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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù) 分類

  上傳時(shí)間： 2013-12-24

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• 基于matlab的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于matlab的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識(shí)別

  標(biāo)簽： matlab 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類

  上傳時(shí)間： 2013-12-19

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• BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三層數(shù)據(jù)訓(xùn)練程序兼各代碼的說(shuō)明免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù) 代碼 程序

  上傳時(shí)間： 2013-11-29

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• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)仿真的工具免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)仿真的工具，帶有詳細(xì)的使用說(shuō)明，方便大家進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比對(duì)，也為開(kāi)發(fā)BP程序提供了一個(gè)很好的例子。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)仿真

  上傳時(shí)間： 2017-07-31

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• 利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)遙感圖像進(jìn)行分類免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)遙感圖像進(jìn)行分類，輸入樣本值后，根據(jù)樣本值對(duì)遙感圖像不同的地物進(jìn)行分類，分類后計(jì)算每種地物所占面積

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 遙感圖像

  上傳時(shí)間： 2017-08-08

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• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別人臉免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別人臉，源文件為.h和.c，可直接加入工程，需要數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2016-05-12

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• 統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、線性或非線性回歸以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法是數(shù)據(jù)挖掘的有效工具免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、線性或非線性回歸以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法是數(shù)據(jù)挖掘的有效工具，支持向量分類（support vector classification，簡(jiǎn)稱SVC）算法是一個(gè)很有發(fā)展前景的方向。

  標(biāo)簽： 模式識(shí)別 回歸 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘

  上傳時(shí)間： 2014-02-16

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• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)一個(gè)給定信號(hào)的兩端進(jìn)行延拓免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)一個(gè)給定信號(hào)的兩端進(jìn)行延拓，在數(shù)據(jù)的兩端各得到兩個(gè)附加的極大值點(diǎn)和兩個(gè)附加的極小值點(diǎn).由此利用三次樣條函數(shù)得到原始信號(hào)的上下包絡(luò)線和平均包絡(luò)線，實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確的EMD分解.

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分析方法 信號(hào)

  上傳時(shí)間： 2017-09-01

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• 這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別的算法。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別的算法。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉識(shí)別 算法

  上傳時(shí)間： 2015-03-19

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• 這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別的算法。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別的算法。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉識(shí)別 算法

  上傳時(shí)間： 2015-03-19

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• 模式識(shí)別-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法用于模式分類免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法用于模式分類，采用了matlab自帶的接口函數(shù)

  標(biāo)簽： 模式識(shí)別 模式 分類 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-05-19

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• BPDL.m可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)和樣本分類免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： BPDL 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 樣本 分類

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

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• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自校訂、自學(xué)習(xí)功能在線整定PID免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自校訂、自學(xué)習(xí)功能在線整定PID

  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 整定

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

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• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,希望對(duì)大家有用免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 狀態(tài)監(jiān)測(cè) 數(shù)據(jù) 中的應(yīng)用

  上傳時(shí)間： 2015-07-21

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• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)多項(xiàng)式曲線進(jìn)行預(yù)測(cè)免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多項(xiàng)式

  上傳時(shí)間： 2015-09-03

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• 基于粗糙集理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分層遞階分類算法。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于粗糙集理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分層遞階分類算法。

  標(biāo)簽： 粗糙集理論 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分層 分類算法

  上傳時(shí)間： 2015-10-07

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)五層自適應(yīng)BP算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)五層自適應(yīng)BP算法，能在VC6.0下調(diào)試通過(guò)

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

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• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決控制論的問(wèn)題.很好地闡述了這一問(wèn)題的解決方法.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決控制論的問(wèn)題.很好地闡述了這一問(wèn)題的解決方法.

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

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• 用于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等工具進(jìn)行圖像融合時(shí)使用的一些圖像。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等工具進(jìn)行圖像融合時(shí)使用的一些圖像。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像融合 圖像

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器做的分類器的源碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器做的分類器的源碼，適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初學(xué)者

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類器 源碼

  上傳時(shí)間： 2016-01-16

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• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的掃雷機(jī)程序能夠躲避障礙物免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的掃雷機(jī)程序能夠躲避障礙物

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-05

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• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別的程序,第三章是預(yù)處理程序,第四章是有導(dǎo)前饋網(wǎng)絡(luò),第九章是hopfield網(wǎng)絡(luò),第十章是ART原理程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別的程序,第三章是預(yù)處理程序,第四章是有導(dǎo)前饋網(wǎng)絡(luò),第九章是hopfield網(wǎng)絡(luò),第十章是ART原理程序

  標(biāo)簽： hopfield 程序 ART 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-04-03

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• RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab代碼可以用于分類與回歸免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab代碼可以用于分類與回歸

  標(biāo)簽： matlab RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 代碼

  上傳時(shí)間： 2016-05-16

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• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理來(lái)做作戰(zhàn)效能評(píng)估免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 效能評(píng)估

  上傳時(shí)間： 2014-12-08

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• MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0-9數(shù)字識(shí)別 該程序利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字0-9...遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) C語(yǔ)言 數(shù)字識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

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• 感知器是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面的一個(gè)重要分類器免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：感知器是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面的一個(gè)重要分類器，本例子采用matlab實(shí)現(xiàn)單個(gè)神經(jīng)元感知器，分類效果較好~

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類器

  上傳時(shí)間： 2014-12-02

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• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)時(shí)間序列免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)時(shí)間序列，以太陽(yáng)黑子和實(shí)際的轉(zhuǎn)子故障信號(hào)為例，matlab編程

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間序列

  上傳時(shí)間： 2013-12-23

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN基于matlab的分類程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN基于matlab的分類程序

  標(biāo)簽： matlab ANN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類

  上傳時(shí)間： 2014-01-26

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• Linq三層模式之演示添加修改刪除源碼 net2008+sqlserver2005,利用Linq分三層操作數(shù)據(jù)免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： Linq sqlserver 2008 2005

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