相 關(guān) 資 源

• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí)和逆辨識(shí)的程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí)和逆辨識(shí)的程序，可以供大家參考。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)辨識(shí) 程序 辨識(shí)

  上傳時(shí)間： 2014-12-02

  上傳用戶：dsgkjgkjg

• 利用BP算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化和仿真免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用BP算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化和仿真，采用c＋＋編程，對(duì)每個(gè)功能函數(shù)采用子函數(shù)形式。

  標(biāo)簽： BP算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 仿真

  上傳時(shí)間： 2013-12-27

  上傳用戶：chenjjer

• 本文主要研究利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行非線性辨識(shí)及自適應(yīng)控制。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文主要研究利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行非線性辨識(shí)及自適應(yīng)控制。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 非線性 辨識(shí) 自適應(yīng)控制

  上傳時(shí)間： 2016-11-29

  上傳用戶：xinzhch

• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)一個(gè)給定信號(hào)的兩端進(jìn)行延拓免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)一個(gè)給定信號(hào)的兩端進(jìn)行延拓，在數(shù)據(jù)的兩端各得到兩個(gè)附加的極大值點(diǎn)和兩個(gè)附加的極小值點(diǎn).由此利用三次樣條函數(shù)得到原始信號(hào)的上下包絡(luò)線和平均包絡(luò)線，實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確的EMD分解.

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分析方法 信號(hào)

  上傳時(shí)間： 2017-09-01

  上傳用戶：daguda

• 基于matlab的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于matlab的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識(shí)別

  標(biāo)簽： matlab 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類

  上傳時(shí)間： 2013-12-19

  上傳用戶：ouyangtongze

• 與用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)標(biāo)定的幾篇論文免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：與用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)標(biāo)定的幾篇論文，有一定參考價(jià)值。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 標(biāo)定 論文

  上傳時(shí)間： 2014-01-17

  上傳用戶：chfanjiang

• Visual C++源程序；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行0-9十個(gè)數(shù)字圖像的識(shí)別。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：Visual C++源程序；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行0-9十個(gè)數(shù)字圖像的識(shí)別。

  標(biāo)簽： Visual 源程序 數(shù)字圖像 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2017-03-03

  上傳用戶：一諾88

• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)仿真的工具免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)仿真的工具，帶有詳細(xì)的使用說(shuō)明，方便大家進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比對(duì)，也為開(kāi)發(fā)BP程序提供了一個(gè)很好的例子。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)仿真

  上傳時(shí)間： 2017-07-31

  上傳用戶：wqxstar

• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)trainbp和simuff實(shí)現(xiàn)的BP算法源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)trainbp和simuff實(shí)現(xiàn)的BP算法源程序，內(nèi)附樣本數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)。

  標(biāo)簽： trainbp simuff 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 工具箱

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

  上傳用戶：aix008

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行手寫數(shù)字識(shí)別： 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實(shí)用價(jià)值. 帶有圖形界面免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行手寫數(shù)字識(shí)別： 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實(shí)用價(jià)值. 帶有圖形界面

  標(biāo)簽： Levenberg-Marquardt 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-11-11

  上傳用戶：moerwang

• 利用DSP進(jìn)行FIR濾波和PID控制的程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用DSP進(jìn)行FIR濾波和PID控制的程序，需要利用DSP的專業(yè)開(kāi)發(fā)軟件CCS2.2進(jìn)行調(diào)試。

  標(biāo)簽： DSP FIR PID 濾波

  上傳時(shí)間： 2014-01-10

  上傳用戶：yzhl1988

• 采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè),其中wnne為主程序,其他為調(diào)用的函數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè),其中wnne為主程序,其他為調(diào)用的函數(shù)

  標(biāo)簽： wnne 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 電力

  上傳時(shí)間： 2014-12-21

  上傳用戶：manking0408

• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法求解異或問(wèn)題的源代碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法求解異或問(wèn)題的源代碼

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法 源代碼

  上傳時(shí)間： 2014-12-19

  上傳用戶：ecooo

• 此程序為本人編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法設(shè)計(jì)1型FIR濾波器的程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：此程序?yàn)楸救司帉懙纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)法設(shè)計(jì)1型FIR濾波器的程序，讀者讀此程序后，可以很深刻地理解如何用BP網(wǎng)絡(luò)和LMS算法來(lái)設(shè)計(jì)濾波器。 只需更改程序中的H值，即可生成各種低通，高通，帶通，帶阻濾波器。程序運(yùn)行結(jié)果可得到濾波器系數(shù)，幅頻曲線和衰減曲線。 可...

  標(biāo)簽： FIR 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 濾波器

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

  上傳用戶：金宜

• 關(guān)于用MATLAB設(shè)計(jì)對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析和濾波處理的程序。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：關(guān)于用MATLAB設(shè)計(jì)對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析和濾波處理的程序。

  標(biāo)簽： MATLAB 信號(hào) 頻譜分析 濾波

  上傳時(shí)間： 2013-12-11

  上傳用戶：libinxny

• MATLAB設(shè)計(jì)對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析和濾波處理的程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：MATLAB設(shè)計(jì)對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析和濾波處理的程序

  標(biāo)簽： MATLAB 信號(hào) 頻譜分析 濾波

  上傳時(shí)間： 2017-01-06

  上傳用戶：ccclll

• 一個(gè)完整的基于DSP的一維DCT變換和逆變換的程序。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)完整的基于DSP的一維DCT變換和逆變換的程序。

  標(biāo)簽： DSP DCT 變換 逆變

  上傳時(shí)間： 2017-09-07

  上傳用戶：wanqunsheng

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制相結(jié)合 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任意非線性和逼近能力和模糊控制的優(yōu)點(diǎn) 對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制相結(jié)合 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任意非線性和逼近能力和模糊控制的優(yōu)點(diǎn) 對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行控制

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊控制 控制 非線性

  上傳時(shí)間： 2016-10-08

  上傳用戶：zycidjl

• 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行字符識(shí)別的系統(tǒng)源碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行字符識(shí)別的系統(tǒng)源碼，能進(jìn)行有效數(shù)字字符識(shí)別。

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 字符識(shí)別 源碼

  上傳時(shí)間： 2014-01-01

  上傳用戶：ztj182002

• 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)辨識(shí)(BP網(wǎng)絡(luò))。此程序為c語(yǔ)言和matlab混和編程免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)辨識(shí)(BP網(wǎng)絡(luò))。此程序?yàn)閏語(yǔ)言和matlab混和編程，由c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)算法，由matlab來(lái)顯示圖形。

  標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP網(wǎng)絡(luò) c語(yǔ)言

  上傳時(shí)間： 2014-01-06

  上傳用戶：huql11633

• 利用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行隨機(jī)分析免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行隨機(jī)分析，并附有說(shuō)明文檔

  標(biāo)簽： 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 隨機(jī)

  上傳時(shí)間： 2016-04-14

  上傳用戶：lo25643

• 通過(guò)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌系統(tǒng)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和解密免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：通過(guò)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌系統(tǒng)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和解密

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 混沌系統(tǒng) 圖像數(shù)據(jù) 加密

  上傳時(shí)間： 2014-01-01

  上傳用戶：baiom

• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)刷直流電機(jī)PID控制方法的研究.rar免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：無(wú)刷直流電機(jī)(BLDCM)是隨著電機(jī)控制技術(shù)、電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型電機(jī)。它是在有刷直流電機(jī)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。無(wú)刷直流電機(jī)具有交流電機(jī)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、運(yùn)行可靠、維護(hù)方便等一系列特點(diǎn)，又具有直流電機(jī)的運(yùn)行效率高、無(wú)勵(lì)磁損耗以及...

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 無(wú)刷直流電機(jī)

  上傳時(shí)間： 2013-08-04

  上傳用戶：YYRR

• 這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別的算法。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別的算法。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉識(shí)別 算法

  上傳時(shí)間： 2015-03-19

  上傳用戶：zhangliming420

• 這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別的算法。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別的算法。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉識(shí)別 算法

  上傳時(shí)間： 2015-03-19

  上傳用戶：253189838

• 利用MATLAB對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編程,用newff()創(chuàng)建兩層前向網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)輸入范圍[-1 1]免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用MATLAB對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編程,用newff()創(chuàng)建兩層前向網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)輸入范圍[-1 1]，第一層有10個(gè)tansig神經(jīng)元

  標(biāo)簽： MATLAB newff 網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

  上傳用戶：牛布牛

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬系統(tǒng)和多任務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的C語(yǔ)言源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬系統(tǒng)和多任務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的C語(yǔ)言源程序

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模擬系統(tǒng) 多任務(wù) C語(yǔ)言

  上傳時(shí)間： 2013-12-21

  上傳用戶：曹云鵬

• BPDL.m可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)和樣本分類免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：BPDL.m可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)和樣本分類

  標(biāo)簽： BPDL 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 樣本 分類

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

  上傳用戶：Amygdala

• 利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)的Matlab程序 其中包括好幾種例子免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)的Matlab程序 其中包括好幾種例子

  標(biāo)簽： Matlab 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2015-06-07

  上傳用戶：zhoujunzhen

• 基于MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性系統(tǒng)辨識(shí)軟件包.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性系統(tǒng)辨識(shí)軟件包.

  標(biāo)簽： MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 非線性 系統(tǒng)辨識(shí)

  上傳時(shí)間： 2015-07-01

  上傳用戶：zhuimenghuadie