用數(shù)值積分計(jì)算派值 本程序采用現(xiàn)在比較常用的且復(fù)雜度叫小的 數(shù)值積分算法 有效的提高了程序的可讀性
標(biāo)簽： 數(shù)值 程序 復(fù)雜度 積分
上傳時(shí)間： 2016-05-31
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選擇排序程序 本程序采用當(dāng)前比較好的選擇排序算法 使得算法的復(fù)雜度下降
標(biāo)簽： 程序 排序 復(fù)雜度 比較
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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大整數(shù)乘法 本程序中大整數(shù)由用戶決定 并且算法復(fù)雜度相對(duì)叫小 有很好的可讀性
標(biāo)簽： 整數(shù) 乘法 復(fù)雜度 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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搜索初探 acm搜索講義PPT 競(jìng)賽中的基本算法。 以時(shí)間復(fù)雜度為基準(zhǔn)，選擇合適的搜索算法
標(biāo)簽： acm 搜索 復(fù)雜度
上傳時(shí)間： 2016-06-01
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一種低復(fù)雜度的LDPC碼迭代譯碼算法,希望大家喜歡
標(biāo)簽： LDPC 復(fù)雜度 迭代譯碼 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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對(duì)灰度圖像增強(qiáng)的研究,及改進(jìn)算法的研究.
標(biāo)簽： 灰度 圖像增強(qiáng) 改進(jìn)算法
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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NMFs算法（帶稀疏度約束的非負(fù)稀疏矩陣分解）用于實(shí)現(xiàn)基于人臉局部特征的人臉識(shí)別，通過近似的矩陣分解進(jìn)行空間降維。
標(biāo)簽： NMFs 稀疏 算法 矩陣
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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貪心算法 使某些問題時(shí)間復(fù)雜度降為一維線性
標(biāo)簽： 算法 復(fù)雜度 線性
上傳時(shí)間： 2016-06-18
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分治求最大最小值 可以很快的求的 時(shí)間復(fù)雜度比其他算法塊多了
標(biāo)簽： 分 復(fù)雜度 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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在理想情況下采用非可靠度導(dǎo)向的順序掃描法或菱形算法等相位展開的基本方法可以正確展開相位，這些算法具有最簡(jiǎn)單的和確定的掃描路徑，如果測(cè)量過程中噪音較大或本身有些地方不滿足采樣定理，采用非可靠度導(dǎo)向方法展開會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。可靠度導(dǎo)向的相位展開方法可以繞開二維相位場(chǎng)中的無效點(diǎn)，在某 種程度上將誤差降到最小。
標(biāo)簽： 相位 可靠度 算法 正
上傳時(shí)間： 2016-07-11
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