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• 對(duì)動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： MATLAB rbf 動(dòng)態(tài) 對(duì)象

  上傳時(shí)間： 2016-12-10

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• 對(duì)動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： MATLAB rbf 動(dòng)態(tài) 對(duì)象

  上傳時(shí)間： 2016-12-10

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• 對(duì)非線性動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： MATLAB rbf 非線性 動(dòng)態(tài)

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• 對(duì)動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： MATLAB 動(dòng)態(tài) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 對(duì)象

  上傳時(shí)間： 2016-12-10

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• 對(duì)動(dòng)態(tài)二階對(duì)象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： MATLAB rbf 動(dòng)態(tài) 二階

  上傳時(shí)間： 2016-12-10

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• 對(duì)非線性動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： MATLAB 非線性 動(dòng)態(tài) 對(duì)象

  上傳時(shí)間： 2014-01-04

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• 對(duì)靜態(tài)對(duì)象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： MATLAB rbf 對(duì)象 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

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• 對(duì)靜態(tài)對(duì)象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： MATLAB rbf 對(duì)象 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-11-25

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• 這是一個(gè)用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)osl的源程序代碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)osl的源程序代碼

  標(biāo)簽： rbf osl 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序

  上傳時(shí)間： 2017-01-02

  上傳用戶：杜瑩12345

• 提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...

  標(biāo)簽： PID 函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-15

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• 一篇關(guān)于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中心確定的綜述免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一篇關(guān)于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中心確定的綜述，內(nèi)容比較簡(jiǎn)潔，方便了解

  標(biāo)簽： rbf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-26

  上傳用戶：coeus

• 該算法是基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 分享一下免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該算法是基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 分享一下，希望對(duì)大家有所幫助

  標(biāo)簽： rbf PID 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-10-14

  上傳用戶：yepeng139

• rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計(jì)的兩種混合優(yōu)化算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該文檔為rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計(jì)的兩種混合優(yōu)化算法簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： rbf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù)估計(jì)

  上傳時(shí)間： 2021-11-14

  上傳用戶：默默

• 采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)的大寫金融漢字識(shí)別軟件的核心識(shí)別功能免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)的大寫金融漢字識(shí)別軟件的核心識(shí)別功能，適合學(xué)習(xí)。

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 漢字識(shí)別 核心

  上傳時(shí)間： 2014-01-23

  上傳用戶：cjf0304

• 基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò)，己證明它能以任意精度逼近杠意連續(xù)函數(shù)。

  標(biāo)簽： rbf PID 網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-01-22

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• rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類的MATLAB程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類的MATLAB程序，修改數(shù)值就可適用

  標(biāo)簽： MATLAB rbf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類

  上傳時(shí)間： 2016-10-09

  上傳用戶：2404

• rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于回歸的MATLAB程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于回歸的MATLAB程序，修改數(shù)值就可適用

  標(biāo)簽： MATLAB rbf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 回歸

  上傳時(shí)間： 2014-01-01

  上傳用戶：wkchong

• 用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的源程序

  標(biāo)簽： 算法優(yōu)化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序

  上傳時(shí)間： 2015-01-13

  上傳用戶：royzhangsz

• 一個(gè)關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法的源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法的源程序，對(duì)于初學(xué)者肯定有幫助

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序 算法

  上傳時(shí)間： 2015-03-23

  上傳用戶：問題問題

• 基于MATLAB的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的源程序

  標(biāo)簽： MATLAB BP算法 多層 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-13

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• 利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)的MATLAB程序 其中包括好幾種例子免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)的MATLAB程序 其中包括好幾種例子

  標(biāo)簽： MATLAB 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2015-06-07

  上傳用戶：zhoujunzhen

• ”BP.m“文件是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整個(gè)模型的源程序； “train.fig”是訓(xùn)練時(shí)最后得到的圖片； “程序運(yùn)行的人口數(shù)量原始數(shù)據(jù).fig”是預(yù)測(cè)結(jié)果繪制的圖； “程序運(yùn)行時(shí)MATLAB命令窗口的內(nèi)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：”BP.m“文件是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整個(gè)模型的源程序； “train.fig”是訓(xùn)練時(shí)最后得到的圖片； “程序運(yùn)行的人口數(shù)量原始數(shù)據(jù).fig”是預(yù)測(cè)結(jié)果繪制的圖； “程序運(yùn)行時(shí)MATLAB命令窗口的內(nèi)容.txt”是運(yùn)行程序是在MATLAB命令窗口顯示的東西； “程序運(yùn)行完產(chǎn)生的數(shù)...

  標(biāo)簽： fig MATLAB train 程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-08

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• 一個(gè)使用adc0809進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,采用1602液晶顯示模擬電壓的源程序,已經(jīng)調(diào)試通過.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)使用adc0809進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,采用1602液晶顯示模擬電壓的源程序,已經(jīng)調(diào)試通過.

  標(biāo)簽： 0809 1602 adc 數(shù)據(jù)采集

  上傳時(shí)間： 2016-09-03

  上傳用戶：qq521

• 使用自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)的實(shí)例 很有代表性免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：使用自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)的實(shí)例 很有代表性

  標(biāo)簽： 線性 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-11-25

  上傳用戶：xyipie

• 采用模糊rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)柴油機(jī)油門執(zhí)行器位置進(jìn)行控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：采用模糊rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)柴油機(jī)油門執(zhí)行器位置進(jìn)行控制，介紹了電液調(diào)速執(zhí)行器的動(dòng)態(tài)特性，設(shè)計(jì)了電液調(diào)速控制回路，本文將一種基于模糊rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器應(yīng)用于柴油機(jī)調(diào)速控制當(dāng)中，詳細(xì)說明了模糊rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)過程，它結(jié)合了傳統(tǒng)PID以及神經(jīng)...

  標(biāo)簽： rbf 模糊 柴油機(jī) 控制

  上傳時(shí)間： 2015-11-11

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• 基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開關(guān)磁阻電機(jī)無(wú)位置傳感器控制及單神經(jīng)元PID控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：開關(guān)磁阻電機(jī)(SwitchedReluctanceMotor，SRM)具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、工作可靠、效率高和成本較低等優(yōu)點(diǎn)，在很多領(lǐng)域都顯示出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力，但是位置傳感器的存在不僅削弱了SRM結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)，而且降低了系統(tǒng)高速運(yùn)行的可靠性，增加了成本，探索實(shí)用的無(wú)位置傳感器檢...

  標(biāo)簽： rbf PID 控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-04-24

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• 基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型客機(jī)制造成本分析免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：為使設(shè)計(jì)人員在大型客機(jī)設(shè)計(jì)階段便可對(duì)其制造成本有較為準(zhǔn)確的把握，針對(duì)大型客機(jī)制造成本，采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了一種分析模型，并給出建模流程。利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行模擬仿真，對(duì)所建立大型客機(jī)制造成本分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了驗(yàn)證，最后進(jìn)...

  標(biāo)簽： rbf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 大型 制造成本

  上傳時(shí)間： 2013-11-19

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• 動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!

  標(biāo)簽： rbf 動(dòng)態(tài) 改進(jìn)型 建模

  上傳時(shí)間： 2014-01-03

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• 動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!

  標(biāo)簽： rbf 動(dòng)態(tài) 改進(jìn)型 建模

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• 動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!

  標(biāo)簽： 動(dòng)態(tài) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 改進(jìn)型 建模

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