對人工蜂群算法十分詳細(xì)的介紹，每一步怎么編寫，有例子，每一步的結(jié)果也給出了，對照網(wǎng)上matlab程序能夠很好地理解，不過資源是英文版
標(biāo)簽： 人工 算法 程序
上傳時間： 2017-03-09
上傳用戶：火穎閃耀
該文檔為人工蜂群算法在車輛交通系統(tǒng)管理中的應(yīng)用詳述資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………
標(biāo)簽： 人工蜂群算法 車輛交通系統(tǒng)管理
上傳時間： 2021-11-01
上傳用戶：kingwide
一個小小的人工智算法--關(guān)于8數(shù)碼問題的求解.
標(biāo)簽： 人工 算法 數(shù)碼
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：450976175
一種新的蜂群算法，優(yōu)化能力超強！！！，還可以用于其他應(yīng)用，例如特征選擇當(dāng)中
標(biāo)簽： 算法
上傳時間： 2015-09-16
上傳用戶：lingzhichao
人工魚群算法解決旅行商問題,這是在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)上唯一的一個,這個是我自己編的,保證通過
標(biāo)簽： 人工魚群 互聯(lián)網(wǎng) 算法 旅行商問題
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：a6697238
組合優(yōu)化問題的人工魚群算法應(yīng)用 通過模仿魚類的行為方式,提出了一種基于動物自治體的優(yōu)化方法—人工魚群算法(Artificial Fish- school Al2 gorithm) ,并將其用于組合優(yōu)化問題的求解. 介紹了該算法在此類問題求解中的距離、鄰域等概念,給出了具體的實 現(xiàn)方法. 最后以TSP 問題為例對該算法進行仿真測試. 結(jié)果表明它具有快速收斂的能力.
標(biāo)簽： Artificial gorithm school Fish
上傳時間： 2016-07-22
上傳用戶：leehom61
介紹了一種新型的智能優(yōu)化方法_人工魚群算法
標(biāo)簽： 人工魚群 算法
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：jkhjkh1982
這是一個關(guān)于人工魚群算法的具體實例編程，算法用c實現(xiàn)，參數(shù)可以改動設(shè)置。包括人工魚群流程圖
標(biāo)簽： 人工魚群 算法 編程
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：baiom
FSA人工魚群算法用MATLAB編程實現(xiàn)。有很高的價值。體現(xiàn)了人工魚群算法的特點。保證能運行。
標(biāo)簽： MATLAB FSA 人工魚群 算法
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：我干你啊
人工魚群算法（AFSA）是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優(yōu) 的新型搜索策略，該算法具有較優(yōu)的全局收斂能力及較快的尋優(yōu)速度。本文首次將 人工魚群算法應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，形成了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過與 BP算法、模擬退化算法、進化算法訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行比較，驗證了人工魚群 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在全局尋優(yōu)能力上的優(yōu)勢，進而利用人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行電力系統(tǒng)短期 負(fù)荷預(yù)測，建立了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。為了進一步提高算法的穩(wěn)定性，以 及求得全局最優(yōu)值的能力，文中給出了改進的人工魚群算法。當(dāng)人工魚種群的最優(yōu) 值在多代未變的情況下，加入了“跳躍”行為，改變?nèi)斯~個體的參數(shù)，避免陷入 局部最優(yōu)并提高了尋求全局最優(yōu)解的能力。然后建立了新的預(yù)測模型，實際編程表 明，改進后的模型具有更好的全局最優(yōu)化能力及穩(wěn)定性。
標(biāo)簽： AFSA 2002 人工魚群 算法
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