數據挖掘技術實用算法,用機器學習技術及java編程實現
資源簡介:數據挖掘技術實用算法,用機器學習技術及java編程實現
上傳時間: 2014-08-31
上傳用戶:cmc_68289287
資源簡介:關于支持向量機svm算法的文章,對數據挖掘很實用
上傳時間: 2013-12-13
上傳用戶:1583060504
資源簡介:在電子商務中如何正確的使用數據挖掘技術,以及理解數據挖掘的實用技術。
上傳時間: 2014-01-08
上傳用戶:qq521
資源簡介:數據挖掘技術-粗糙集屬性約減算法,對其描述以及算法實現!
上傳時間: 2013-12-21
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資源簡介:《數據倉庫與數據挖掘技術》電子版教材 本課程主要介紹數據倉庫的基本概念、基本原理,數據倉庫的規劃、分析設計方法、開發方法、元數據管理、數據倉庫管理等知識,同時對數據倉庫的應用,聯機分析處理和數據挖掘的基本概念、主要算法作簡單介紹,對一些典型...
上傳時間: 2014-01-23
上傳用戶:zsjinju
資源簡介:書在介紹了數據挖掘原理的基礎上,從實用的角度出發,詳細地介紹了數據挖掘的經典算法。本書是國內第一本對數據挖掘技術基礎算法進行詳細描述的實用性教材。 第1章從不同的角度對數據挖掘進行了介紹。第2章介紹了數據倉庫技術的概念并給出了數據立方體的理論...
上傳時間: 2015-11-03
上傳用戶:2404
資源簡介:數據挖掘中dbscan算法的vc實現的源代碼
上傳時間: 2013-12-10
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資源簡介:apriori算法是數據挖掘的經典算法之1,其基于關聯規則的思想.這是我的第2個收藏算法
上傳時間: 2014-01-24
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資源簡介:apriori算法是數據挖掘的經典算法,它基于關聯規則的思想.此為我的第3個收藏
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:duoshen1989
資源簡介:數據挖掘中ID3算法的實現(用MATLAB實現)
上傳時間: 2014-01-13
上傳用戶:PresidentHuang
資源簡介:數據挖掘中CART算法實現(用MATLAB實現)
上傳時間: 2014-08-21
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資源簡介:數據挖掘中FUZZY_K算法實現(用MATLAB實現)
上傳時間: 2015-03-23
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資源簡介:數據挖掘中SVM算法實現(用MATLAB實現)
上傳時間: 2014-01-21
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資源簡介:用matlab編寫的CART數據挖掘決策樹算法
上傳時間: 2014-01-15
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資源簡介:數據挖掘的aprior算法,發現數據,查找如超市數據
上傳時間: 2015-03-26
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資源簡介:ID3,數據挖掘 決策書算法 vc中的具體實現 數據挖掘工具 cls算法擴展
上傳時間: 2015-03-26
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資源簡介:這是關于數據倉庫與數據挖掘的Apriori算法的實現程序,基于關系型數據庫的。
上傳時間: 2015-04-04
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資源簡介:針對于關聯規則數據挖掘的apriori算法,采用ODBC連接數據庫.采用Java實現.
上傳時間: 2014-09-03
上傳用戶:海陸空653
資源簡介:數據挖掘c4.5算法(vc語言版本)歡迎大家下載測試!!!!
上傳時間: 2014-11-27
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資源簡介:數據挖掘的重要算法SVM的實現,用matlab
上傳時間: 2014-01-14
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資源簡介:數據挖掘常用的算法,包括id3,k均值,FCM,SVM,CART五個常用的算法,是用matlab編寫的。
上傳時間: 2015-04-23
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資源簡介:一個數據挖掘的分類算法,Normalizedcluster
上傳時間: 2014-01-10
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資源簡介:數據挖掘中Aprior算法的C++實現,采用的傳統Aprior算法
上傳時間: 2015-07-03
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資源簡介:用于數據挖掘的分類算法,基于c語言的,一個c4.5分類算法
上傳時間: 2015-07-18
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資源簡介:這是一個用于數據挖掘的常用算法的模板庫(數據挖掘的C++模板庫for UNIX)
上傳時間: 2013-12-25
上傳用戶:xcy122677
資源簡介:高等院校計算機科學與技術“十五”規劃教材基于數據倉庫的數據挖掘技術康曉東 主編黎小沛 饒友玲 張建平 副主編 使用阿帕比apabi瀏覽器閱讀
上傳時間: 2013-12-01
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資源簡介:matlab關于數據挖掘分類的算法,id3,c45,cart,sliq,調試運行成功,推薦下載,
上傳時間: 2015-08-08
上傳用戶:gundan
資源簡介:用C編寫的數據挖掘的相關算法,包括ID3,C4.5,NB等,不知道對大家是否有幫助,第一次傳
上傳時間: 2013-11-28
上傳用戶:磊子226
資源簡介:數據加密技術des算法。利用matlab實現
上傳時間: 2015-10-19
上傳用戶:kernaling
資源簡介:XML與面向Web的數據挖掘技術.rar數據挖掘技術,
上傳時間: 2015-11-06
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