余弦距離進(jìn)行聚類分析，余弦距離kmeans進(jìn)行聚類分析，
資源簡(jiǎn)介：余弦距離進(jìn)行聚類分析，余弦距離kmeans進(jìn)行聚類分析，
上傳時(shí)間： 2017-08-25
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資源簡(jiǎn)介：該文件包含對(duì)數(shù)字圖象處理程序,有對(duì)圖象進(jìn)行聚類分析,直方圖分析等
上傳時(shí)間： 2015-06-07
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中使用對(duì)分算法進(jìn)行聚類分析的一種方法
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介：運(yùn)用遺傳算法進(jìn)行聚類分析，對(duì)基金的風(fēng)格進(jìn)行分類
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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資源簡(jiǎn)介：對(duì)iris數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析的java源程序
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介：文中設(shè)計(jì)了一個(gè)3層徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)用于對(duì)企業(yè)的5項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，并與蟻群算法做了比較分析。RBFN由輸入層 到隱含層采用傳統(tǒng)的K一均值算法，隱含層到輸出層通過(guò)“模2遞減”學(xué)習(xí)速率的BP學(xué)習(xí)；蟻群算法根據(jù)信息素的分配能夠自動(dòng)調(diào)整收索 路徑，...
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介：利用VC++6.0實(shí)現(xiàn)ISODATA算法進(jìn)行聚類分析，輸出txt結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2017-01-07
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資源簡(jiǎn)介：圖聚類分析技術(shù)有著廣泛應(yīng)用.因?yàn)樵趯?duì)圖像進(jìn)行聚類分析時(shí),通常缺少可資利用的先驗(yàn)知識(shí),所以需要采用無(wú)監(jiān)督的聚類算法
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介：使用分解聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類分析，IRIS數(shù)據(jù)是由鳶尾屬植物的三種單獨(dú)的花的測(cè)量結(jié)果所組成，模式類別數(shù)為3，特征維數(shù)是4，每類各有50個(gè)模式樣本，總共有150個(gè)樣本。
上傳時(shí)間： 2017-04-07
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資源簡(jiǎn)介：使用c-均值聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類分析，隨機(jī)選擇三個(gè)初始聚類中心，經(jīng)過(guò)多次迭代，最終將150個(gè)樣本分為三類。
上傳時(shí)間： 2017-04-07
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資源簡(jiǎn)介：該程序通過(guò)遺傳算法對(duì)圖像進(jìn)行聚類分析，并實(shí)現(xiàn)了圖像的分類功能，分類效果明顯較其他算法好
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介：對(duì)一組樣本通過(guò)C-means算法進(jìn)行聚類分析，然后對(duì)聚類結(jié)果用感知器算法進(jìn)行分類，是模式識(shí)別課程的實(shí)驗(yàn)。
上傳時(shí)間： 2017-08-07
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資源簡(jiǎn)介：模糊ISODATA聚類分析，可以模糊矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析
上傳時(shí)間： 2014-12-08
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資源簡(jiǎn)介：本文檔包括了對(duì)軟件中用到的多元統(tǒng)計(jì)分析中判別分析與聚類分析的主要方法(包括距離判別分析,費(fèi)希爾判別分析,貝葉斯判別分析,逐步判別分析及聚類分析)原理及在本軟件中使用的基本方法與設(shè)計(jì)流程圖進(jìn)行了詳盡的闡釋,在通過(guò)本文檔的閱讀對(duì)軟件有一個(gè)總體的了解后...
上傳時(shí)間： 2014-07-01
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資源簡(jiǎn)介：空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析,而K-MEANS算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數(shù)目下對(duì)多維(我做的是三維空間點(diǎn))向量進(jìn)行聚類,
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介：用matalab實(shí)現(xiàn)的最短距離算法的系統(tǒng)聚類分析對(duì)樣本進(jìn)行分類
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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資源簡(jiǎn)介：用聚類分析算法計(jì)算樣本之間的距離，函數(shù)形式為： GetDistance(pattern1,pattern2,type)
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介：C均值進(jìn)行性別判斷分類 圖形圖象 聚類分析
上傳時(shí)間： 2014-08-14
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資源簡(jiǎn)介：模糊聚類分析傳遞閉包算法FCM的matlab程序，能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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資源簡(jiǎn)介：模糊聚類分析傳遞閉包法FCM的C語(yǔ)言程序， 能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別中
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介：聚類分析isodata算法的C++實(shí)現(xiàn)程序，是進(jìn)行數(shù)據(jù)分類非常好的工具
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：jennyzai
資源簡(jiǎn)介：先用C-均值聚類算法程序，并用下列數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。在確認(rèn)編程正確后，采用蔡云龍書的附錄B中表1的Iris數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。然后使用近鄰法的快速算法找出待分樣本X（設(shè)X樣本的4個(gè)分量x1=x2=x3=x4=6；子集數(shù)l=3）的最近鄰節(jié)點(diǎn)和3-近鄰節(jié)點(diǎn)及X與它們之間的距離。
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：frank1234
資源簡(jiǎn)介：通過(guò)對(duì)聚類分析及其算法的論述，從多個(gè)方面對(duì)這些算法性能進(jìn)行比較，同時(shí)以兒童生長(zhǎng)發(fā)育時(shí)期的數(shù)據(jù)為例通過(guò)聚類分析的軟件和改進(jìn)的K－means算法來(lái)進(jìn)一步闡述聚類分析在數(shù)據(jù)挖掘中的實(shí)踐應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2017-08-08
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資源簡(jiǎn)介：通過(guò)MMMD聚類分析方法對(duì)工業(yè)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)失誤差偵破。
上傳時(shí)間： 2015-04-15
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資源簡(jiǎn)介：警車在城市道路上巡弋，既能夠?qū)`法犯罪分子起到震懾作用，有效控制犯罪率，又能加快接處警時(shí)間提高反應(yīng)時(shí)效，為社會(huì)和諧提供有力的保障。本文以模式識(shí)別中聚類分析理論為基礎(chǔ)，定量的給出城市道路間警車的覆蓋模式和所需配置的最少警車數(shù)量，并給出最優(yōu)的警...
上傳時(shí)間： 2014-12-30
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資源簡(jiǎn)介：一個(gè)xx的聚類分析算法
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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資源簡(jiǎn)介：模糊聚類分析的源程序！
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介：聚類分析的源碼集，希望大家喜歡
上傳時(shí)間： 2015-02-19
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資源簡(jiǎn)介：聚類分析的for程序集
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介：DNa聚類分析軟件
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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