人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,壓縮包內(nèi)是有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹,特別介紹了其在氣象領(lǐng)域中的應(yīng)用實(shí)例
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,壓縮包內(nèi)是有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹,特別介紹了其在氣象領(lǐng)域中的應(yīng)用實(shí)例
上傳時(shí)間: 2017-01-26
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別,預(yù)測(cè)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,ART和BP是常用的形式。
上傳時(shí)間: 2015-11-03
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資源簡(jiǎn)介:《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在控制中的應(yīng)用及發(fā)展前景》,本文根據(jù)目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀及發(fā)展方向,預(yù)測(cè)了此方法在自動(dòng)控制領(lǐng)域的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2016-06-14
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在智能分布式檢索系統(tǒng)中應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介:文件包括《面向MATLAB工具箱的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用實(shí)例》一書中的所有源程序,并附有程序清單。
上傳時(shí)間: 2015-04-15
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)fortran程序源代碼,用于氣象領(lǐng)域較多
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ARM平臺(tái)上的應(yīng)用.pdf
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中cmac網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于機(jī)器人手臂控制的算法研究
上傳時(shí)間: 2015-09-02
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資源簡(jiǎn)介:2519鋁合金本構(gòu)關(guān)系的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用論文
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介:C語言精彩百例第93-100例 第四篇 綜合應(yīng)用篇 實(shí)例94 用C語言實(shí)現(xiàn)遺傳算法 實(shí)例95 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言實(shí)現(xiàn) 實(shí)例96 K_均值算法 實(shí)例97 ISODATA算法 實(shí)例98 快速傅立葉變換 實(shí)例99 求解野人與傳教士問題 實(shí)例100 簡(jiǎn)單專家系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2016-03-24
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資源簡(jiǎn)介:Matlab 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的BP 工具函數(shù)及其應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:Matlab在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)仿真中的應(yīng)用。通過仿真實(shí)例表明,Matlab是進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)仿真的有力工具
上傳時(shí)間: 2014-05-23
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資源簡(jiǎn)介:這是有關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用主要是應(yīng)用到股票價(jià)格的分析與預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及應(yīng)用 田景文.包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、小波網(wǎng)絡(luò)、模擬退火算法和支持向量機(jī),清晰易懂,非常值得一看。
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及其應(yīng)用。張立明編著,復(fù)旦大學(xué)出版社出版。
上傳時(shí)間: 2016-10-22
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及其應(yīng)用 陳允平編著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及其應(yīng)用_0
上傳時(shí)間: 2017-02-03
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及應(yīng)用_0
上傳時(shí)間: 2013-12-05
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資源簡(jiǎn)介:這是一本介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用的書,是張鈸院士寫的。
上傳時(shí)間: 2014-01-17
上傳用戶:許小華
資源簡(jiǎn)介: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Aartificial Neural Network,下簡(jiǎn)稱ANN)是模擬生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)而提出的一種信息處理方法。早在1943年,已由心理學(xué)家Warren S.Mcculloch和數(shù)學(xué)家Walth H.Pitts提出神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型,后被冷落了一段時(shí)間,80年代又迅猛興起[1]。ANN之所以受到...
上傳時(shí)間: 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介:14位高速AD轉(zhuǎn)換芯片 應(yīng)用范圍十分廣泛 主要應(yīng)用在 電力 檢測(cè)領(lǐng)域
上傳時(shí)間: 2013-12-08
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其融合應(yīng)用技術(shù),鐘珞,科學(xué)出版社
上傳時(shí)間: 2017-09-18
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資源簡(jiǎn)介:Matlab人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的BP工具函數(shù)及其應(yīng)用_陳春凱
上傳時(shí)間: 2016-05-30
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述及其在分類中的應(yīng)用舉例總結(jié)文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2022-02-09
上傳用戶:qingfengchizhu
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了一種普遍且實(shí)用的方法從樣例中學(xué)習(xí)值為實(shí)數(shù)、離散值或向量的函數(shù)反向傳播算法,使用梯度下降來調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以最佳擬合由輸入-輸出對(duì)組成的訓(xùn)練集合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤健壯性很好人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被成功應(yīng)用到很多領(lǐng)域,例如視...
上傳時(shí)間: 2022-04-08
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資源簡(jiǎn)介:隨著人類社會(huì)的進(jìn)步,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展日新月異,模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)科學(xué),人工智能,智能控制等方面得到了廣泛的應(yīng)用。當(dāng)代社會(huì)是一個(gè)講究效率的社會(huì),科技更新領(lǐng)域也是如此。在人...
上傳時(shí)間: 2022-06-16
上傳用戶:jiabin
資源簡(jiǎn)介:本書系統(tǒng)地論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論和設(shè)計(jì)基礎(chǔ),給出了大量應(yīng)用實(shí)例,旨在使讀者了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景和研究對(duì)象,理解和熟悉其基本原理和主要應(yīng)用,掌握其結(jié)構(gòu)模型和基本設(shè)計(jì)方法,為以后的深入研究和應(yīng)用開發(fā)打下基礎(chǔ)。作者連續(xù)11年為電氣信息類專業(yè)...
上傳時(shí)間: 2022-06-21
上傳用戶:qingfengchizhu
資源簡(jiǎn)介:落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力,是解決復(fù)雜非線性、...
上傳時(shí)間: 2015-03-12
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資源簡(jiǎn)介:本書從構(gòu)造大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的角度討論了有關(guān)的系統(tǒng)理論和方法,主要內(nèi)容包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布系統(tǒng)論(熱力學(xué)方法)、信息論方法、基于信息幾何的神經(jīng)場(chǎng)方法。這些內(nèi)容對(duì)于進(jìn)一步構(gòu)造實(shí)用的大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及深入研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模分布...
上傳時(shí)間: 2015-08-14
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器源碼,方便了初學(xué)者試驗(yàn)?zāi)M,讓初學(xué)者初步認(rèn)識(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用價(jià)值
上傳時(shí)間: 2014-01-24
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資源簡(jiǎn)介:本書是清華大學(xué)自動(dòng)化教材,主要討論統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識(shí)別、模擬退火和遺傳算法,以及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容,還介...
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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