度: O(nlogn)
標簽： nlogn 二叉樹 數組 節點
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網絡優化算法：任兩點間最短路徑問題的BellmanFord算法
標簽： BellmanFord 算法 網絡優化 最短路徑
上傳時間： 2013-12-24
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這是一個將n個樣本聚類到m個類別中 將n個樣本在m個類里如何分配輸出的遺傳算法代碼。 適應度：sum(i=1_110)sum(j=1_20)【xi-vj】~2
標簽： sum xi-vj 110 樣本
上傳時間： 2014-08-09
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論文：一種基于圖像灰度的快速匹配算法，pdf格式，中文
標簽： 論文 圖像 灰度 快速匹配
上傳時間： 2016-10-18
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吃算法是對字符串比較相似度的實現，效率高，正確率高。很有研究價值。
標簽： 算法 字符串 比較
上傳時間： 2016-10-26
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基于VB的遺傳算法軟件實現 在程序中,FitnessValue (i) 為適應度值數組、avFit2nessValue (100) 為歸一化適應度值數組、Population2 Chrom(i ,j) 為遺傳個體的等位基因值、Popsize 為種群中的個體數,CHROMLENGTH為一母體對的等位基因 總數。
標簽： avFit2nessValue FitnessValue Population2 Chrom
上傳時間： 2014-01-09
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針對區域立體匹配計算量大實時性差的困難,分析了相關匹配算法的實際工作過程,采用消除冗余因子和M2C濾 波、多級分辨率匹配減小計算復雜度,對算法結構進行了改進和優化,并利用超線程和D65/EF技術對算法進行了加速,提出 了一種實時區域匹配算法。對算法進行實驗,結果表明算法符合了視覺導航的準確性和實時性要求,并且對于提高其他區域 匹配算法實時性也具有重要借鑒意義。
標簽： M2C 65 EF 立體匹配
上傳時間： 2013-12-12
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研究利用RLS算法自適應均衡器糾正存在加性白噪聲的信道的畸變。討論特征值擴散度 對學習曲線的影響。 比較RLS算法和LMS算法在不同信噪比情況下的學習曲線。
標簽： RLS 算法 LMS 學習曲線
上傳時間： 2014-01-27
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