網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法中,用徑向基函數(shù)實現(xiàn)的最快梯度下降法
資源簡介:網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法中,用徑向基函數(shù)實現(xiàn)的最快梯度下降法
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:yzy6007
資源簡介:用徑向基函數(shù)實現(xiàn)的信道自適應(yīng)均衡,一個比較簡單的例程
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:上善若水
資源簡介:rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序此程序用到matlab中關(guān)于徑向基函數(shù)的程序
上傳時間: 2017-04-07
上傳用戶:拔絲土豆
資源簡介:簡介的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能。并用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了某函數(shù),以及MATLAB仿真遺傳算法MATLAB仿真
上傳時間: 2014-01-06
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資源簡介:用徑向基函數(shù)法實現(xiàn)模式分類,自動選擇最佳隱含層書目,并給出差準率和差全率。
上傳時間: 2013-12-21
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資源簡介:用C語言來實現(xiàn)的。牛頓插值法對一些函數(shù)作近似的替代,是N個節(jié)點數(shù)的插值函數(shù)。
上傳時間: 2013-12-31
上傳用戶:lo25643
資源簡介:一種基于模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)控制器
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:haohaoxuexi
資源簡介:轉(zhuǎn)載得有關(guān)利用遺傳算法優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得源程序中得有關(guān)解碼函數(shù)編寫
上傳時間: 2013-11-29
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資源簡介:講解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)個徑向基函數(shù)兩個程序下載,可以應(yīng)用
上傳時間: 2015-10-28
上傳用戶:comua
資源簡介:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò),己證明它能以任意精度逼近杠意連續(xù)函數(shù)。
上傳時間: 2016-01-22
上傳用戶:hewenzhi
資源簡介:可以方便利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并繪制輸入-輸出網(wǎng)格圖。
上傳時間: 2013-12-20
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資源簡介:一種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的VC源代碼
上傳時間: 2016-03-19
上傳用戶:lanhuaying
資源簡介:本人用matlab內(nèi)部函數(shù)編寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn),采用目前最先進和流行的LV算法,速度很快,效果很好
上傳時間: 2016-09-18
上傳用戶:hwl453472107
資源簡介:基于徑向基函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本自動分類系統(tǒng)。
上傳時間: 2014-01-24
上傳用戶:pinksun9
資源簡介:matlab實現(xiàn) 感應(yīng)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2014-01-03
上傳用戶:894898248
資源簡介:利用網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)函數(shù)逼近 使用的主要函數(shù)如下: NEWRB——設(shè)計徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SIM——對徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進行仿真
上傳時間: 2014-01-15
上傳用戶:英雄
資源簡介:徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用的算法梯度下降法,比較清晰,適合于初學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶
上傳時間: 2014-01-06
上傳用戶:JasonC
資源簡介:遺傳算法優(yōu)化RBF徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序源代碼。
上傳時間: 2017-09-15
上傳用戶:youlongjian0
資源簡介:粒子群算法、遺傳算法優(yōu)化RBF徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
上傳時間: 2017-09-17
上傳用戶:熊少鋒
資源簡介:該文檔為配電網(wǎng)線損計算徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法簡介文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2021-11-19
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資源簡介:徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實例
上傳時間: 2015-03-08
上傳用戶:zhangyi99104144
資源簡介:高亮語法類 1)了解HASH函數(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用 (2)掌握HASH函數(shù)實現(xiàn)的原理 二、要求 (1)用任何語言編程完成實現(xiàn)HASH函數(shù)的功能 (2)輸入任何8個字節(jié)(64位)的數(shù)據(jù),得出對應(yīng)的8位HASH代碼(摘要)
上傳時間: 2015-05-01
上傳用戶:luke5347
資源簡介:網(wǎng)上下的一個關(guān)于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實例,希望大家能有用
上傳時間: 2014-12-01
上傳用戶:tianyi223
資源簡介:這是一個徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)MATLAB的源程序,用于兩類線性不可分的數(shù)據(jù)的分類
上傳時間: 2014-01-21
上傳用戶:ve3344
資源簡介:將遺傳算法(GA)與傳統(tǒng)SVM算法結(jié)合,構(gòu)造出一種參數(shù)最優(yōu)的進化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(shù)(RBF)作為核函數(shù),利用格雷碼編碼方式對SVM算法的模型參數(shù)進行遺傳編碼和優(yōu)化搜索,將搜索到的優(yōu)化結(jié)果作為SVM 的最終模型參數(shù)。
上傳時間: 2014-08-08
上傳用戶:cccole0605
資源簡介:用基于matlab語言實現(xiàn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
上傳時間: 2013-12-12
上傳用戶:xsnjzljj
資源簡介:數(shù)字識別之網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法,功能強大,十分好用。希望和大家共享。
上傳時間: 2014-01-20
上傳用戶:silenthink
資源簡介:特征值和特征向量的計算,每種算法都用c++以函數(shù)形式實現(xiàn)
上傳時間: 2015-01-12
上傳用戶:小碼農(nóng)lz
資源簡介:感知準則函數(shù),包括固定增量法和梯度下降法,都是模式識別中的基礎(chǔ)算法.
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:363186
資源簡介:本代碼為基于matlab的求解偏微分方程的利用徑向基函數(shù)的無網(wǎng)格方法的源碼
上傳時間: 2014-01-20
上傳用戶:coeus