用三層BP網(wǎng)來進(jìn)行函數(shù)逼進(jìn),語言是VB6.0編寫
資源簡介:用三層BP網(wǎng)來進(jìn)行函數(shù)逼進(jìn),語言是VB6.0編寫
上傳時間: 2015-04-07
上傳用戶:王小奇
資源簡介:它展示了怎樣用這個庫所生成的三層BP網(wǎng)絡(luò)來求解那個臭名昭著的XOR問題
上傳時間: 2015-02-21
上傳用戶:希醬大魔王
資源簡介:用三層BP網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)一個單輸入單輸出函數(shù)的逼近,文件中一個CPP文件和一個WORD文件,其中word文檔中有對算法理論,算法設(shè)計,程序結(jié)果及改進(jìn)方法試驗的詳細(xì)說明
上傳時間: 2015-04-21
上傳用戶:集美慧
資源簡介:這是用單純形法發(fā)來進(jìn)行函數(shù)優(yōu)化的程序,可以運行成功,需要的就下吧
上傳時間: 2015-08-10
上傳用戶:fredguo
資源簡介:用最小二乘法來進(jìn)行函數(shù)模擬。對輸入的數(shù)據(jù)構(gòu)造一個多項式。
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:498732662
資源簡介:此程序用于測試神經(jīng)元的庫函數(shù) // 它展示了怎樣用這個庫所生成的多層BP網(wǎng)絡(luò)來求解宇稱問題
上傳時間: 2013-12-25
上傳用戶:龍飛艇
資源簡介:經(jīng)典的人工智能問題 - iris數(shù)據(jù)分析問題。通過設(shè)計三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識別,并達(dá)到了很好的效果。
上傳時間: 2013-12-29
上傳用戶:dreamboy36
資源簡介:用MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱實現(xiàn)三層BP網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2013-12-29
上傳用戶:asasasas
資源簡介:采用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對皮革進(jìn)行分類 程序包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識別
上傳時間: 2014-11-30
上傳用戶:lanwei
資源簡介:利用三層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題(XOR)用matlab編程實現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以方便地調(diào)整
上傳時間: 2017-01-06
上傳用戶:金宜
資源簡介:利用一個單隱層BP網(wǎng)絡(luò)來逼近一個函數(shù),在改程序中有21組數(shù)據(jù)。該網(wǎng)絡(luò)的輸入層和輸出層的神經(jīng)元個數(shù)均為一。
上傳時間: 2017-08-31
上傳用戶:fxf126@126.com
資源簡介:單純形法發(fā)來進(jìn)行函數(shù)優(yōu)化的程序,可以運行成功
上傳時間: 2014-01-16
上傳用戶:firstbyte
資源簡介:兩個程序:2層BP網(wǎng)絡(luò)以及3層BP網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的函數(shù)逼近。
上傳時間: 2014-01-01
上傳用戶:1101055045
資源簡介:基于matlab的三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序代碼
上傳時間: 2014-01-12
上傳用戶:aeiouetla
資源簡介:圖像用小波變換方法來進(jìn)行分解,再重構(gòu),從而再去除噪聲
上傳時間: 2015-07-17
上傳用戶:cjl42111
資源簡介:三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C語言代碼,能實現(xiàn)自我學(xué)習(xí),跟蹤性能較好
上傳時間: 2014-01-23
上傳用戶:rocwangdp
資源簡介:采用matlab語言實現(xiàn)的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,能夠?qū)崿F(xiàn)自我學(xué)習(xí),跟蹤性能較好
上傳時間: 2014-01-20
上傳用戶:極客
資源簡介:簡單的英漢詞典 用三層結(jié)構(gòu)(界面層、事務(wù)處理層、數(shù)據(jù)層)編輯,實現(xiàn)了字典的添加、查找、背單詞功能。關(guān)鍵在于三層結(jié)構(gòu)的理解。
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:huannan88
資源簡介:如何用MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱實現(xiàn)三層BP網(wǎng)絡(luò)。仿真出一個3層的BP網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2013-12-03
上傳用戶:youth25
資源簡介:Delphi三層開發(fā),利用midas進(jìn)行的開發(fā)。很實用
上傳時間: 2014-01-11
上傳用戶:wff
資源簡介:以一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行函數(shù)逼近為例,通過COM組件實現(xiàn)MATLAB與VB應(yīng)用程序的混編接口技術(shù)。
上傳時間: 2016-04-27
上傳用戶:yyyyyyyyyy
資源簡介:用三層架構(gòu)寫的用戶登錄的簡單例子 適合C#初學(xué)者
上傳時間: 2016-04-30
上傳用戶:anng
資源簡介:用牛頓迭代法來求解函數(shù)近似解,不同的迭代方法,收斂速度是不一樣的
上傳時間: 2014-01-20
上傳用戶:彭玖華
資源簡介:三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法實現(xiàn),主要實現(xiàn)了訓(xùn)練和預(yù)測兩個方法供外部調(diào)用。
上傳時間: 2013-12-25
上傳用戶:qw12
資源簡介:一個移植性好的多層BP網(wǎng)絡(luò)對余切函數(shù)逼近
上傳時間: 2013-11-28
上傳用戶:colinal
資源簡介:MATLAB建一個三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)程序
上傳時間: 2014-01-20
上傳用戶:zhanditian
資源簡介:這是我編的利用三次樣條法進(jìn)行函數(shù)插值的程序。
上傳時間: 2017-06-07
上傳用戶:二驅(qū)蚊器
資源簡介:用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近 P網(wǎng)絡(luò)通常有一個或多個隱層,隱層中的神經(jīng)元均采用sigmoid型變換函數(shù),輸出層的神經(jīng)元采用純線性變換函數(shù)。本例應(yīng)用一個兩層BP網(wǎng)絡(luò)來完成函數(shù)逼近的任務(wù),其中隱層的神經(jīng)元個數(shù)是5。
上傳時間: 2014-11-28
上傳用戶:woshini123456
資源簡介:用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近。BP網(wǎng)絡(luò)通常有一個或多個隱層,隱層中的神經(jīng)元均采用sigmoid型變換函數(shù),輸出層的神經(jīng)元采用純線性變換函數(shù)。本例應(yīng)用一個兩層BP網(wǎng)絡(luò)來完成函數(shù)逼近的任務(wù),其中隱層的神經(jīng)元個數(shù)是5。
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:頂?shù)弥?/p>
資源簡介:三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法。程序具有以下功能: (1) 允許選擇各層節(jié)點數(shù); (2) 允許選用不同的學(xué)習(xí)率η; (3) 能對權(quán)值進(jìn)行初始化,初始化用[-1、1]區(qū)間的隨機(jī)數(shù); (4)允許選用單極性和雙極性兩種不同Sigmoid型轉(zhuǎn)移函數(shù)。
上傳時間: 2014-08-04
上傳用戶:saharawalker