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LVQ1

matlab,編寫的LVQ1數(shù)據(jù)挖掘分類算法。

matlab,編寫的LVQ1數(shù)據(jù)挖掘分類算法。

標(biāo)簽： matlab LVQ1 編寫數(shù)據(jù)挖掘

上傳時(shí)間： 2014-01-04

上傳用戶：6546544
主要是KNN（the k-nearest neighbor　algorithm ）,LVQ1（learning vector quantization 1）, DSM（decision surface

主要是KNN（the k-nearest neighbor　algorithm ）,LVQ1（learning vector quantization 1）, DSM（decision surface mapping）算法。 and a simple clustering algorithm.

標(biāo)簽： quantization k-nearest algorithm decision

上傳時(shí)間： 2016-02-07

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LVQ學(xué)習(xí)矢量化算法源程序 This directory contains code implementing the Learning vector quantization network.

LVQ學(xué)習(xí)矢量化算法源程序 This directory contains code implementing the Learning vector quantization network. Source code may be found in LVQ.CPP. Sample training data is found in LVQ1.PAT. Sample test data is found in LVQTEST1.TST and LVQTEST2.TST. The LVQ program accepts input consisting of vectors and calculates the LVQ network weights. If a test set is specified, the winning neuron (class) for each neuron is identified and the Euclidean distance between the pattern and each neuron is reported. Output is directed to the screen.

標(biāo)簽： implementing quantization directory Learning

上傳時(shí)間： 2015-05-02

上傳用戶：hewenzhi
FACE RECOGNITION USING PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS task. To this package four options

FACE RECOGNITION USING PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS task. To this package four options for the algorithms, the LVQ1, the LVQ2.1, the LVQ3 and the OLVQ1, have been selected.

標(biāo)簽： RECOGNITION COMPONENTS PRINCIPAL ANALYSIS

上傳時(shí)間： 2017-06-22

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