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  資源簡介：經(jīng)典的SOM人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼,經(jīng)典的SOM人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼

  標(biāo)簽： SOM 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源碼

  上傳時(shí)間： 2013-12-09

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• Hopfield Model Autoassociative Memory 源碼, 經(jīng)典的HOPFIELD人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼免費(fèi)下載

  資源簡介：Hopfield Model Autoassociative Memory 源碼, 經(jīng)典的HOPFIELD人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼

  標(biāo)簽： Autoassociative Hopfield HOPFIELD Memory

  上傳時(shí)間： 2015-01-05

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• Counterpropagation Network Vision 源碼, 經(jīng)典的CPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼免費(fèi)下載

  資源簡介：Counterpropagation Network Vision 源碼, 經(jīng)典的CPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼

  標(biāo)簽： Counterpropagation Network Vision CPN

  上傳時(shí)間： 2015-01-05

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• Backpropagation Network Time-Series Forecasting 源碼, 經(jīng)典的BPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼免費(fèi)下載

  資源簡介：Backpropagation Network Time-Series Forecasting 源碼, 經(jīng)典的BPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼

  標(biāo)簽： Backpropagation Forecasting Time-Series Network

  上傳時(shí)間： 2015-01-05

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• Counterpropagation Network Vision 源碼, 經(jīng)典的CPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼免費(fèi)下載

  資源簡介：Counterpropagation Network Vision 源碼, 經(jīng)典的CPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼

  標(biāo)簽： Counterpropagation Network Vision CPN

  上傳時(shí)間： 2014-01-21

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• 兩本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的經(jīng)典電子書 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論.pdf 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程.pdf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能控制技術(shù)的主要分支之一。本書的主要內(nèi)容有：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方面

  上傳時(shí)間： 2017-01-12

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• 落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 瓦斯 環(huán)節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精度

  上傳時(shí)間： 2015-03-12

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• kalyp是人工生命和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面架構(gòu)最全的代碼免費(fèi)下載

  資源簡介：kalyp是人工生命和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面架構(gòu)最全的代碼，對于進(jìn)行仿真代碼實(shí)現(xiàn)很有參考價(jià)值。

  標(biāo)簽： kalyp 人工生命 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方面

  上傳時(shí)間： 2015-04-11

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• 用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或的功能。用反向傳播算法（BP）來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡介：用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或的功能。用反向傳播算法（BP）來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，正確率可以達(dá)到80%

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 反向傳播 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

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• 一個(gè)很好的分類程序,里面有包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳算法等經(jīng)典的學(xué)習(xí)算法免費(fèi)下載

  資源簡介：一個(gè)很好的分類程序,里面有包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳算法等經(jīng)典的學(xué)習(xí)算法

  標(biāo)簽： 分類 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ARM平臺上的應(yīng)用.pdf免費(fèi)下載

  資源簡介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ARM平臺上的應(yīng)用.pdf

  標(biāo)簽： ARM 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-17

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• 通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或問題的解決免費(fèi)下載

  資源簡介：通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或問題的解決，用visual c++開發(fā)

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-11

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• JAVA源碼經(jīng)典例子10個(gè),每個(gè)都是經(jīng)過測試能夠執(zhí)行的免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： JAVA 源碼 測試

  上傳時(shí)間： 2013-12-13

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在手勢識別中的應(yīng)用及其相關(guān)的一些例子.免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 手勢識別 中的應(yīng)用

  上傳時(shí)間： 2015-12-31

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• 《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論》課程中的實(shí)驗(yàn)免費(fèi)下載

  資源簡介：《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論》課程中的實(shí)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)奇偶校驗(yàn)的Matlab程序(BP算法)

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實(shí)驗(yàn)

  上傳時(shí)間： 2016-02-19

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于X熒光分析的源碼。輸入元素峰的強(qiáng)度免費(fèi)下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于X熒光分析的源碼。輸入元素峰的強(qiáng)度，得到含量的學(xué)習(xí)過程。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 元素 源碼

  上傳時(shí)間： 2016-07-01

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• 闡述了利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法、二叉樹法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法 識別害蟲的理論依據(jù)、研究情況及關(guān)鍵問題免費(fèi)下載

  資源簡介：闡述了利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法、二叉樹法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法 識別害蟲的理論依據(jù)、研究情況及關(guān)鍵問題，指出了實(shí)現(xiàn)自動識別的前景及難點(diǎn)，以期促進(jìn)該項(xiàng)技術(shù)在我 國的應(yīng)用。

  標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 二叉樹 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識別

  上傳時(shí)間： 2014-11-28

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的泛化特性是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的特性,同時(shí)也是最不容易保證的特性。本程序?qū)Ω倪M(jìn)泛化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及新興的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——支持向量機(jī)算法進(jìn)行研究,免費(fèi)下載

  資源簡介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的泛化特性是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的特性,同時(shí)也是最不容易保證的特性。本程序?qū)Ω倪M(jìn)泛化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及新興的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——支持向量機(jī)算法進(jìn)行研究,

  標(biāo)簽： ANN 算法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2017-04-01

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• 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫英文字母、數(shù)字圖像識別的源程序代碼。免費(fèi)下載

  資源簡介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫英文字母、數(shù)字圖像識別的源程序代碼。

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 英文字母 數(shù)字圖像 代碼

  上傳時(shí)間： 2013-12-08

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• 基于matlab的hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別帶噪聲字母的源代碼免費(fèi)下載

  資源簡介：基于matlab的hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別帶噪聲字母的源代碼，很經(jīng)典！

  標(biāo)簽： hopfield matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 字母

  上傳時(shí)間： 2013-12-06

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• 1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測.3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測.5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地免費(fèi)下載

  資源簡介：1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測.3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測.5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場...

  標(biāo)簽： MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中的應(yīng)用

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• Visual C++數(shù)字圖像模式識別技術(shù)及工程實(shí)踐(隨書光盤）人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關(guān)的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱免費(fèi)下載

  資源簡介：Visual C++數(shù)字圖像模式識別技術(shù)及工程實(shí)踐(隨書光盤）人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關(guān)的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術(shù)等,同時(shí)結(jié)合模式識別中的一些經(jīng)典問...

  標(biāo)簽： Visual 2003 數(shù)字圖像 工程實(shí)踐

  上傳時(shí)間： 2017-07-01

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID飛行控制算法的FPGA實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法作為一種比較成熟的智能控制算法，在空空導(dǎo)彈的理論研究中也得到了很多應(yīng)用，但它的實(shí)際應(yīng)用通常是通過軟件實(shí)現(xiàn)的，而軟件實(shí)現(xiàn)是串行執(zhí)行指令，運(yùn)行速度慢，可靠性低，很難滿足實(shí)際導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。控制算法硬件實(shí)現(xiàn)的最大特點(diǎn)就是...

  標(biāo)簽： FPGA PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 飛行控制

  上傳時(shí)間： 2013-04-24

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• ＦＰＧＡ設(shè)計(jì)中的一些經(jīng)典例子對學(xué)習(xí)ＦＰＧＡ的人會有幫助免費(fèi)下載

  資源簡介：ＦＰＧＡ設(shè)計(jì)中的一些經(jīng)典例子對學(xué)習(xí)ＦＰＧＡ的人會有幫助

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  上傳時(shí)間： 2013-08-19

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• 這是一個(gè)有關(guān)網(wǎng)絡(luò)游戲平臺編程中的一些例子免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò)游戲 編程

  上傳時(shí)間： 2015-02-11

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• 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器與客戶端的例子免費(fèi)下載

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  上傳時(shí)間： 2014-12-06

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  資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中的bridgit算法的例子。 非常經(jīng)典

  標(biāo)簽： bridgit 數(shù)據(jù)挖掘 算法

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉識別 算法

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• 這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行人臉識別的算法。免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉識別 算法

  上傳時(shí)間： 2015-03-19

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