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二維<b>小波</b>變換

  • 期刊論文：小波變換在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用

    ·期刊論文：小波變換在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用

    標(biāo)簽： 論文 小波變換 中的應(yīng)用 數(shù)字圖像處理

    上傳時間： 2013-06-23

    上傳用戶：cuicuicui

  • 期刊論文：測井曲線的小波變換特性在自動分層中的應(yīng)用

    ·期刊論文：測井曲線的小波變換特性在自動分層中的應(yīng)用

    標(biāo)簽： 論文 測井曲線 小波變換 分層

    上傳時間： 2013-07-14

    上傳用戶：youke111

  • MATLAB6.5輔助小波分析與應(yīng)用

    ·MATLAB6.5輔助小波分析與應(yīng)用

    標(biāo)簽： MATLAB 6.5 輔助 小波分析

    上傳時間： 2013-06-03

    上傳用戶：fhzm5658

  • 小波閾值去噪法在MEMS陀螺儀信號降噪中的應(yīng)用

    · 摘要：  通過分析小波分析法中的閾值去噪算法的原理,根據(jù)MEMS陀螺儀信號漂移的數(shù)學(xué)模型,采用了基于小波閾值去噪法對MEMS陀螺儀的輸出進(jìn)行實時消噪處理.并將該算法應(yīng)用到基于DSP的某MEMS陀螺捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)后對系統(tǒng)的MEMS陀螺儀進(jìn)行零漂試驗.通過整個系統(tǒng)試驗結(jié)果分析,使用小波閾值去噪法對抑制MEMS陀螺儀零漂,改善MEMS陀螺儀的零偏穩(wěn)定性具有很好的效果,肯定了小波閾值去

    標(biāo)簽： MEMS 小波閾值 去噪 信號降噪

    上傳時間： 2013-04-24

    上傳用戶：xiehao13

  • 小波閾值圖像去噪算法及MATLAB仿真實驗

    ·摘　要:本文研究了小波閩值圖像的去噪方法，并與其它圖像去噪方法進(jìn)行了比較。對lena圖像進(jìn)行MATLAB仿真實驗，得到了主觀效果圖和客觀效果的PSNR。研究發(fā)現(xiàn)，小波閾值圖像去噪無論主觀效果還是客觀效果都優(yōu)于其他圖像去噪方法。[著者文摘] 

    標(biāo)簽： MATLAB 小波閾值 圖像去噪算法 仿真實驗

    上傳時間： 2013-06-04

    上傳用戶：BIBI

  • 用OpenCV實現(xiàn)的圖像小波變換及反變換代碼

    ·詳細(xì)說明：用OpenCV實現(xiàn)的圖像小波變換及反變換代碼，可用于圖像去噪、多分辨率分析等方面。

    標(biāo)簽： OpenCV 圖像 變換 代碼

    上傳時間： 2013-06-24

    上傳用戶：a296386173

  • 基于小波變換的改進(jìn)影像金字塔模型

    　　隨著遙感影像數(shù)據(jù)量不斷增長，為了更加高效地組織與管理海量的遙感影像，研究并提出了改進(jìn)的基于小波分解的影像金字塔構(gòu)建方法。利用多分辨率分析和圖像的小波分解與重構(gòu)算法，參考影像金字塔構(gòu)建的一般方法，將圖像小波分解的不同級系數(shù)量化、編碼后，分別存儲于金字塔的不同層中。該構(gòu)建方法可以有效地降低金字塔各層之間的數(shù)據(jù)冗余，減少總數(shù)據(jù)量和瀏覽時的數(shù)據(jù)流量，并能更好地支持嵌入式碼流和漸進(jìn)式傳輸。

    標(biāo)簽： 小波變換 金字塔模型

    上傳時間： 2013-10-20

    上傳用戶：1477849018@qq.com

  • 基于分塊的多尺度小波頻域數(shù)字水印

    數(shù)字水印是數(shù)字信息安全領(lǐng)域研究的一個熱點。小波變換算法以其多分辨率分析的特性在應(yīng)用數(shù)學(xué)方面取得了一定的發(fā)展。文中結(jié)合小波算法，在數(shù)字圖像的低頻域中采用分塊方法來嵌入數(shù)字水印，改進(jìn)了小波多尺度分解算法，通過實驗說明，該數(shù)字水印算法對數(shù)字水印的穩(wěn)定性效果明顯

    標(biāo)簽： 分塊 多尺度 頻域 數(shù)字水印

    上傳時間： 2013-11-08

    上傳用戶：199311

  • 基于小波分析的低截獲信號檢測方法研究

    在魚雷技術(shù)發(fā)展中，低截獲概率技術(shù)（LPI）的采用大大提高魚雷的作戰(zhàn)能力，同時也對截獲信號提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測方法，具體對有效的低截獲特征信號信號進(jìn)行檢測，相比于短時傅里葉變換的基礎(chǔ)上，采用Daubechies5小波對信號進(jìn)行分解變換，證明小波分析方法的有效性及優(yōu)越性。

    標(biāo)簽： 小波分析 信號檢測 方法研究

    上傳時間： 2013-10-22

    上傳用戶：lht618

  • 小波分析在信號降噪中的應(yīng)用

    針對信號檢測中經(jīng)常存在的噪聲污染問題，利用小波分解之后可以在各個層次選擇閾值，對噪聲成分進(jìn)行抑制，手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號降噪中的應(yīng)用，分析了被噪聲污染后的信號的特性；利用MATLAB軟件進(jìn)行了信號降噪的模擬仿真實驗并在降噪光滑性和相似性兩個方面體現(xiàn)出小波變換的優(yōu)勢。本文分別使用了不同類型的小波和相同類型小波下不同閾值對信號進(jìn)行了降噪．仿真結(jié)果表明小波變換具有良好降噪的效果。

    標(biāo)簽： 小波分析 信號降噪 中的應(yīng)用

    上傳時間： 2013-10-19

    上傳用戶：alex wang

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