人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最經(jīng)典的BP算法,希望對(duì)大家有幫助
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最經(jīng)典的BP算法,希望對(duì)大家有幫助
上傳時(shí)間: 2016-08-11
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資源簡(jiǎn)介:通過C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最常的BP算法。
上傳時(shí)間: 2016-04-05
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資源簡(jiǎn)介:Matlab 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的BP 工具函數(shù)及其應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:Matlab人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的BP工具函數(shù)及其應(yīng)用_陳春凱
上傳時(shí)間: 2016-05-30
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最常用的BP算法
上傳時(shí)間: 2013-12-02
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的泛化特性是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的特性,同時(shí)也是最不容易保證的特性。本程序?qū)Ω倪M(jìn)泛化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及新興的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——支持向量機(jī)算法進(jìn)行研究,
上傳時(shí)間: 2017-04-01
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)用C語(yǔ)言寫的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)太陽(yáng)黑子的模型,BP算法。
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介:利用遺傳算法優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值論文. 遺傳算法(Genetic Algorithm-GA)是一種基于自然選擇和基因遺傳學(xué)原理的優(yōu)化搜索方法。
上傳時(shí)間: 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型:BP、ART、Hopfield、SOM
上傳時(shí)間: 2015-03-08
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資源簡(jiǎn)介:最經(jīng)典的C算法,有簡(jiǎn)單的也有難的,算法極其精妙
上傳時(shí)間: 2015-04-24
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資源簡(jiǎn)介:本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法,用戶可在文件中設(shè)置相應(yīng)參數(shù).
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介:利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)的Matlab程序 其中包括好幾種例子
上傳時(shí)間: 2015-06-07
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資源簡(jiǎn)介:BP的訓(xùn)練方法.刪除init_wj_hid_output與init_wj_input_hid可以進(jìn)行新的學(xué)習(xí)!不然只是按老方式學(xué)習(xí)!這是一個(gè)最簡(jiǎn)單的BP算法異或問題!沒有閾值,學(xué)習(xí)速度不可改變!下次會(huì)改進(jìn)!如果同或只需改變輸入的方式就可以!
上傳時(shí)間: 2015-09-20
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資源簡(jiǎn)介:這是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中有關(guān)前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)敏感性研究的具體介紹,希望給同類愛好者一些啟示與幫助。
上傳時(shí)間: 2015-10-15
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的ART算法,用VC編寫。很有參考價(jià)值。
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介:該源碼是基于密度聚類分析的最經(jīng)典的DBSCAN算法的原始結(jié)構(gòu)框架
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)最簡(jiǎn)單的BP算法異或問題! 沒有閾值,學(xué)習(xí)速度不可改變
上傳時(shí)間: 2016-01-11
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資源簡(jiǎn)介:文件中包含某老師關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的PPT,較詳細(xì)的介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用于控制的相關(guān)內(nèi)容。
上傳時(shí)間: 2014-10-29
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資源簡(jiǎn)介:本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法。
上傳時(shí)間: 2016-12-04
上傳用戶:妄想演繹師
資源簡(jiǎn)介:一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)的自適應(yīng)預(yù)測(cè)方法
上傳時(shí)間: 2017-02-21
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資源簡(jiǎn)介:該源碼是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的遺傳算法的代碼。遺傳算法是最優(yōu)化常用的解法之一。
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:qw12
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),采用最常用的BP算法,使得讀者對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更多了解。
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介:我的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作業(yè),包括BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí),訓(xùn)練和回想,初學(xué)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可以
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab編程,BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)例 入境旅游人數(shù)的預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)于旅游管理部門和政府部門有著重要的參考意義,尋求科學(xué)合理的預(yù)測(cè)模型是保障預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確可靠的關(guān)鍵。根據(jù)我國(guó)入境旅游人數(shù)的實(shí)際情況,建立由一個(gè)輸入層、一個(gè)隱含層、一個(gè)輸出層構(gòu)成的三層BP ...
上傳時(shí)間: 2014-11-30
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教程,反向傳播算法,新的程序,直接運(yùn)行
上傳時(shí)間: 2014-12-01
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資源簡(jiǎn)介:Matlab在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)仿真中的應(yīng)用。通過仿真實(shí)例表明,Matlab是進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)仿真的有力工具
上傳時(shí)間: 2014-05-23
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工智能的入門書籍,對(duì)于本科生或研究生都很有幫助
上傳時(shí)間: 2016-12-15
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的c語(yǔ)言的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn),有待進(jìn)一步完善
上傳時(shí)間: 2015-04-05
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp 算法是用于數(shù)學(xué)建模Alife.c 基于遺傳算法的人工生命模擬源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件world GA_nn.c 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)源程序,輸入數(shù)據(jù)文件sample Patmat.c 基于遺傳算法提取基元圖形源序
上傳時(shí)間: 2015-04-10
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的matlab實(shí)現(xiàn),對(duì)BP算法的matlab實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的試探
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