用matlab編的神經網絡中的一些算法,有些不是特別完美,歡迎大家交流。
資源簡介:用matlab編的神經網絡中的一些算法,有些不是特別完美,歡迎大家交流。
上傳時間: 2014-01-08
上傳用戶:songyue1991
資源簡介:這是cmu大學的一個研究小組編寫的神經網絡中反向傳播算法的源代碼,很有參考價值。
上傳時間: 2015-04-04
上傳用戶:彭玖華
資源簡介:摘要: 本文研究了基于小世界結構的神經網絡中的聯想記憶模型。網絡恢復存儲模式的行為其實是無序參數為一有限值時的相位變化。越是規則的網絡越是難以恢復記憶模式,且容易變成混合狀態。另外,在無序參數的值適中時,對于一定數量的存儲模式,最終得到恢復...
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:zhouli
資源簡介:matlab中詳細地用例子說明了神經網絡工具箱的使用,和主要函數的用法
上傳時間: 2016-10-21
上傳用戶:秦莞爾w
資源簡介:matlab在神經網絡中的一些界面函數
上傳時間: 2013-11-26
上傳用戶:ouyangtongze
資源簡介:神經網絡中的tsp的模擬退火算法的matlab實現
上傳時間: 2015-03-09
上傳用戶:wpwpwlxwlx
資源簡介:書名為《matlab神經網絡工具箱應用簡介》。通過閱讀這篇文檔即能對matlab中的神經網絡工具箱的使用有所了解。
上傳時間: 2014-01-12
上傳用戶:鳳臨西北
資源簡介:神經網絡中的聲速測定的源代碼 學神經網絡的必用程序
上傳時間: 2014-01-22
上傳用戶:hfmm633
資源簡介:matlab 命令中的神經網絡工具箱的詳細使用說明文檔
上傳時間: 2014-01-07
上傳用戶:busterman
資源簡介:神經網絡中的adaline算法用VC++實現,可以直接運行,對學習神經網絡很有幫助 啊
上傳時間: 2014-01-13
上傳用戶:sclyutian
資源簡介:神經網絡中模擬退火算法matlab源程序,挺不錯的,大家可以學習一下。
上傳時間: 2016-12-07
上傳用戶:z754970244
資源簡介:用matlab 實現耦合神經網絡基本模型的算法代碼3453534643訴訟
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:franktu
資源簡介:matlab粒子群算法優化RBF網絡 采用了粒子群算法對RBF神經網絡中的參數進行了優化,在測試程序中驗證了經過粒子群算法優化的RBF神經網絡的函數逼近能力比未經過優化的逼近能力強
上傳時間: 2014-01-23
上傳用戶:shanml
資源簡介:標準bp神經網絡的五輸入三輸出,完全用matlab語言,不用神經網絡工具箱
上傳時間: 2017-08-30
上傳用戶:星仔
資源簡介:神經網絡中的BP算法,用C語言寫的源代碼,僅供大家參考。共同學習
上傳時間: 2014-12-22
上傳用戶:sclyutian
資源簡介:神經網絡中的神經元代碼,用c++變的,變得不好,請大家指點
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:stampede
資源簡介:人工神經網絡中的BP學習算法,用c語言實現
上傳時間: 2013-12-29
上傳用戶:大三三
資源簡介:Hebb網絡是人工神經網絡中的重要網絡,這里給出了用VC編寫的Hebb網絡代碼,希望對研究人工神經網絡的同志有所幫助。
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:123啊
資源簡介:神經網絡中的競爭網絡聚類
上傳時間: 2014-08-25
上傳用戶:wqxstar
資源簡介:這個是神經網絡中的HopField網絡模擬,是利用外向和的雙極性HopField網絡,有很好的借鑒價值。
上傳時間: 2013-12-12
上傳用戶:yt1993410
資源簡介:神經網絡中的感知機的學習算法的c語言程序源代碼
上傳時間: 2015-07-14
上傳用戶:xz85592677
資源簡介:用matlab實現了仿真過程中的fft變換,尤其在共模電流抑制中的共模電流分析中應用
上傳時間: 2015-09-14
上傳用戶:lxm
資源簡介:介紹了神經 網絡中的ADALINE算法的C語言實現.
上傳時間: 2015-12-09
上傳用戶:nanxia
資源簡介:介紹了神經 網絡中的BPN算法的C語言實現.
上傳時間: 2014-01-19
上傳用戶:亞亞娟娟123
資源簡介:介紹了神經 網絡中的CPN算法的C語言實現.
上傳時間: 2013-11-25
上傳用戶:stampede
資源簡介:介紹了神經 網絡中的HOPFIELD算法的C語言實現.
上傳時間: 2013-12-12
上傳用戶:dave520l
資源簡介:神經網絡中的SOM算法的C語言程序實現,可以對初學者了解神經網絡有幫助.
上傳時間: 2015-12-09
上傳用戶:mikesering
資源簡介:神經網絡中的K均值聚類算法II: 1.KMIn為輸入數據文本,其中,第一個參數為所要聚類點個數,第二個參數為聚類點的維數,第三個參數為所要求聚類的個數 2.KM2OUT為經過K均值聚類算法II計算后得到的結果
上傳時間: 2014-01-14
上傳用戶:aa54
資源簡介:采用神經網絡中的SOM網絡,對數據進行分類
上傳時間: 2013-12-30
上傳用戶:youth25
資源簡介:采用神經網絡中的BP網絡,能對數據進行分類
上傳時間: 2014-01-01
上傳用戶:zmy123