應(yīng)用協(xié)同微粒群算法對一個4-6-1形式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行離線訓(xùn)練.
資源簡介：應(yīng)用協(xié)同微粒群算法對一個4-6-1形式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行離線訓(xùn)練.
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：bruce5996
資源簡介：應(yīng)用隨機(jī)微粒群算法學(xué)習(xí)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值.網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)采自一實(shí)際非線性系統(tǒng).
上傳時間： 2016-05-31
上傳用戶：zhangyi99104144
資源簡介：應(yīng)用隨機(jī)微粒群算法求解一個六元的非線性方程組.
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：海陸空653
資源簡介：對用BP算法所進(jìn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真、訓(xùn)練。模擬綜合出我們所需要的結(jié)果。
上傳時間： 2017-01-02
上傳用戶：lps11188
資源簡介：協(xié)同微粒群算法，用于原子簇的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。協(xié)同微粒群算法模型由南非人Frans van den Bergh提出，對高維問題處理的效果要顯著優(yōu)于基本微粒群算法。
上傳時間： 2014-11-08
上傳用戶：康郎
資源簡介：一個用c++builder實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的程序
上傳時間： 2014-01-15
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資源簡介：一個用C語言實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SOM算法程序,歡迎大家下載
上傳時間： 2015-10-21
上傳用戶：yulg
資源簡介：本文對MPEG-4協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)中的ASP框架進(jìn)行了詳細(xì)的中文說明，對于看英文版是個好的幫助。
上傳時間： 2016-03-05
上傳用戶：1427796291
資源簡介：本源碼是一個用Matlab7.1實(shí)現(xiàn)的BP網(wǎng)絡(luò)的源代碼 ，他實(shí)現(xiàn)了基本的BP網(wǎng)絡(luò)算法。
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：heart520beat
資源簡介：一個有VC++語言編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)游戲，其中包含了遺傳算法，人工智能等游戲選項(xiàng)。
上傳時間： 2014-02-05
上傳用戶：dyctj
資源簡介：這是一個關(guān)于目前最前沿課題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型的程序-xor
上傳時間： 2015-11-29
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資源簡介：對動態(tài)一階對象采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時間： 2016-12-10
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資源簡介：對動態(tài)一階對象采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時間： 2016-12-10
上傳用戶：LouieWu
資源簡介：對動態(tài)一階對象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時間： 2016-12-10
上傳用戶：zhangjinzj
資源簡介：對動態(tài)二階對象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時間： 2016-12-10
上傳用戶：cc1015285075
資源簡介：永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn)，在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象，且其控制系統(tǒng)是一個強(qiáng)非線性、時變和多...
上傳時間： 2013-07-03
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資源簡介：本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力，實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力，十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，...
上傳時間： 2013-05-23
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資源簡介：應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法來建立一個實(shí)際非線性對象的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辯識模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式為4-6-1
上傳時間： 2016-05-31
上傳用戶：fnhhs
資源簡介：使用協(xié)同微粒群和隨機(jī)微粒群結(jié)合的算法求解一個六元的非線性方程組.
上傳時間： 2016-05-31
上傳用戶：ainimao
資源簡介：微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年開發(fā)的一種演化計算技術(shù), 來源于對鳥群捕食過程的模擬。PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優(yōu)化工具，但與遺傳算法使用遺傳操作子進(jìn)行優(yōu)化不同，利用群體中各個體之間的“協(xié)作”與“競爭”關(guān)系，根據(jù)自...
上傳時間： 2017-03-13
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資源簡介：這是一個基本的微粒群算法，適合剛?cè)腴T的朋友看一看。
上傳時間： 2013-12-22
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資源簡介：C語言編寫的基本微粒群算法的應(yīng)用介紹源碼
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
資源簡介：粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用。詳細(xì)介紹了粒子群優(yōu)化算法（又叫微粒群算法）及其應(yīng)用
上傳時間： 2014-03-07
上傳用戶：葉山豪
資源簡介：隨機(jī)微粒群算法程序pdf 圍繞粒子群的當(dāng)前質(zhì)心對粒子群重新初始化.這樣，每個粒子在隨后的迭代中將在新的位置帶著粒子在上次搜索中獲得的“運(yùn)動慣性”從而可以在粒子群的運(yùn)動過程中獲得新的位置，增加求得更優(yōu)解的機(jī)會.隨著迭代的繼續(xù)，經(jīng)過變異的粒子群又將...
上傳時間： 2016-10-30
上傳用戶：zxc23456789
資源簡介：學(xué)生畢業(yè)論文（設(shè)計）開題報告：微粒群算法及其應(yīng)用開題報告
上傳時間： 2013-12-18
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資源簡介：微立群算法的介紹,里面有從基礎(chǔ)到進(jìn)階的微粒群算法介紹及教學(xué),相信對微立群算法有興趣的你,是不會錯過這一本的
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：牧羊人8920
資源簡介：微粒群算法-曾建潮,很好的算法,對編程思想有很大的引導(dǎo)作用。
上傳時間： 2017-08-09
上傳用戶：huannan88
資源簡介：保證全局收斂的隨機(jī)微粒群算法。當(dāng)最優(yōu)粒子的解無進(jìn)化，則對其位置、速度進(jìn)行變異，而使算法不致過早收斂，只要迭代次數(shù)足夠，算法保證全局收斂。
上傳時間： 2015-03-17
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資源簡介：用c#編寫的隨機(jī)微粒群算法的源程序代碼，希望對大家有所幫助！
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：R50974
資源簡介：基于VB語言的微粒群算法，其中含有幾個測試算法，和一個化學(xué)中數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的例子，微粒群算法是以一個通用的函數(shù)寫的，可移植性強(qiáng)。
上傳時間： 2015-08-12
上傳用戶：拔絲土豆
