多進程實現(xiàn)現(xiàn)代優(yōu)化算法包括采用SSS的局部搜索、禁忌搜索算法和模擬退火算法的控制臺
資源簡介：多進程實現(xiàn)現(xiàn)代優(yōu)化算法包括采用SSS的局部搜索、禁忌搜索算法和模擬退火算法的控制臺
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：cuibaigao
資源簡介：遺傳算法和模擬退火算法相結(jié)合的并行實現(xiàn)
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：familiarsmile
資源簡介：智能優(yōu)化方法 對遺傳算法和模擬退火算法的一種綜合和改進，提高了算法的求解精度。
上傳時間： 2016-09-01
上傳用戶：tianyi223
資源簡介：vb的波爾茲曼機（含模擬退火算法），有需要的可參考一下
上傳時間： 2015-06-29
上傳用戶：愛死愛死
資源簡介：此文檔是K類均值聚類和模擬退火結(jié)合的軟硬件化分算法。眾所周知，模擬退火算法的通用性，此算法是模擬退火的改進，較單純的SA更優(yōu)秀。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：h886166
資源簡介：本書介紹Linux操作系統(tǒng)的基本知識、以及在Linux和其他UNIX風(fēng)格的操作系統(tǒng)上進行程序開發(fā)。本書的主要內(nèi)容包括：Linux的入門知識、使用Shell進行程序設(shè)計，Linux的管理及開發(fā)工具。Perl程序設(shè)計語言，Web程序設(shè)計
上傳時間： 2014-12-06
上傳用戶：wfl_yy
資源簡介：免疫算法和模擬退火算法求解TSP問題的研究。本文提出了一種新的免疫模擬退火法，并將其應(yīng)用于求解典型的NP問題—TSP問題
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：nanxia
資源簡介：免疫算法和模擬退火算法求解TSP問題的研究 本文提出了一種新的免疫模擬退火算法，并將其應(yīng)用于求解典型的NP問題—TSP問題
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：watch100
資源簡介：使用模擬退火算法求解TSP優(yōu)化問題,采用Visual C++實現(xiàn)的.
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：源碼3
資源簡介：在算法級對用多進程實現(xiàn)移位加法器，已經(jīng)驗證
上傳時間： 2014-09-02
上傳用戶：秦莞爾w
資源簡介：操作系統(tǒng)作業(yè)：由多進程實現(xiàn)生產(chǎn)者和消費者的同步。由于不是多線程，因此通過共享內(nèi)存實現(xiàn)?；コ庠L問通過信號量實現(xiàn)。
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：無聊來刷下
資源簡介：其中包括模擬退火算法的具體實現(xiàn)，還有其他經(jīng)典算法的實現(xiàn)，數(shù)模全賽逢山開路問題的解答程序
上傳時間： 2016-10-22
上傳用戶：libinxny
資源簡介：非線性單純性和模擬退貨算法的matlab程序： 本程序?qū)崿F(xiàn)了非線性單純性和模擬退貨算法的聯(lián)合優(yōu)化求解
上傳時間： 2016-10-25
上傳用戶：wfl_yy
資源簡介：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計算機學(xué)科的一門核心課程。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的 任務(wù)是討論現(xiàn)實世界中數(shù)據(jù)的各種邏輯結(jié)構(gòu)、在計算機中的存 儲結(jié)構(gòu)以及實現(xiàn)各種操作的算法等問題。掌握如何組織數(shù)據(jù)、 如何存儲數(shù)據(jù)和如何處理數(shù)據(jù)的基本方法，從而更好地進行軟 件開發(fā)和應(yīng)用。 ...
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：kelimu
資源簡介：用模擬退火算法對求解旅行商組合優(yōu)化問題作了一定的研究，提出了多種不同的隨機抽樣方式，并對其進行了分析計算并以代碼實現(xiàn)。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
資源簡介：模擬退火算法在貸款組合優(yōu)化決策中的應(yīng)用
上傳時間： 2015-02-07
上傳用戶：金宜
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的tsp的模擬退火算法的matlab實現(xiàn)
上傳時間： 2015-03-09
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡介：本程序用模擬退火算法實現(xiàn)了旅行商問題（tsp問題）
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：海陸空653
資源簡介：模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態(tài)，最后在常溫時達到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度T時趨于...
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：R50974
資源簡介：模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態(tài)，最后在常溫時達到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度T時趨于...
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：ryb
資源簡介：模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態(tài)，最后在常溫時達到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度T時趨于...
上傳時間： 2014-12-19
上傳用戶：TRIFCT
資源簡介：用模擬退火技術(shù)解決旅行商問題.算法中采用了人工智能中比較新的模擬退火算法.
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：weiwolkt
資源簡介：用VC++方法實現(xiàn)模擬退火算法，解決TSP問題
上傳時間： 2015-05-20
上傳用戶：iswlkje
資源簡介：該文件包共有5個文件 TSP--傳統(tǒng)算法---說明TSP的傳統(tǒng)算法實踐 背包問題----0-1背包問題的傳統(tǒng)算法實踐 模擬退火算法----模擬退火算法實現(xiàn)TSP問題 我的通訊錄----我整理寫的個人通訊錄 遺傳算法----遺傳算法解決TSP問題
上傳時間： 2014-08-16
上傳用戶：yyyyyyyyyy
資源簡介：在matlan下利用模擬退火算法實現(xiàn)的TSP程序，程序帶有注釋
上傳時間： 2015-06-20
上傳用戶：ywqaxiwang
資源簡介：模擬退火算法求解貨郎擔(dān)問題（用C#實現(xiàn)）
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：koulian
資源簡介：可以實現(xiàn)快速的模擬退火算法，很有價值，
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：lixinxiang
資源簡介：〈智能優(yōu)化算法與應(yīng)用〉介紹各種優(yōu)化算法：模擬褪火法、遺傳算法、禁忌搜索法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、混合優(yōu)化策略等內(nèi)容。
上傳時間： 2015-07-14
上傳用戶：1159797854
資源簡介：matlab的典型算法（包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、概率算法、模擬退火算法）
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：CHENKAI
資源簡介：運用c＃語言實現(xiàn)模擬退火算法，同時利用該算法解決旅行商（TSP）問題，獲得遍歷所有城市序號的最優(yōu)路徑。
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：chongcongying
