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• 采用貝葉斯正則化算法提高bp網(wǎng)絡(luò)的性能免費(fèi)下載

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• 采用貝葉斯正則化算法提高 BP 網(wǎng)絡(luò)的推廣能力。我們采用兩種訓(xùn)練方法免費(fèi)下載

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• L-M優(yōu)化算法（trainlm）和貝葉斯正則化算法（trainbr）免費(fèi)下載

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• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序（動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練 、貝葉斯正則化算法）免費(fèi)下載

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• 采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

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• 采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),有需要的下哦~免費(fèi)下載

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• 采用“提前停止”方法提高 BP 網(wǎng)絡(luò)的推廣能力。對(duì)于和例 2相同的問(wèn)題免費(fèi)下載

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• 采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò)。免費(fèi)下載

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• 采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

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• 用“提前停止”方法提高BP網(wǎng)絡(luò)推廣能力 本例將用提前停止和訓(xùn)練函數(shù)TRAINGDX相結(jié)合來(lái)避免“過(guò)度擬合”產(chǎn)生的誤差免費(fèi)下載

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• 1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開(kāi)采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測(cè).3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測(cè).5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地免費(fèi)下載

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• 相當(dāng)板扎,采用貝葉斯公式的垃圾郵件過(guò)濾程序免費(fèi)下載

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• 貝頁(yè)斯正則化的英文原版資料免費(fèi)下載

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• 采用貝葉斯推論的數(shù)據(jù)融合免費(fèi)下載

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• 基于貝葉斯正則化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)估算模型研究免費(fèi)下載

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• 樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的一種基于概率的分類(lèi)算法免費(fèi)下載

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• 貝葉斯matlab程序算法免費(fèi)下載

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• 利用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 即用遺傳算法代替BP網(wǎng)絡(luò)中的訓(xùn)練函數(shù)免費(fèi)下載

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• matlab格式源代碼。功能：利用改進(jìn)遺傳優(yōu)化算法解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中局部最小問(wèn)題。免費(fèi)下載

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• 利用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

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• 病態(tài)矩陣正則化算法matlab源碼免費(fèi)下載

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• 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑箱函數(shù)優(yōu)化舉例matlab程序免費(fèi)下載

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• 在訓(xùn)練集上通過(guò)隨機(jī)屬性選取生成若干屬性子集,并以這些子集構(gòu)建相應(yīng)的貝葉斯分類(lèi)器,進(jìn)而采用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)選。免費(fèi)下載

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• 利用貝葉斯算法實(shí)現(xiàn)的分類(lèi)器免費(fèi)下載

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• 本程序是利用貝葉斯算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)看病程序免費(fèi)下載

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• 文本分類(lèi),使用貝葉斯分類(lèi)系統(tǒng),訓(xùn)練集和測(cè)試集免費(fèi)下載

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• 利用貝葉斯分類(lèi)原理實(shí)現(xiàn)多義詞的消歧。首先利用訓(xùn)練語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練免費(fèi)下載

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• 運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)編的一個(gè)識(shí)別垃圾郵件的程序免費(fèi)下載

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• 基于貝葉斯理論的指紋識(shí)別算法及學(xué)習(xí)套件, 使用貝葉斯概率論實(shí)現(xiàn)對(duì)指紋識(shí)別,特征碼提取,特征對(duì)數(shù)獲取的功能免費(fèi)下載

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• 用貝葉斯算法解決數(shù)據(jù)挖掘中分類(lèi)問(wèn)題免費(fèi)下載

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