二進(jìn)小波去噪 這是一篇關(guān)于小波去噪的論文，里面有具體的方案和仿真
上傳時(shí)間： 2017-01-14
上傳用戶(hù)：hfmm633
二維哈爾小波變換,可以用來(lái)學(xué)習(xí)matlab對(duì)圖像處理.
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：Yukiseop
基于morlet小波的最小二乘匹配追蹤算法
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶(hù)：zhangyigenius
小波與小波變換 1.小波簡(jiǎn)介 2.哈爾函數(shù) 3.一維哈爾小波變換 4.二維哈爾小波變換
上傳時(shí)間： 2017-03-23
上傳用戶(hù)：xyipie
針對(duì)目前光照補(bǔ)償后人臉圖像的識(shí)別率仍不夠理想這一問(wèn)題，提出了一種基于模糊增強(qiáng)和小波包變換相結(jié)合的非均勻光照下人臉識(shí)別方法。將人臉圖像在對(duì)數(shù)域中計(jì)算二維小波包變換，通過(guò)舍棄部分子帶圖像中的系數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉
標(biāo)簽： 模糊 變換 人臉識(shí)別方法
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶(hù)：gxf2016
由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點(diǎn)，模擬電路的故障診斷呈現(xiàn)復(fù)雜、難以辨識(shí)等問(wèn)題。針對(duì)已有方法的數(shù)據(jù)不平衡，提出了一種支持向量機(jī)集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量，在多類(lèi)別支持向量機(jī)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了模擬電路的最小二乘支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)模擬電路的狀態(tài)的故障預(yù)測(cè)。將該方法應(yīng)用于Sallen-Key帶通電路進(jìn)行故障預(yù)測(cè)試驗(yàn)，結(jié)果表明，該方法比單一支持向量機(jī)、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和APSVM有更好的分類(lèi)和泛化性能，故障診斷準(zhǔn)確率更高。
標(biāo)簽： LS-SVM 集成 模擬電路 故障檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-10-31
上傳用戶(hù)：417313137
小波變換程序，二維小波變換和一維小波變換源程序。
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶(hù)：shus521
<小波分析理論與MATLAB 7實(shí)現(xiàn)>是“MATLAB應(yīng)用技術(shù)”系列叢書(shū)之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎(chǔ)。全書(shū)共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎(chǔ)，包括小波基礎(chǔ)知識(shí)、連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點(diǎn)說(shuō)明了小波分析工具箱的詳細(xì)使用方法，包括圖形用戶(hù)接口、小波通用函數(shù)、一維小波變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、二維小波變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、小波包變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、信號(hào)和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號(hào)和圖像的提升小波變換等內(nèi)容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應(yīng)用基礎(chǔ)，以及小波變換在語(yǔ)音和生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中、故障診斷中、數(shù)字水印中的應(yīng)用方法。 本書(shū)可作為理工科各專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生學(xué)習(xí)小波分析的輔助教材，也可作為研究和應(yīng)用這一領(lǐng)域的科技工作者的參考書(shū)。
上傳時(shí)間： 2015-06-04
上傳用戶(hù)：refent
<小波分析理論與MATLAB 7實(shí)現(xiàn)>是“MATLAB應(yīng)用技術(shù)”系列叢書(shū)之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎(chǔ)。全書(shū)共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎(chǔ)，包括小波基礎(chǔ)知識(shí)、連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點(diǎn)說(shuō)明了小波分析工具箱的詳細(xì)使用方法，包括圖形用戶(hù)接口、小波通用函數(shù)、一維小波變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、二維小波變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、小波包變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、信號(hào)和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號(hào)和圖像的提升小波變換等內(nèi)容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應(yīng)用基礎(chǔ)，以及小波變換在語(yǔ)音和生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中、故障診斷中、數(shù)字水印中的應(yīng)用方法。 本書(shū)可作為理工科各專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生學(xué)習(xí)小波分析的輔助教材，也可作為研究和應(yīng)用這一領(lǐng)域的科技工作者的參考書(shū)。
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶(hù)：lanhuaying
文章利用MATLAB語(yǔ)言及其小波工具箱，采用小波變換算法，開(kāi)發(fā)數(shù)字水印嵌入系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)原始靜態(tài)圖像和二值圖像水印進(jìn)行小波多分辨率分解，組合對(duì)應(yīng)方向上的小波細(xì)節(jié)子圖數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)了在原始靜態(tài)圖像上嵌入二值圖像水印。有部分代碼
上傳時(shí)間： 2015-10-12
上傳用戶(hù)：彭玖華
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