我編寫的改進的elman神經網絡應用程序,第一次上傳
資源簡介:我編寫的改進的elman神經網絡應用程序,第一次上傳
上傳時間: 2015-06-17
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資源簡介:我編寫hopf的神經網絡應用程序,第一次上傳
上傳時間: 2015-06-17
上傳用戶:txfyddz
資源簡介:我編寫bpr的神經網絡應用程序,第一次上傳
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:Shaikh
資源簡介:我編寫bppr的神經網絡應用程序,第一次上傳
上傳時間: 2015-06-17
上傳用戶:csgcd001
資源簡介:我編寫bppb的神經網絡應用程序,第一次上傳
上傳時間: 2013-12-11
上傳用戶:拔絲土豆
資源簡介:我編寫bposs的神經網絡應用程序,第一次上傳
上傳時間: 2015-06-17
上傳用戶:wanqunsheng
資源簡介:bp神經網絡應用程序,開發環境:vc
上傳時間: 2013-12-16
上傳用戶:ccclll
資源簡介:我自己編寫的基于遺傳算法的elman神經網絡模型.大家參考!
上傳時間: 2014-11-08
上傳用戶:liglechongchong
資源簡介:一個VC編寫的神經網絡算法程序,對學智能算法的朋友很有用。
上傳時間: 2015-01-12
上傳用戶:cainaifa
資源簡介:基于elman神經網絡對階躍響應動態進行補償也可以舉一反三的運用于elman網絡的其他應用
上傳時間: 2014-12-03
上傳用戶:無聊來刷下
資源簡介:一個利用vc編成的倒傳遞類神經網絡內容包含到數層的神經網絡編寫 使用者可以清楚了解BP
上傳時間: 2013-12-29
上傳用戶:chens000
資源簡介:采用C編寫的BP神經網絡一個程序,請提意見
上傳時間: 2015-04-15
上傳用戶:zuozuo1215
資源簡介:以matlab編寫的pi-sigma模糊神經網絡程序
上傳時間: 2015-08-03
上傳用戶:a673761058
資源簡介:本程序時基于混沌理論和elman神經網絡的短期負荷預測,能取得很好的預測效果,直接使用該程序就能實現電力短期負荷預測,同樣使用于其他類型的時間序列預測
上傳時間: 2015-08-10
上傳用戶:wweqas
資源簡介:拿verilog編寫的som(自適應神經網絡算法),用于障礙物檢測,基于FPGA可綜合實驗,已經在altera的cylcone上實現
上傳時間: 2014-01-27
上傳用戶:壞壞的華仔
資源簡介:用matlab編寫的聚類rbf神經網絡曲線擬和程序。轉載的,效果不錯。
上傳時間: 2015-09-07
上傳用戶:sy_jiadeyi
資源簡介:用matlab編寫的基于自生成神經網絡(self-generated neural network)的預測方法(包含數據集)
上傳時間: 2015-09-23
上傳用戶:c12228
資源簡介:一種基于改進徑向基神經網絡的人臉圖像識別方法
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:hopy
資源簡介:用MATLAB編寫的一種新的神經網絡訓練程序,可以按照要求訓練網絡。
上傳時間: 2015-10-29
上傳用戶:邶刖
資源簡介:利用matlab編寫的遺傳算法優化神經網絡權值的程序
上傳時間: 2014-12-22
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資源簡介:matlab編寫的2層BP神經網絡實現的正弦曲線
上傳時間: 2015-12-29
上傳用戶:ruixue198909
資源簡介:這是一款 fortran語言編寫的bp神經網絡預測程序。
上傳時間: 2016-04-08
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資源簡介:應用fortran語言編寫的神經網絡預測程序,效果比支持向量若一些,但是速度非常快
上傳時間: 2016-04-08
上傳用戶:jkhjkh1982
資源簡介:一個利用C++編寫的神經網絡小程序,僅供學習交流
上傳時間: 2016-05-25
上傳用戶:daoxiang126
資源簡介:用matlab編寫的聚類rbf神經網絡曲線擬和程序。
上傳時間: 2016-08-02
上傳用戶:dongqiangqiang
資源簡介:elman神經網絡的matlab程序,運算時間短,程序簡單
上傳時間: 2016-08-15
上傳用戶:woshiayin
資源簡介:java編寫的bp神經網絡訓練程序,可根據實際輸入樣本進行調整,訓練后的結果自動存入相應的文本文檔
上傳時間: 2016-08-20
上傳用戶:weixiao99
資源簡介:改進的bp神經網絡c++程序,提供初學者進一步學習
上傳時間: 2016-12-03
上傳用戶:haohaoxuexi
資源簡介:內含用MATLAB編寫的三個神經網絡應用實例,包括BP網絡和RBF網絡
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:it男一枚
資源簡介:人工神經網絡(ANN)的泛化特性是神經網絡最重要的特性,同時也是最不容易保證的特性。本程序對改進泛化的神經網絡算法以及新興的機器學習算法——支持向量機算法進行研究,
上傳時間: 2017-04-01
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