相 關(guān) 資 源

• 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)工具箱免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：matlab使用FULLBNT工具箱實(shí)現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 工具箱

  上傳時(shí)間： 2019-09-11

  上傳用戶(hù)：sherrychn

• bayes network classifier toolbox 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)工具箱免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：bayes network classifier toolbox 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)工具箱

  標(biāo)簽： classifier network toolbox bayes

  上傳時(shí)間： 2015-08-04

  上傳用戶(hù)：wang5829

• bayes network classifier toolbox 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器工具箱的bin文件免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：bayes network classifier toolbox 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器工具箱的bin文件

  標(biāo)簽： classifier network toolbox bayes

  上傳時(shí)間： 2015-08-04

  上傳用戶(hù)：xmsmh

• 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)很好用的工具箱免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)很好用的工具箱，基于matlab7.0版本。有stanford大學(xué)的一個(gè)博士生編寫(xiě)；屬于源代碼開(kāi)放性質(zhì)。

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 工具箱

  上傳時(shí)間： 2014-01-20

  上傳用戶(hù)：英雄

• 人工智能實(shí)驗(yàn)§貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的因果推理關(guān)系§ 熟悉掌握Bayes定理免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工智能實(shí)驗(yàn)§貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的因果推理關(guān)系§ 熟悉掌握Bayes定理，學(xué)習(xí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的因果推理

  標(biāo)簽： Bayes 人工智能 實(shí)驗(yàn) 定理

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

  上傳用戶(hù)：蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)

• 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)matlab源程序,可用于分類(lèi),歡迎大家下載測(cè)試免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)matlab源程序,可用于分類(lèi),歡迎大家下載測(cè)試

  標(biāo)簽： matlab 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 源程序

  上傳時(shí)間： 2015-04-14

  上傳用戶(hù)：thesk123

• 用VB和MSBN實(shí)現(xiàn)線(xiàn)的一個(gè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單例子免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用VB和MSBN實(shí)現(xiàn)線(xiàn)的一個(gè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單例子

  標(biāo)簽： MSBN 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-05-16

  上傳用戶(hù)：FreeSky

• 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的matlab實(shí)現(xiàn)。可以創(chuàng)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的matlab實(shí)現(xiàn)。可以創(chuàng)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練模型，以及實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)推理

  標(biāo)簽： matlab 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 模型

  上傳時(shí)間： 2013-12-24

  上傳用戶(hù)：familiarsmile

• java編寫(xiě)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器（貌似沒(méi)有模型構(gòu)建和參數(shù)學(xué)習(xí)過(guò)程）免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：java編寫(xiě)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器（貌似沒(méi)有模型構(gòu)建和參數(shù)學(xué)習(xí)過(guò)程）

  標(biāo)簽： java 編寫(xiě) 分類(lèi)器 模型

  上傳時(shí)間： 2014-12-20

  上傳用戶(hù)：xiaoxiang

• 是實(shí)現(xiàn)關(guān)系型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)一中機(jī)器學(xué)習(xí)算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：是實(shí)現(xiàn)關(guān)系型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)一中機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從國(guó)外相關(guān)研究人員的主頁(yè)上下載收集。

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 機(jī)器學(xué)習(xí) 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

  上傳用戶(hù)：yan2267246

• 數(shù)據(jù)挖掘中基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)算法 算法分為訓(xùn)練、驗(yàn)證兩大部分免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)算法 算法分為訓(xùn)練、驗(yàn)證兩大部分

  標(biāo)簽： 分 數(shù)據(jù)挖掘 分類(lèi)算法 貝葉斯

  上傳時(shí)間： 2016-07-14

  上傳用戶(hù)：athjac

• 簡(jiǎn)單貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的c++代碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：簡(jiǎn)單貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的c++代碼，希望對(duì)你有所幫助

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 代碼

  上傳時(shí)間： 2016-08-08

  上傳用戶(hù)：Miyuki

• 動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)推理的c++代碼,希望對(duì)你有用.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)推理的c++代碼,希望對(duì)你有用.

  標(biāo)簽： 動(dòng)態(tài) 代碼 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

  上傳時(shí)間： 2013-12-31

  上傳用戶(hù)：zhoujunzhen

• 基于BP算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)， 實(shí)現(xiàn)了圖形話(huà)的節(jié)點(diǎn)表示和樣本生成， 圖形話(huà)的結(jié)果分析

  標(biāo)簽： BP算法 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 參數(shù)

  上傳時(shí)間： 2016-09-22

  上傳用戶(hù)：戀天使569

• 用matlab實(shí)現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)、推理。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用matlab實(shí)現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)、推理。

  標(biāo)簽： matlab 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-11-16

  上傳用戶(hù)：qq21508895

• 本書(shū)介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其分析預(yù)測(cè)的知識(shí)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本書(shū)介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其分析預(yù)測(cè)的知識(shí)，英文影印版，是學(xué)習(xí)不確定性分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的一本不可多得的經(jīng)典教材。

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 分

  上傳時(shí)間： 2016-11-26

  上傳用戶(hù)：edisonfather

• 另一本介紹貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典教材免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：另一本介紹貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典教材，可以與Learning Bayesian Networks配合使用，相得益彰。

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 教材

  上傳時(shí)間： 2014-01-05

  上傳用戶(hù)：電子世界

• 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的源程序，可用于對(duì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)工作，效果較好

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 源程序

  上傳時(shí)間： 2014-09-01

  上傳用戶(hù)：獨(dú)孤求源

• 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器的一點(diǎn)小程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器的一點(diǎn)小程序，也許有用，請(qǐng)各位資源下載

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 分類(lèi)器 程序

  上傳時(shí)間： 2017-05-31

  上傳用戶(hù)：冇尾飛鉈

• 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的算法，它具有結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)，參數(shù)學(xué)習(xí)，和推理的功能。

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-24

  上傳用戶(hù)：qw12

• 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率中文分詞算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率中文分詞算法，基于概率的分詞算法

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 概率 分

  上傳時(shí)間： 2017-09-26

  上傳用戶(hù)：manlian

• 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法的配電系統(tǒng)可靠性評(píng)估免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法的配電系統(tǒng)可靠性評(píng)估

  標(biāo)簽： 配電系統(tǒng) 可靠性

  上傳時(shí)間： 2015-04-12

  上傳用戶(hù)：24516252@163.com

• 本書(shū)是清華大學(xué)自動(dòng)化教材,主要討論統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線(xiàn)性和非線(xiàn)性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、特征提取和選擇、聚類(lèi)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識(shí)別、模擬退火和遺傳算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本書(shū)是清華大學(xué)自動(dòng)化教材,主要討論統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線(xiàn)性和非線(xiàn)性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、特征提取和選擇、聚類(lèi)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識(shí)別、模擬退火和遺傳算法，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容，還介...

  標(biāo)簽： 清華大學(xué) 教材 判別 函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2014-01-04

  上傳用戶(hù)：qw12

• 采用貝葉斯正則化算法提高 BP 網(wǎng)絡(luò)的推廣能力。我們采用兩種訓(xùn)練方法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：采用貝葉斯正則化算法提高 BP 網(wǎng)絡(luò)的推廣能力。我們采用兩種訓(xùn)練方法，即 L-M 優(yōu)化算法（trainlm）

  標(biāo)簽： BP 貝葉斯 正則化 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-19

  上傳用戶(hù)：三人用菜

• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序（動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練 、貝葉斯正則化算法）免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序（動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練 、貝葉斯正則化算法）

  標(biāo)簽： matlab 算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-15

  上傳用戶(hù)：邶刖

• 一些數(shù)據(jù)挖掘算法相關(guān),包含定義網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?有關(guān)高血壓研究方面的數(shù)據(jù),樸素貝葉斯分類(lèi),關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念,數(shù)據(jù)挖掘算法, 決策樹(shù)方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用,訓(xùn)練貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò),后向傳播,貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò),后向傳免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一些數(shù)據(jù)挖掘算法相關(guān),包含定義網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?有關(guān)高血壓研究方面的數(shù)據(jù),樸素貝葉斯分類(lèi),關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念,數(shù)據(jù)挖掘算法, 決策樹(shù)方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用,訓(xùn)練貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò),后向傳播,貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò),后向傳播和可解釋性,多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  標(biāo)簽： 貝葉斯 數(shù)據(jù)挖掘算法 網(wǎng)絡(luò) 定義

  上傳時(shí)間： 2017-04-25

  上傳用戶(hù)：comua

• Visual C++數(shù)字圖像模式識(shí)別技術(shù)及工程實(shí)踐(隨書(shū)光盤(pán)）人民郵電出版社2003張宏林本書(shū)介紹了模式識(shí)別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關(guān)的模型,包括貝葉斯決策、線(xiàn)性判別函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：Visual C++數(shù)字圖像模式識(shí)別技術(shù)及工程實(shí)踐(隨書(shū)光盤(pán)）人民郵電出版社2003張宏林本書(shū)介紹了模式識(shí)別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關(guān)的模型,包括貝葉斯決策、線(xiàn)性判別函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱馬爾可夫模型、聚類(lèi)技術(shù)等,同時(shí)結(jié)合模式識(shí)別中的一些經(jīng)典問(wèn)...

  標(biāo)簽： Visual 2003 數(shù)字圖像 工程實(shí)踐

  上傳時(shí)間： 2017-07-01

  上傳用戶(hù)：netwolf

• 數(shù)據(jù)挖掘中貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)的軟件免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)的軟件，可進(jìn)行描述與分類(lèi)。

  標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 軟件

  上傳時(shí)間： 2013-12-11

  上傳用戶(hù)：小草123

• 采用貝葉斯正則化算法提高bp網(wǎng)絡(luò)的性能免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：采用貝葉斯正則化算法提高bp網(wǎng)絡(luò)的性能，即L-M優(yōu)化算法

  標(biāo)簽： 貝葉斯 正則化 性能 算法

  上傳時(shí)間： 2017-07-22

  上傳用戶(hù)：asasasas

• 基于貝葉斯正則化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)估算模型研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該文檔為基于貝葉斯正則化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)估算模型研究簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2021-11-18

  上傳用戶(hù)：