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網絡提供了海量的共享資源，人們需要從網絡上搜索出自己感興趣的信息，由此產生了Web挖掘的問題。Web挖掘就是借用數據挖掘技術來實現的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘，本文主要研究了實現文本挖掘的層次凝聚類算法，對于傳統的算法存在的問題，提出了改進的算法，研究了相似度值對整個算法過程的影響，設計了一個動態改變相似度值的計算公式。
標簽： Web 聚類 算法研究
上傳時間： 2014-01-05
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為了解決數據挖掘中關聯規則Apriori算法存在的缺陷，提出了一種全新的基于對候選項集處理的改進算法。該算法主要采用一次掃描數據庫和對候選項集進行計數處理的方法，實現了減少執行時間以及計算量的目的。實際應用表明，改進后的Apriori算法具有操作簡便、測試準確的特點，達到了提高數據挖掘效率和準確性的要求。
標簽： Apriori 數據挖掘 法的改進
上傳時間： 2013-10-22
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神經網絡在數據挖掘領域中的應用
標簽： 神經網絡 數據挖掘 中的應用
上傳時間： 2014-01-11
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Grid數據顯示
標簽： Grid
上傳時間： 2015-01-09
上傳用戶：ikemada
數據挖掘中的關聯規則發現算法
標簽： 數據挖掘 關聯規則 發現算法
上傳時間： 2015-01-24
上傳用戶：pinksun9
數據挖掘相關算法
標簽： 數據挖掘 算法
上傳時間： 2015-01-28
上傳用戶：thinode
數據倉庫與數據挖掘綜述 概念、體系結構、趨勢、應用 PPT講座
標簽： 數據倉庫 數據挖掘 講座
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：it男一枚
一個關于數據挖掘的決策樹算法
標簽： 數據挖掘 決策樹算法
上傳時間： 2014-03-12
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挖掘Windows XP系統安裝盤中的神秘寶藏
標簽： Windows 系統安裝
上傳時間： 2015-02-27
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一個用Apriori算法實現的數據挖掘關聯規則程序
標簽： Apriori 算法 數據挖掘 關聯規則
上傳時間： 2015-03-02
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