《How To Think Like A Computer Scientist Learning with C++》. Allen B. Downey寫(xiě)的關(guān)于c++的一本書(shū)。
標(biāo)簽： B. Scientist Computer Learning
上傳時(shí)間： 2016-07-31
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Newton-Raphson算法 介紹 在科學(xué)計(jì)算和財(cái)經(jīng)工程領(lǐng)域，許多數(shù)值算法都是通用的（至少在理論上是），可廣泛地用于解決一類問(wèn)題。一個(gè)大家熟悉的例子就是Newton-Raphson例程，它可用來(lái)尋找方程 f(x)=0的數(shù)值解。標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)表達(dá)式f(x)表示f是變量x的函數(shù)，其通常的表達(dá)形式為f(x,a,b,...)=0，f被定義為多于一個(gè)變量的函數(shù)。在這種情況下，Newton-Raphson算法試圖把x以外的變量固定并作為參數(shù)，而尋找關(guān)于變量x的數(shù)值解。 由于Newton-Raphson算法需要知道被求解函數(shù)的確切表達(dá)，其傳統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法是直接將代碼嵌入到客戶應(yīng)用程序中。這就使得算法的實(shí)現(xiàn)代碼經(jīng)過(guò)針對(duì)不同被求解函數(shù)的少量修改后在客戶程序中反復(fù)出現(xiàn)。 同許多其它數(shù)學(xué)例程一樣，Newton-Raphson算法的具體實(shí)現(xiàn)是應(yīng)該與特定用戶無(wú)關(guān)的。并且，重復(fù)編碼在任何情況下都應(yīng)該盡量避免。我們很自然地會(huì)想到把該類例程作為庫(kù)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，以使客戶程序可以直接調(diào)用它們。但是，這種實(shí)現(xiàn)方式必然會(huì)涉及到如何將用戶自定義函數(shù)（Newton-Raphson 例程需要調(diào)用該函數(shù)）封裝成可以作為參數(shù)傳遞的形式。
標(biāo)簽： Newton-Raphson 算法 工程領(lǐng)域 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2016-07-31
上傳用戶：gdgzhym
標(biāo)準(zhǔn)化考試系統(tǒng) (B/S網(wǎng)絡(luò)版) 用JAVA編寫(xiě)的考試系統(tǒng)，是JAVA課程設(shè)計(jì)時(shí)的作品！ 客戶端主類ClientBS 客戶端選擇試題界面ChoiceFile 客戶端考試界面ClientTestArea 服務(wù)器端主類Server 服務(wù)器端讀取試題 ReadTestquestion
標(biāo)簽： JAVA 標(biāo)準(zhǔn)化 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：yyyyyyyyyy
假設(shè)文檔的內(nèi)容為 i a * nul i b + nul i c # nul 是個(gè)單詞二元式,對(duì)他進(jìn)行不帶回溯的自上而下的語(yǔ)法分析.
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：邶刖
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中BP算法對(duì)圖象和數(shù)字的識(shí)別
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法 圖象 數(shù)字
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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匯編語(yǔ)言編寫(xiě)的演奏聲音程序,有四個(gè)選擇,A B C 分別是三首不同的曲子,Q退出
標(biāo)簽： 匯編語(yǔ)言 分 編寫(xiě) 程序
上傳時(shí)間： 2014-02-15
上傳用戶：時(shí)代電子小智
通過(guò)這個(gè)源代碼可以有效的實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬算法的實(shí)現(xiàn)與解決。
標(biāo)簽： 源代碼 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模擬 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最經(jīng)典的BP算法，希望對(duì)大家有幫助
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法
上傳時(shí)間： 2016-08-11
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的比較經(jīng)典的hopfield的算法，希望對(duì)大家有幫助
標(biāo)簽： hopfield 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中的比較 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：水口鴻勝電器
圖書(shū)管理系統(tǒng) C**實(shí)現(xiàn)的 包括B樹(shù) 可以參考一下呀 有需要聯(lián)系我哈
上傳時(shí)間： 2014-12-01
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