有MATLAB編寫的智能算法——人工魚代碼。通過了調試。可運行
標簽： MATLAB 編寫 智能算法 人工
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：WMC_geophy
FSA人工魚群算法用MATLAB編程實現。有很高的價值。體現了人工魚群算法的特點。保證能運行。
標簽： MATLAB FSA 人工魚群 算法
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：我干你啊
本程式整合NIST module並且參考 QOS架構完成,使用NS2.33可以模擬,有興趣可以與我討論
標簽： module NIST 2.33 QOS
上傳時間： 2016-10-21
上傳用戶：thesk123
介紹人工神經網絡的模型及其應用。張立明編著，復旦大學出版社出版。
標簽： 人工神經網絡 模型
上傳時間： 2016-10-22
上傳用戶：wfl_yy
我的人工神經網絡作業，包括BP網絡的學習，訓練和回想，初學人工神經網絡的可以
標簽： 人工神經網絡
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：s363994250
在室內環境中可結合式子母機器人系統，子機為一多功能平臺，可放置各種家庭所需之設備，而母機為一輪式機器人，經由兩者的結合，可提供高機動性與多功能的服務。在結合的技術面，傳統的吸塵器機器人與充電站之間的導航系統使用紅外線感測作為依據，當兩者間有障礙物阻擋時，紅外線感測器導航系統將會失效。因此本系統利用聲源方向做為機器人決定移動方向的依據，由於聲波傳遞的特性，即使在有障礙物的情況下，依然可以有效地偵測。此外，在移動的過程中，本系統利用光流偵測法判斷是否遭遇障礙物或是利用Support Vector Machine分類判斷與聲源之間為是否有障礙物的阻隔；若發現前方有障礙物，則啟動避障策略，用有效的方式繼續往目標移動。最後，當母機接近子機時，可根據多種紅外線感測器資訊進行子母機器人的結合，結合成功後，母機將可搭載子機成為一自由行動之機器人。
標簽： 系統
上傳時間： 2013-12-19
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人工魚群算法（AFSA）是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優 的新型搜索策略，該算法具有較優的全局收斂能力及較快的尋優速度。本文首次將 人工魚群算法應用于人工神經網絡的學習，形成了人工魚群神經網絡模型，通過與 BP算法、模擬退化算法、進化算法訓練的人工神經網絡進行比較，驗證了人工魚群 神經網絡在全局尋優能力上的優勢，進而利用人工魚群神經網絡進行電力系統短期 負荷預測，建立了人工魚群神經網絡預測模型。為了進一步提高算法的穩定性，以 及求得全局最優值的能力，文中給出了改進的人工魚群算法。當人工魚種群的最優 值在多代未變的情況下，加入了“跳躍”行為，改變人工魚個體的參數，避免陷入 局部最優并提高了尋求全局最優解的能力。然后建立了新的預測模型，實際編程表 明，改進后的模型具有更好的全局最優化能力及穩定性。
標簽： AFSA 2002 人工魚群 算法
上傳時間： 2013-12-18
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摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎上,對人工魚群算法加以改進,提出了一種改進型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復雜函數最優化問題。 仿真結果表明,改進后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復雜函數全局最優化的智 能算法。
標簽： 人工魚群 算法 分 全局
上傳時間： 2013-12-23
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：群智能是一種仿生自然界動物昆蟲覓食筑巢行為的新興演化計算技術。目前主要的群智能優化算法有蟻群算法、微粒群算 法和人工魚群算法。本文介紹了群智能算法的產生、發展和優點，并著力闡述了上述三種典型算法的基本原理，同時概述了各 算法的應用現狀，最后提出了算法將來有待研究的內容。
標簽： 仿生 人工魚群 計算技術 優化算法
上傳時間： 2016-10-26
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摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎上,對人工魚群算法加以改進,提出了一種改進型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復雜函數最優化問題。 仿真結果表明,改進后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復雜函數全局最優化的智 能算法
上傳時間： 2013-12-12
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