SFLA算法是解決組合性優(yōu)化問題的算法。它是基于集合類方法的啟發(fā)式研究，這種SFLA初始化于一群虛擬集合青蛙，在池塘中跳躍，搜尋最優(yōu)的食物地點。青蛙們可以被看作是具有思維的的主體。一種思維可以被看作是一個思想的集合或是文化的進化。每一種思維都是由一系列策略構(gòu)成。在這種策略進化期間，青蛙的思維也在發(fā)生改變，導致了他們在面向目標時方位的改變，這種思維的變化或改變的發(fā)生，正是因為青蛙受到其他更好思想的影響。
資源簡介：SFLA算法是解決組合性優(yōu)化問題的算法。它是基于集合類方法的啟發(fā)式研究，這種SFLA初始化于一群虛擬集合青蛙，在池塘中跳躍，搜尋最優(yōu)的食物地點。青蛙們可以被看作是具有思維的的主體。一種思維可以被看作是一個思想的集合或是文化的進化。每一種思維都是由一...
上傳時間： 2017-08-08
上傳用戶：heart520beat
資源簡介：微分進化算法來解決電力系統(tǒng)優(yōu)化問題的源代碼，例子采用的是40個粒子的大規(guī)模計算問題
上傳時間： 2013-12-21
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資源簡介：本文研究對彩色地圖圖象中的道路識別提取的問題。討論了基于聚類分析的一種按顏色分離地圖要素的算法，并對若干影響效果的問題提出了修正和解決辦法。
上傳時間： 2015-09-21
上傳用戶：731140412
資源簡介：DES是Data Encryption Standard（數(shù)據(jù)加密標準）的縮寫。它是由IBM公司研制的一種加密算法，美國國家標準局于1977年公布把它作為非機要部門使用的數(shù)據(jù)加密標準；它是一個分組加密算法，他以64位為分組對數(shù)據(jù)加密。同時DES也是一個對稱算法：加密和解密用的是...
上傳時間： 2016-03-06
上傳用戶：VRMMO
資源簡介：RSA加密算法的實現(xiàn) 。它是第一個既能用于數(shù)據(jù)加密 也能用于數(shù)字簽名的算法。它易于理解和操作，也很流行。算 法的名字以發(fā)明者的名字命名：Ron Rivest, AdiShamir 和 Leonard Adleman。但RSA的安全性一直未能得到理論上的證明
上傳時間： 2016-06-01
上傳用戶：love1314
資源簡介：《網(wǎng)絡安全技術(shù)》 實驗報告DES是Data Encryption Standard(數(shù)據(jù)加密標準)的縮寫。它是由IBM公司研制的一種加密算法，美國國家標準局于1977年公布把它作為非機要部門使用的數(shù)據(jù)加密標準，二十年來，它一直活躍在國際保密通信的舞臺上，扮演了十分重要的角色。...
上傳時間： 2017-01-23
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資源簡介：本書是一本有關面爾十象軟件開發(fā)的事例分析的教材。它給出兩個典型的事例分析：一個是cM類型的軟件，一個是MIs類型的軟件。從問題的提出，到面向?qū)ο蟮姆治?、設計、實現(xiàn)，都給出了很好的指導。持別是在分忻時給山的＝視圖模型，即文體—關系模型、數(shù)據(jù)流模型...
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：225588
資源簡介：bonddb 是一個源于PostgreSQL封裝包的對象。它是一個由C/C++編寫的快速數(shù)據(jù)提取層應用軟件，允許對類對象的訪問。
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：sdq_123
資源簡介：BabelKit是一個通用多語言數(shù)據(jù)庫代碼表的接口。它接收維護使用多語言的多個數(shù)據(jù)庫代碼定義集中的所有編程工作。代碼管理和翻譯頁可以讓開發(fā)人員定義新的虛擬代碼表，新語言，輸入所有代碼和它的描述，再將它們翻譯成所有相關的語言。Perl和PHP類可以檢索代碼...
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：清風冷雨
資源簡介：bonddb 是一個源于PostgreSQL封裝包的對象。它是一個由C/C++編寫的快速數(shù)據(jù)提取層應用軟件，允許對類對象的訪問
上傳時間： 2014-03-06
上傳用戶：diets
資源簡介：此文件是.pdg文件打開的工具。它是超星公司擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的圖書閱覽器
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：wweqas
資源簡介：jwp是 JSP WebProject的簡寫。它是一個基于Web的應用程序。它編寫的方式是JSP/Java+Mysql.主要的功能是管理項目、任務、命令、用戶、報告、文檔。這個程序?qū)W生管理自己的程序非常的有好處。
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：fnhhs
資源簡介：small rtos的源代碼。它是一款非常小巧的微內(nèi)核。
上傳時間： 2015-07-23
上傳用戶：佳期如夢
資源簡介：LazyJ是一個快速Web應用程序開發(fā)框架。它包括： *.一個非?？斓哪０逡?，因為其緩存了預編譯過的模板。 *.一個響應（response）緩存引擎和數(shù)據(jù)緩存引擎。 *.一個數(shù)據(jù)庫連接池。 *.采用基于數(shù)據(jù)庫的緩存機制。 *.易于從servlet或JSP上傳文件。 *.一個提...
上傳時間： 2016-08-14
上傳用戶：yoleeson
資源簡介：基于SPIM模擬器的冒泡排序。spim是mips的模擬器。它是一種匯編語言
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：csgcd001
資源簡介：微分進化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被證明在求解過程中具有高效性、收斂性、魯棒性等優(yōu)點[5,6] 。它在許多優(yōu)化問題中都表現(xiàn)出優(yōu)于自適應模擬退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用實數(shù)值參數(shù)向量作為每一代的種群，它的...
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：851197153
資源簡介：遺傳算法是模擬達爾文生物進化論的自然選擇與遺傳學機理的計算模型, 它是由美國Michigan 大學的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優(yōu)化搜索算法, 其基本特征是利用群體進化,即在求解過程中, 通過使種群不斷優(yōu)化, 從而找到滿意解或最優(yōu)解. 該算...
上傳時間： 2017-02-07
上傳用戶：lindor
資源簡介：爬山算法 可以解決許多函數(shù)優(yōu)化方面的問題,可以與其他算法,如螞蟻算法,粒子群算法等融合使用,有其一定的研究意義
上傳時間： 2015-11-30
上傳用戶：ryb
資源簡介：這是一個用遺傳算法來求解目標函數(shù)優(yōu)化問題的源代碼，學習遺傳算法，演化計算的很值得一看！
上傳時間： 2016-02-05
上傳用戶：royzhangsz
資源簡介：本文目前模糊C-均值聚類算法不適用于有噪聲和樣本不均衡等問題,借助改進算法AFCM和WFCM的思想,提出另一種新的聚類算法。它是AFCM和WAFCM結(jié)合的一種算法,但有著更好的健壯性和聚類效果。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：三人用菜
資源簡介：本文主要將蟻群算法用于解決連續(xù)函數(shù)優(yōu)化的問題
上傳時間： 2016-12-31
上傳用戶：hewenzhi
資源簡介：本程序利用粒子群算法解決連續(xù)空間優(yōu)化問題，所用函數(shù)在實驗報告中有給出。
上傳時間： 2017-04-15
上傳用戶：yuchunhai1990
資源簡介：根據(jù)哲學家就餐算法實現(xiàn)的程序。主要是解決可能出現(xiàn)的死鎖問題。
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：guanliya
資源簡介：由于BP網(wǎng)絡的權(quán)值優(yōu)化是一個無約束優(yōu)化問題，而且權(quán)值要采用實數(shù)編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個19輸入變量，1個輸出變量情況下的非線性回歸而設計的，如果要應用于其它情況，只需改動編解碼函數(shù)即可。
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：Pzj
資源簡介：由于BP網(wǎng)絡的權(quán)值優(yōu)化是一個無約束優(yōu)化問題，而且權(quán)值要采用實數(shù)編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個19輸入變量，1個輸出變量情況下的非線性回歸而設計的，如果要應用于其它情況，只需改動編解碼函數(shù)即可。程序需要調(diào)用gaot工具...
上傳時間： 2016-02-02
上傳用戶：thinode
資源簡介：由于BP網(wǎng)絡的權(quán)值優(yōu)化是一個無約束優(yōu)化問題，而且權(quán)值要采用實數(shù)編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱
上傳時間： 2016-06-02
上傳用戶：redmoons
資源簡介：微分進化算法DE（Differential Evolution）由Storn和Price等學者于1995年首先提出。它是一種基于種群優(yōu)化的新智能優(yōu)化方法，它已被證明在求解過程中具有高效性、收斂性、魯棒性等優(yōu)點
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：siguazgb
資源簡介：用改進蟻群算法求解一類連續(xù)空間優(yōu)化問題的matlab實現(xiàn)
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：zjf3110
資源簡介：基于自適應免疫進化算法的多用戶檢； 本文采用自適應免疫進化算法來解決多用戶檢測問題. 通過計算機仿真,無論是抗多址干 擾還是抑制遠近效應,此方法都明顯優(yōu)于傳統(tǒng)檢測方法,并且具有與最優(yōu)檢測器接近的誤碼率性能.
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：sardinescn
資源簡介：用C++編寫基于用遺傳算法解一個簡單參數(shù)優(yōu)化問題
上傳時間： 2016-02-02
上傳用戶：13188549192
