RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)逼近源程序,用于函數(shù)逼近。
資源簡介:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)逼近源程序,用于函數(shù)逼近。
上傳時(shí)間: 2016-05-16
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資源簡介:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò),己證明它能以任意精度逼近杠意連續(xù)函數(shù)。
上傳時(shí)間: 2016-01-22
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資源簡介:一個(gè)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法實(shí)現(xiàn)程序,可用于實(shí)現(xiàn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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資源簡介:這是一個(gè)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用梯度算法實(shí)現(xiàn)的一個(gè)函數(shù)逼近源代碼
上傳時(shí)間: 2017-01-02
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資源簡介:利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的模型對(duì)函數(shù)進(jìn)行逼近.是在MATLAB中文論壇上找到的
上傳時(shí)間: 2014-01-03
上傳用戶:yepeng139
資源簡介:? RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類問題中得到了廣泛的應(yīng)用,尤其是模式識(shí)別的問題。許多模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)證明,RBF具有更有效的非線性逼近能力,并且RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度較其他網(wǎng)絡(luò)快。本文在具有復(fù)雜控制規(guī)律的S函數(shù)構(gòu)造方法的基礎(chǔ)上,給出了基于MATLAB語言的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
上傳時(shí)間: 2016-05-19
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資源簡介:開關(guān)磁阻電機(jī)(SwitchedReluctanceMotor,SRM)具有結(jié)構(gòu)簡單、工作可靠、效率高和成本較低等優(yōu)點(diǎn),在很多領(lǐng)域都顯示出強(qiáng)大的競爭力,但是位置傳感器的存在不僅削弱了SRM結(jié)構(gòu)簡單的優(yōu)勢(shì),而且降低了系統(tǒng)高速運(yùn)行的可靠性,增加了成本,探索實(shí)用的無位置傳感器檢...
上傳時(shí)間: 2013-04-24
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資源簡介:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) MATLAB源程序 結(jié)構(gòu)很好 可以借鑒
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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資源簡介:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)進(jìn)行逼近,運(yùn)行成功,還有不足之處請(qǐng)多多指教
上傳時(shí)間: 2015-09-11
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資源簡介:轉(zhuǎn)載得有關(guān)利用遺傳算法優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得源程序中得有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)編寫
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡介:% RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合 % 使用平臺(tái) - Matlab6.5
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡介:% RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于模式分類與函數(shù)擬合 % 使用平臺(tái) - Matlab6.5及以上
上傳時(shí)間: 2016-03-17
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資源簡介:RBF網(wǎng)絡(luò)函數(shù)逼近,樣本100個(gè),測(cè)試數(shù)據(jù)100個(gè)
上傳時(shí)間: 2013-11-26
上傳用戶:gengxiaochao
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)擬合源程序,可實(shí)現(xiàn)BP網(wǎng)絡(luò)的算法擬合
上傳時(shí)間: 2014-11-15
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資源簡介:對(duì)動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間: 2016-12-10
上傳用戶:LouieWu
資源簡介:對(duì)動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間: 2016-12-10
上傳用戶:zhangjinzj
資源簡介:對(duì)動(dòng)態(tài)二階對(duì)象采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間: 2016-12-10
上傳用戶:cc1015285075
資源簡介:對(duì)靜態(tài)對(duì)象采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間: 2014-01-16
上傳用戶:moerwang
資源簡介:對(duì)靜態(tài)對(duì)象采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間: 2013-11-25
上傳用戶:zhengjian
資源簡介:對(duì)非線性動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間: 2016-12-10
上傳用戶:manking0408
資源簡介:這是一個(gè)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)osl的源程序代碼
上傳時(shí)間: 2017-01-02
上傳用戶:杜瑩12345
資源簡介:七個(gè)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序,是我收集修改總結(jié)出來的,與大家分享,歡迎討論
上傳時(shí)間: 2014-12-06
上傳用戶:yepeng139
資源簡介:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序此程序用到matlab中關(guān)于徑向基函數(shù)的程序
上傳時(shí)間: 2017-04-07
上傳用戶:拔絲土豆
資源簡介:用粒子群算法來優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更好的非線性函數(shù)逼近能力
上傳時(shí)間: 2017-05-15
上傳用戶:dongqiangqiang
資源簡介:Matlab粒子群算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò) 采用了粒子群算法對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,在測(cè)試程序中驗(yàn)證了經(jīng)過粒子群算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近能力比未經(jīng)過優(yōu)化的逼近能力強(qiáng)
上傳時(shí)間: 2014-01-23
上傳用戶:shanml
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本算法源程序,包含四個(gè)基本算法:BF,ART I,RBF,自組織算法,有詳細(xì)的幫助文件。
上傳時(shí)間: 2015-03-17
上傳用戶:天誠24
資源簡介:基于梯度法編寫的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的逼近
上傳時(shí)間: 2017-06-25
上傳用戶:cainaifa
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn),用于函數(shù)擬合的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2017-07-21
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資源簡介:為使設(shè)計(jì)人員在大型客機(jī)設(shè)計(jì)階段便可對(duì)其制造成本有較為準(zhǔn)確的把握,針對(duì)大型客機(jī)制造成本,采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了一種分析模型,并給出建模流程。利用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行模擬仿真,對(duì)所建立大型客機(jī)制造成本分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了驗(yàn)證,最后進(jìn)...
上傳時(shí)間: 2013-11-19
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資源簡介:遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C源程序
上傳時(shí)間: 2015-01-11
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