本代碼比較了在四種不同特征值擴散度情況下RLS算法的學習曲線，即其收斂速度跟集平均平方誤差
標簽： RLS 代碼 比較 學習曲線
上傳時間： 2017-06-29
上傳用戶：wuyuying
基于峭度極大的一種獨立分量分析的算法，內有詳細介紹每一步程序的作用和意義
標簽： 分 獨立 算法
上傳時間： 2017-07-17
上傳用戶：lmeeworm
提出了一種基于相似度函數的自適應加權中值濾波算法。該方法首先通過噪聲檢測確定圖像中的噪聲點,然后 根據窗口內噪聲點的個數自適應地調整濾波窗口的尺寸,并根據相似度大小,巧妙地將濾波窗口內各個像素點自適應分 組并賦予相應的權重,最后對檢測出的噪聲點進行加權中值濾波。計算機模擬實驗結果表明:該算法既能有效地濾除噪 聲,又能較好地保護圖像細節,比標準中值濾波具有更優良的濾波性能。
標簽： 窗口 濾波 函數 中值濾波
上傳時間： 2017-08-06
上傳用戶：lizhizheng88
基于Matlab的BA無標度網絡拓撲生成算法，BA模型有兩個重要特性：增長特性和優先連接特性。
標簽： Matlab 無標度網絡 拓撲 生成算法
上傳時間： 2017-08-11
上傳用戶：dianxin61
采用標準的 Levenshtein Distance 算法計算兩個文件的相似度。 2。 程序使用簡單。選入多個文件，然后按分析便個分析出兩個文
標簽： Levenshtein Distance 標準 算法
上傳時間： 2017-08-15
上傳用戶：aa17807091
為了解決光譜恢復對圖像匹配高精度的問題, 提出了一種高精度圖像匹配算法———利用光流確定圖像的運動場對圖像進行匹配。該算法克服了傳統的基于灰度匹配方法受圖像插值精度影響的缺陷以及運算速度和精度的局限性。與基于MAD 塊匹配算法和歸一化相關系數塊匹配算法進行比較, 該算法實現了圖像序列高精度匹配, 而且硬件實現簡單, 計算復雜度較低。
標簽： 圖像 圖像匹配 高精度 算法
上傳時間： 2017-08-21
上傳用戶：qweqweqwe
壓縮包的內容包括：1.有關JPEG和DPCM算法的文章；2.實現其算法的壓縮程序3.有關圖像壓縮方面的資料。讀者請注意： <1>這里討論的是灰度圖像的壓縮不涉及彩色圖像。 <2>實現壓縮時，輸入的圖像數據采用一種自定義的格式（com 格式），前四個字節記錄圖像的寬度和高度，之后就是逐 行的圖像數據，圖像的開頭和結尾沒有任何標記。這種格式的圖像數據是從BMP圖像中得到的。 <3>這里沒有JPEG算法的解壓程序，壓縮后的數據存成標準的JPEG文件格式，任何視圖軟件都可以打開。DPCM方法中的解 壓縮程序將數據仍然存成com格式，可以將其轉成PGM格式觀看，壓縮包中由com轉為PGM格式的程序。
標簽： JPEG DPCM lt 算法
上傳時間： 2014-01-15
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matlab圓度誤差的評定算法，最小二乘法，最小包容區域法，最大外接圓法，最小內接圓法
標簽： matlab 誤差 算法
上傳時間： 2017-09-07
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關于后綴數組的文件 本文介紹后綴數組的基本概念、方法以及應用。 首先介紹O(nlogn)復雜度構造后綴數組的倍增算法，接著介紹了配合后綴 數組的最長公共前綴 LCP（Longest Common Prefix）的計算方法，并給出一個 線性時間內計算height 數組（記錄跨度為1 的LCP 值的數組）的算法。為了讓 讀者對如何運用后綴數組有一個感性認識，還介紹了兩個應用后綴數組的例子： 多模式串的模式匹配（給出每次匹配O(m+logn)時間復雜度的算法）以及求最 長回文子串（給出O(nlogn)時間復雜度的算法）。最后對后綴數組和后綴樹作了 一番比較。
標簽： nlogn 后綴數組 基本概念 復雜度
上傳時間： 2013-12-21
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OptimizedQuickSort 理論上快速排序的平均時間復雜度是nlgn.最差是n^2. 但實際實現中可能表現的不如插入排序等其他算法。
標簽： OptimizedQuickSort nlgn 快速排序 平均時間
上傳時間： 2014-01-13
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