基于遺傳算法的人工生命模擬,C++源代碼
標(biāo)簽: 算法 人工生命 模擬
上傳時(shí)間: 2015-12-21
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件,介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、單層網(wǎng)、多層網(wǎng)、循環(huán)網(wǎng)等各種基本網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)、典型訓(xùn)練算法、運(yùn)行方式、典型問題
標(biāo)簽: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 典型 基本概念 多層
上傳時(shí)間: 2016-01-02
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遺傳算法和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的優(yōu)化方法。
標(biāo)簽: 算法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 組合
上傳時(shí)間: 2016-01-11
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本書是清華大學(xué)自動(dòng)化教材,主要討論統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識(shí)別、模擬退火和遺傳算法,以及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容,還介紹了模式識(shí)別在人臉識(shí)別、說話人語音識(shí)別及字符識(shí)別等中的應(yīng)用實(shí)例。
標(biāo)簽: 清華大學(xué) 教材 判別 函數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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完成BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí),并對(duì)輸入的實(shí)例進(jìn)行評(píng)判 結(jié)合BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,預(yù)測(cè)1997年的世界干散貨海運(yùn)量
標(biāo)簽: 人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)算法
上傳時(shí)間: 2016-01-29
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基于人工勢(shì)場(chǎng)的路徑規(guī)劃算法及其具體的實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽: 人工勢(shì)場(chǎng) 路徑規(guī)劃 算法
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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這個(gè)程序是關(guān)于遺傳算法結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的源代碼,可以作為研究人工智能的初學(xué)者或老手作為參考。
標(biāo)簽: 程序 人工神經(jīng) 源代碼 算法
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的掃雷機(jī)程序,用遺傳算法進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重效果很好
標(biāo)簽: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序 權(quán)重 算法
上傳時(shí)間: 2013-12-02
上傳用戶:q123321
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法,采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像.通過后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征,由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的特性,通過訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎能夠完全恢復(fù)嵌入到音頻中的水印數(shù)據(jù).通過仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有較好的魯棒性和抵抗常用的信號(hào)處理方法的處理的能力,特別是在水印檢測(cè)時(shí)不需要原始的音頻信號(hào).
標(biāo)簽: 數(shù)字音頻 水印算法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2016-02-25
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本人將網(wǎng)絡(luò)上面流傳的基于遺傳算法仿真的人工生命環(huán)境具體實(shí)現(xiàn)了出來,文件包括源碼和可執(zhí)行文件。
標(biāo)簽: 網(wǎng)絡(luò) 算法 仿真 人工生命
上傳時(shí)間: 2014-08-05
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