神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性函數(shù)的擬合可以拓展到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)模型的逼近
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性函數(shù)的擬合可以拓展到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)模型的逼近
上傳時(shí)間: 2019-04-24
上傳用戶:厲害的厲呀
資源簡介:動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:362279997
資源簡介:動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!
上傳時(shí)間: 2017-01-09
上傳用戶:陽光少年2016
資源簡介:徑向基網(wǎng)絡(luò)對Polynomial函數(shù)的逼近和擬合
上傳時(shí)間: 2014-12-01
上傳用戶:bakdesec
資源簡介:B-P算法對函數(shù)的擬合程序
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶:Miyuki
資源簡介:采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性函數(shù)YP=1-EXP(-I/2)
上傳時(shí)間: 2017-07-31
上傳用戶:himbly
資源簡介:實(shí)現(xiàn)對函數(shù)的擬合與逼近 hpirl 最小二乘曲線擬合 hchir 切比雪夫曲線擬合 hremz 最佳一致逼近的里米茲方法 hpir2 矩形域的最小二乘曲面擬合
上傳時(shí)間: 2014-11-26
上傳用戶:頂?shù)弥?/p>
資源簡介:采用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)非線性函數(shù)。目標(biāo)函數(shù)為:yp=1-exp(-i/2).
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶:二驅(qū)蚊器
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性函數(shù)逼近中的應(yīng)用,用BP網(wǎng)絡(luò)逼近函數(shù)
上傳時(shí)間: 2016-10-22
上傳用戶:hyhjq
資源簡介:該文檔為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近非線性函數(shù)講解資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-10-30
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資源簡介:用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)分類和曲線擬合,包括分離器和曲線擬合兩個(gè)文件,可以直接解壓縮使用
上傳時(shí)間: 2015-06-14
上傳用戶:zhliu007
資源簡介:一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:wuyuying
資源簡介:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)進(jìn)行逼近,運(yùn)行成功,還有不足之處請多多指教
上傳時(shí)間: 2015-09-11
上傳用戶:fredguo
資源簡介:經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來約簡隱...
上傳時(shí)間: 2014-01-16
上傳用戶:saharawalker
資源簡介:使用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)非線性函數(shù)映射,直接在matlab中運(yùn)行即可。
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:wkchong
資源簡介:Pi-sigma神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于非線性對象的逼近
上傳時(shí)間: 2016-07-04
上傳用戶:sammi
資源簡介:matlab中應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對模式識(shí)別的源碼
上傳時(shí)間: 2014-01-27
上傳用戶:qoovoop
資源簡介:基本bp算法,實(shí)現(xiàn)函數(shù)的擬合,提供給大家分享
上傳時(shí)間: 2017-04-30
上傳用戶:refent
資源簡介:二次函數(shù)的擬合算法,根據(jù)所給的點(diǎn)來確定二次方程的個(gè)參數(shù)情況
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶:caozhizhi
資源簡介:費(fèi)米函數(shù)的擬合算法,根據(jù)所給的點(diǎn)來確定費(fèi)米方程的個(gè)參數(shù)情況,圖像處理時(shí)能給出相應(yīng)的擬合圖形的參數(shù)
上傳時(shí)間: 2017-05-12
上傳用戶:sjyy1001
資源簡介:用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對sin(x)擬合,隱含層采用sigmoid函數(shù),輸出層采用線性函數(shù),
上傳時(shí)間: 2016-08-06
上傳用戶:semi1981
資源簡介:通過BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對非線性函數(shù)(正弦函數(shù))的逼近。函數(shù)比較短,很簡練。
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:hxy200501
資源簡介:基于蟻群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對神經(jīng)網(wǎng)的算法進(jìn)行改進(jìn)。ANT_object_func_ant是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)木目標(biāo)函數(shù)生成程序。ANT_ant_new是主程序
上傳時(shí)間: 2013-11-27
上傳用戶:ouyangtongze
資源簡介:能夠非線性函數(shù)的曲線擬合,包括一個(gè)Matlab的m文件和存有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的txt文件。
上傳時(shí)間: 2014-01-16
上傳用戶:851197153
資源簡介:應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對兩個(gè)函數(shù)進(jìn)行非線性逼近,并給出MATLAB源程序,還對結(jié)果進(jìn)行了分析。
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶:libenshu01
資源簡介:nnToolKit 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包是基于 MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱自行開發(fā)的一組神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法函數(shù)庫,其中的函數(shù)在MATLAB環(huán)境下均可獨(dú)立運(yùn)行,并可打包成DLL組件,這些組件作為獨(dú)立的COM對象,可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高級(jí)語...
上傳時(shí)間: 2013-12-25
上傳用戶:lacsx
資源簡介:利用線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對某一正弦信號(hào)進(jìn)行線性預(yù)測。利用函數(shù)newlind設(shè)計(jì)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 在已知正弦信號(hào)過去5個(gè)值得情況下,預(yù)測其將來值。 定義需要的信號(hào),共持續(xù)5s,采樣頻率40Hz
上傳時(shí)間: 2014-01-04
上傳用戶:ywqaxiwang
資源簡介:基于ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對階躍響應(yīng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行補(bǔ)償也可以舉一反三的運(yùn)用于ELMAN網(wǎng)絡(luò)的其他應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2014-12-03
上傳用戶:無聊來刷下
資源簡介:經(jīng)典的人工智能問題 - iris數(shù)據(jù)分析問題。通過設(shè)計(jì)三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別,并達(dá)到了很好的效果。
上傳時(shí)間: 2013-12-29
上傳用戶:dreamboy36
資源簡介:使用單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對中國國有企業(yè)的產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,壓縮文件中包括數(shù)據(jù)文件和相應(yīng)詳細(xì)說明。
上傳時(shí)間: 2013-12-02
上傳用戶:gaome