數(shù)據(jù)挖掘estimators算法，用JAVA實(shí)現(xiàn)的評(píng)價(jià)算法。
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘estimators算法，用JAVA實(shí)現(xiàn)的評(píng)價(jià)算法。
上傳時(shí)間： 2016-05-26
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法
上傳時(shí)間： 2015-01-28
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資源簡(jiǎn)介：本程序是用java語(yǔ)言編寫(xiě)的數(shù)據(jù)挖掘分類算法中的決策樹(shù)分類方法c4.5程序代碼
上傳時(shí)間： 2014-09-10
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘的算法，發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)關(guān)系，如超市數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2015-03-26
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘分類算法決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法介紹以及SEE5的使用說(shuō)明
上傳時(shí)間： 2015-04-17
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中算法ID3的實(shí)現(xiàn),是用matlab實(shí)現(xiàn)的
上傳時(shí)間： 2015-04-18
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資源簡(jiǎn)介：matlab,編寫(xiě)的LVQ1數(shù)據(jù)挖掘分類算法。
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介：matlab編寫(xiě)的leader_follower[數(shù)據(jù)挖掘]分類算法。
上傳時(shí)間： 2015-04-29
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資源簡(jiǎn)介：matlab編寫(xiě)的[數(shù)據(jù)挖掘]分類算法Discrete_Bayes算法程序。
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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資源簡(jiǎn)介：matlab編寫(xiě)的[數(shù)據(jù)挖掘]分類算法DSLVQ算法程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介：matlab編寫(xiě)的[數(shù)據(jù)挖掘]分類算法Gibbs算法。
上傳時(shí)間： 2014-12-07
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資源簡(jiǎn)介：matlab編寫(xiě)的[數(shù)據(jù)挖掘]分類算法Competitive_learning算法。
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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資源簡(jiǎn)介：用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法Apriori，請(qǐng)各位大大批評(píng)指正！
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘分類算法id3的java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：這是數(shù)據(jù)挖掘分類算法中的C4.5算法的C實(shí)現(xiàn)版本，為L(zhǎng)inux下的，希望對(duì)大家有所幫助。
上傳時(shí)間： 2015-09-02
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資源簡(jiǎn)介：Web數(shù)據(jù)挖掘ID3算法源碼,使用C++語(yǔ)言編寫(xiě)而成，具有高效性。
上傳時(shí)間： 2014-11-17
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資源簡(jiǎn)介：ID3+C4.5的源程序。用于數(shù)據(jù)挖掘決策算法的一個(gè)實(shí)例。
上傳時(shí)間： 2015-10-30
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資源簡(jiǎn)介：Delphi 數(shù)據(jù)挖掘基因算法包 很好用
上傳時(shí)間： 2013-12-08
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資源簡(jiǎn)介：Delphi Pascal 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域算法包 回歸分析
上傳時(shí)間： 2015-11-03
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資源簡(jiǎn)介：Delphi Pascal 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域算法包 非線性回歸分析
上傳時(shí)間： 2015-11-03
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資源簡(jiǎn)介：Delphi Pascal 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域算法包 數(shù)值算法大全
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介：Delphi Pascal 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域算法包 稀疏線性系統(tǒng)分析包
上傳時(shí)間： 2013-11-29
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資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘分類算法，由ID3算法演變而來(lái)。本算法主要用于處理連續(xù)屬性值，基本過(guò)程如下： 1.根據(jù)屬性的值對(duì)數(shù)據(jù)集排序 2.用不同的閾值將數(shù)據(jù)集動(dòng)態(tài)的分類 3.迭代根據(jù)閾值進(jìn)行劃分 4.得到所有可能的閾值、增益以及增益比
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)算法VC實(shí)現(xiàn)，很實(shí)用，只要按格式修改數(shù)據(jù)格式就好了
上傳時(shí)間： 2014-01-26
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資源簡(jiǎn)介：[數(shù)據(jù)挖掘]數(shù)據(jù)挖掘部分算法的matlab實(shí)現(xiàn) C4_5 比較經(jīng)典的代碼
上傳時(shí)間： 2015-12-11
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘Apriori算法，采用C#實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫(kù)在Debug目錄下
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘Apriori算法，采用C#實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫(kù)在Debug目錄下
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘部分算法的matlab實(shí)現(xiàn) C4_5 大家可以共同研究研究
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘associations算法，用JAVA實(shí)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法。
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘clusterers算法，用JAVA實(shí)現(xiàn)的聚類算法。
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