基于粒子群算法，可以用于函數(shù)優(yōu)化的源代碼，用matlab實(shí)現(xiàn)
資源簡(jiǎn)介：基于粒子群算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃,值得一看那
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡(jiǎn)介：基于粒子群算法求解二維不規(guī)則零件排樣問(wèn)題的方法
上傳時(shí)間： 2016-11-08
上傳用戶：梧桐
資源簡(jiǎn)介：基于粒子群算法，可以用于函數(shù)優(yōu)化的源代碼，用matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
資源簡(jiǎn)介：30個(gè)數(shù)學(xué)建模智能算法及MATLAB程序代碼:chapter10基于粒子群算法的多目標(biāo)搜索算法.rarchapter11基于多層編碼遺傳算法的車間調(diào)度算法.rarchapter12免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應(yīng)用 .rarchapter13粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)算法.rarchapter14基于粒子群算法...
上傳時(shí)間： 2021-11-28
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：粒子群算法是在遺傳算法基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新的并行優(yōu)化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復(fù)雜問(wèn)題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個(gè)搜索過(guò)程是跟隨當(dāng)前最優(yōu)粒子的過(guò)程,因此在大多數(shù)情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最...
上傳時(shí)間： 2013-11-14
上傳用戶：lz4v4
資源簡(jiǎn)介：基于粒子群算法，matlab編譯，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)比對(duì)
上傳時(shí)間： 2016-03-20
上傳用戶：tttzq
資源簡(jiǎn)介：里面包含有幾個(gè)非常好的基于粒子群優(yōu)化的算法和基于matlab的源程序，對(duì)研究粒子群和優(yōu)化的朋友很有幫助。
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：xg262122
資源簡(jiǎn)介：基于粒子群和微分進(jìn)化的優(yōu)化算法研究,是一篇優(yōu)秀的博士論文，希望能對(duì)大家有用
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：anng
資源簡(jiǎn)介：基于粒子群優(yōu)化算法，通過(guò)多次疊代查找函數(shù)的最優(yōu)項(xiàng)目
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：ruixue198909
資源簡(jiǎn)介：基于粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法研究論文 摘 要: 本文提出了基于連接結(jié)構(gòu)優(yōu)化的粒子群優(yōu)化算法(SPSO) 用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,該算法在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán) 值的同時(shí)優(yōu)化其連接結(jié)構(gòu),刪除冗余連接,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得與模式分類問(wèn)題匹配的信息處理能力. 經(jīng)SPSO 訓(xùn)...
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：myworkpost
資源簡(jiǎn)介：基于改進(jìn)的粒子群算法，可以用來(lái)求解函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題
上傳時(shí)間： 2017-05-09
上傳用戶：懶龍1988
資源簡(jiǎn)介：基于粒子群的ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的ＭＡＴＬＡＢ實(shí)現(xiàn)（源程序）
上傳時(shí)間： 2017-07-24
上傳用戶：離殤
資源簡(jiǎn)介：基于Scilab的粒子群算法代碼，Scilab是一個(gè)功能和matlab差不多的開(kāi)源軟件
上傳時(shí)間： 2017-09-14
上傳用戶：小寶愛(ài)考拉
資源簡(jiǎn)介：基于離散粒子群算法的機(jī)房排課問(wèn)題研究這是一份非常不錯(cuò)的資料，歡迎下載，希望對(duì)您有幫助！
上傳時(shí)間： 2022-03-04
上傳用戶：zhanglei193
資源簡(jiǎn)介：艦船電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)可以看作為一個(gè)多目標(biāo)、多約束、多時(shí)段、離散化的非線性規(guī)劃最優(yōu)問(wèn)題。根據(jù)艦船電力系統(tǒng)特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。在傳統(tǒng)粒子群算法的基礎(chǔ)上，運(yùn)用混沌優(yōu)化理論進(jìn)行初始化粒子的初始種群，提升初始解質(zhì)量；同時(shí)，引進(jìn)遺傳操...
上傳時(shí)間： 2014-12-23
上傳用戶：AbuGe
資源簡(jiǎn)介：粒子群算法在仿真生物群體社會(huì)活動(dòng)的基礎(chǔ)上，通過(guò)模擬群體生物相互協(xié)同尋優(yōu)能力，從而構(gòu)造出一種新的智能優(yōu)化算法。本文主要講述了粒子群算法的基本原理及其一些改進(jìn)算法以及其改進(jìn)算法的一些應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2015-07-10
上傳用戶：yjyzwr
資源簡(jiǎn)介：傳統(tǒng)的PID控制對(duì)于控制模型不確定并具有非線性特性的對(duì)象時(shí)，存在參數(shù)難以整定、控制效果不好的缺點(diǎn)，文中提出了一種基于蟻群算法的PID調(diào)節(jié)算法，即利用蟻群算法動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)PID的參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)配料系統(tǒng)的控制，通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真的方式證明了該方法具有良好的控制效果...
上傳時(shí)間： 2013-10-09
上傳用戶：ccccccc
資源簡(jiǎn)介：粒子群算法程序集,應(yīng)用于粒子優(yōu)化處理!最新的算法.
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：dragonhaixm
資源簡(jiǎn)介：一種基于蟻群算法的聚類組合方法，具體可以查看里面書(shū)的內(nèi)容。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：huyiming139
資源簡(jiǎn)介：粒子群算法的vb源程序，可以自定義算法參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)6個(gè)非約束性測(cè)試函數(shù)極小值的全局優(yōu)化，動(dòng)態(tài)顯示粒子的移動(dòng)。低維下，優(yōu)化效果很好。直接解壓，無(wú)須密碼。請(qǐng)多指正。
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：talenthn
資源簡(jiǎn)介：連續(xù)型粒子群算法的java實(shí)現(xiàn)，可以自己設(shè)計(jì)粒子群算法（繼承Swarm和Particle類），包含有三個(gè)個(gè)抽象類（Swarm、Particle、Problem），可以繼承Problem類自定義新的問(wèn)題。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：3到15
資源簡(jiǎn)介：一種新的優(yōu)化算法-粒子群算法,優(yōu)化函數(shù),速度較快,希望大家可以借鑒.
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：huangld
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)極好的粒子群算法的程序,希望大家喜歡
上傳時(shí)間： 2014-11-22
上傳用戶：sqq
資源簡(jiǎn)介：此為有關(guān)粒子群算法的比較權(quán)威的書(shū)，內(nèi)部由關(guān)于此算法的C源程序
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶：天誠(chéng)24
資源簡(jiǎn)介：差別算法matlab代碼（differential algorithm）及粒子群算法的介紹
上傳時(shí)間： 2013-12-07
上傳用戶：thesk123
資源簡(jiǎn)介：含邊界變異的粒子群算法 PDF文件
上傳時(shí)間： 2015-04-29
上傳用戶：cylnpy
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)遺傳粒子群算法原代碼，十分難得，抓住機(jī)會(huì)學(xué)吧。
上傳時(shí)間： 2015-05-08
上傳用戶：star_in_rain
資源簡(jiǎn)介：這是個(gè)利用粒子群算法(PSO)優(yōu)化PID控制器參數(shù)的matlab程序，其中選取的性能指標(biāo)為ITAE。
上傳時(shí)間： 2015-05-26
上傳用戶：lacsx
資源簡(jiǎn)介：粒子群算法工具箱，我試過(guò)了，不過(guò)，很好用，希望對(duì)大家有幫住
上傳時(shí)間： 2014-08-12
上傳用戶：cazjing
資源簡(jiǎn)介：粒子群算法的vc源程序,是一個(gè)比較簡(jiǎn)單的版本,具體的擴(kuò)展需要自己努力了,
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：趙云興
