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svm的軟件包和相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源, svm的軟件包和相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源,
標(biāo)簽： svm 軟件包 資源
上傳時(shí)間： 2017-01-19
上傳用戶(hù)：磊子226
基于LS-SVM的入侵檢測(cè)模型與實(shí)時(shí)測(cè)試平臺(tái)研究
標(biāo)簽： LS-SVM 入侵檢測(cè) 模型 實(shí)時(shí)測(cè)試
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶(hù)：2525775
應(yīng)用于matlab支持向量機(jī)svm的工具箱
標(biāo)簽： matlab svm 應(yīng)用于 工具箱
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶(hù)：問(wèn)題問(wèn)題
基于SVM的手寫(xiě)體阿拉伯?dāng)?shù)字識(shí)別，提出了支持向量機(jī)的新方法
標(biāo)簽： SVM 數(shù)字識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶(hù)：a6697238
這是兩篇非常好的講怎么樣對(duì)SVM的參數(shù)優(yōu)化，可以從中學(xué)習(xí)進(jìn)而對(duì)SVM算法改進(jìn)
標(biāo)簽： SVM 參數(shù)優(yōu)化
上傳時(shí)間： 2014-10-27
上傳用戶(hù)：270189020
支撐向量機(jī)SVM的工具LIBSVM，能夠在windows平臺(tái)下通過(guò)命令行使用，也可以在matlab下調(diào)用，適合于研究復(fù)雜條件下的分類(lèi)問(wèn)題
標(biāo)簽： LIBSVM SVM 向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶(hù)：yt1993410
基于2叉樹(shù)svm的入侵檢測(cè)算法，構(gòu)造偏態(tài)二叉
標(biāo)簽： svm 樹(shù) 入侵檢測(cè) 算法
上傳時(shí)間： 2017-04-14
上傳用戶(hù)：baitouyu
SVM的回歸算法。使用時(shí)需按照要處理數(shù)據(jù)特點(diǎn)選定參數(shù)。
標(biāo)簽： SVM 回歸 參數(shù) 算法
上傳時(shí)間： 2017-05-07
上傳用戶(hù)：cursor
SVM的分類(lèi)算法。使用時(shí)需按照要處理數(shù)據(jù)特點(diǎn)選定參數(shù)。
標(biāo)簽： SVM 分類(lèi)算法 處理數(shù)據(jù) 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-11-24
上傳用戶(hù)：Yukiseop
學(xué)習(xí)SVM的一個(gè)優(yōu)秀PPT，包括支持向量機(jī)的原理和應(yīng)用，以及一些核函數(shù)的使用。
標(biāo)簽： SVM
上傳時(shí)間： 2014-08-13
上傳用戶(hù)：thuyenvinh
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