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  標(biāo)簽： MATLAB BP算法 多層 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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• 基于MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的改進(jìn)Lm算法免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 法的改進(jìn) 算法

  上傳時(shí)間： 2015-12-25

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  標(biāo)簽： MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 法的改進(jìn) 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

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• 一篇基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃免費(fèi)下載

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  上傳時(shí)間： 2014-11-29

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• 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的誤差逼近。輸入一組數(shù)據(jù)免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法 誤差 數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2016-05-10

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• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的改進(jìn)啊啊啊aaa.NH免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： aaa NH 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 法的改進(jìn)

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• 兩個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法的Matlab程序?qū)嵗Ｃ赓M(fèi)下載

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  標(biāo)簽： Matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 上傳時(shí)間： 2017-09-17

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• 基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問(wèn)題免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類

  上傳時(shí)間： 2014-01-02

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• 此程序是用matlab編寫(xiě)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法的一個(gè)簡(jiǎn)單例子免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 編寫(xiě)

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

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  上傳時(shí)間： 2015-03-23

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法的一個(gè)簡(jiǎn)單例子代碼免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 代碼 算法

  上傳時(shí)間： 2014-11-12

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP改進(jìn)算法：對(duì)開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的人員大有幫助免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 改進(jìn)算法 BP算法

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法的c語(yǔ)言的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

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  上傳時(shí)間： 2015-04-05

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  標(biāo)簽： matlab 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-30

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP算法的程序?qū)崿F(xiàn)與改進(jìn),可用dephi實(shí)現(xiàn)其算法免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： dephi 算法 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-04-19

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• 提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...

  標(biāo)簽： PID 函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-15

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• 一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的程序，與matlab編寫(xiě)不同，本程序是采用C語(yǔ)言，經(jīng)vc++程序改制而成。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法 程序

  上傳時(shí)間： 2016-11-29

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例集。包括以下幾個(gè)程序單層線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例、感知器神經(jīng)元解決較復(fù)雜輸入向量的分類問(wèn)題、基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問(wèn)題、數(shù)值分析程序matlab-GUI、用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近源程序、免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例集。包括以下幾個(gè)程序單層線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例、感知器神經(jīng)元解決較復(fù)雜輸入向量的分類問(wèn)題、基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問(wèn)題、數(shù)值分析程序matlab-GUI、用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近源程序、自組織特征映射應(yīng)用實(shí)例

  標(biāo)簽： matlab-GUI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-01

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• 這是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)som算法的源代碼。初學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人或許有用。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)som算法的源代碼。初學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人或許有用。

  標(biāo)簽： som 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源代碼 算法

  上傳時(shí)間： 2017-02-12

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的實(shí)現(xiàn)，用于擬合函數(shù)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法

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• 有關(guān)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法的一篇論文,增加動(dòng)量項(xiàng),自適應(yīng)學(xué)習(xí)率等免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：有關(guān)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法的一篇論文,增加動(dòng)量項(xiàng),自適應(yīng)學(xué)習(xí)率等

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 改進(jìn)算法 動(dòng)量 論文

  上傳時(shí)間： 2017-08-30

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• 基于相似度聚類分析方法的異常入侵檢測(cè)系統(tǒng)的模型及實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于相似度聚類分析方法的異常入侵檢測(cè)系統(tǒng)的模型及實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： 聚類 分析方法 入侵檢測(cè)系統(tǒng) 模型

  上傳時(shí)間： 2015-03-07

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• 基于　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　算法的　入侵檢測(cè)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　算法的　入侵檢測(cè)，我的　　畢業(yè)設(shè)計(jì)，僅　供大家參考

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 入侵檢測(cè) 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-19

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• 基于粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法研究論文 　　摘　要: 　本文提出了基于連接結(jié)構(gòu)優(yōu)化的粒子群優(yōu)化算法(SPSO) 用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,該算法在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán) 值的同時(shí)優(yōu)化其連接結(jié)構(gòu),刪除冗余連接,使免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法研究論文 　　摘　要: 　本文提出了基于連接結(jié)構(gòu)優(yōu)化的粒子群優(yōu)化算法(SPSO) 用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,該算法在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán) 值的同時(shí)優(yōu)化其連接結(jié)構(gòu),刪除冗余連接,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得與模式分類問(wèn)題匹配的信息處理能力. 經(jīng)SPSO 訓(xùn)...

  標(biāo)簽： SPSO 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 連接 粒子群優(yōu)化

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• 　本文在量子進(jìn)化算法的基礎(chǔ)上結(jié)合基于克隆選擇學(xué)說(shuō)的克隆算子,提出了改進(jìn)的進(jìn)化算法———量子克 隆進(jìn)化策略算法(QCES) . 它既借鑒了量子進(jìn)化算法的高效并行性又利用克隆算子來(lái)代替其中的變異和選擇操免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：　本文在量子進(jìn)化算法的基礎(chǔ)上結(jié)合基于克隆選擇學(xué)說(shuō)的克隆算子,提出了改進(jìn)的進(jìn)化算法———量子克 隆進(jìn)化策略算法(QCES) . 它既借鑒了量子進(jìn)化算法的高效并行性又利用克隆算子來(lái)代替其中的變異和選擇操作,以 增加種群的多樣性,避免了早熟,且收斂速度快. 本...

  標(biāo)簽： QCES 量子 進(jìn)化算法 克隆

  上傳時(shí)間： 2014-01-03

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• 　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Aartificial Neural Network免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Aartificial Neural Network，下簡(jiǎn)稱ANN)是模擬生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)而提出的一種信息處理方法。早在1943年，已由心理學(xué)家Warren S.Mcculloch和數(shù)學(xué)家Walth H.Pitts提出神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型，后被冷落了一段時(shí)間，80年代又迅猛興起［1］。ANN之所以受到...

  標(biāo)簽： Aartificial Network Neural 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-03

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  標(biāo)簽： sample Alife world GA_nn

  上傳時(shí)間： 2015-04-10

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• 一個(gè)基于遺傳算法的選擇性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)基于遺傳算法的選擇性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成算法

  標(biāo)簽： 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 集成算法

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• 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的流域日徑流預(yù)報(bào)模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的流域日徑流預(yù)報(bào)模型，該例程為結(jié)合型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的例子

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 徑流預(yù)報(bào) 模型

  上傳時(shí)間： 2015-07-18

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