計(jì)算最小二乘法ordinary least squares
標(biāo)簽： ordinary squares least 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：dongqiangqiang
C/C++ implementation of the Levenberg-Marquardt non-linear least squares algorithm. levmar includes double and single precision LM versions, both with analytic and finite difference approximated jacobians
標(biāo)簽： Levenberg-Marquardt implementation non-linear algorithm
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：gxf2016
基于最小二乘原理的曲線擬合程序-A program of curve fitting based on least squares algorithm.
標(biāo)簽： algorithm program fitting squares
上傳時(shí)間： 2016-07-07
上傳用戶：VRMMO
最小二乘法(least squares analysis)是一種 數(shù)學(xué) 優(yōu)化 技術(shù)，它通過 最小化 誤差 的平方和找到一組數(shù)據(jù)的最佳 函數(shù) 匹配。 最小二乘法是用最簡(jiǎn)的方法求得一些絕對(duì)不可知的真值，而令誤差平方之和為最小。 最小二乘法通常用于 曲線擬合 (least squares fitting) 。這里有 擬合圓曲線 的公式推導(dǎo)過程 和 vc實(shí)現(xiàn)。
標(biāo)簽： analysis squares least 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2016-09-06
上傳用戶：cuibaigao
Least-squares searching for receiver position.Given 4 or more pseudoranges and ephemerides.
標(biāo)簽： Least-squares pseudoranges ephemerides searching
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：亞亞娟娟123
加權(quán)最小二乘法&最大最小化優(yōu)化算法 weighted least-squares + weighted min-max optimization
標(biāo)簽： weighted least-squares optimization min-max
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：stella2015
a copylefted C/C++ implementation of the Levenberg-Marquardt non-linear least squares algorithm
標(biāo)簽： Levenberg-Marquardt implementation copylefted non-linear
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：大三三
Stepwise least squares estimation of multivariate AR model
標(biāo)簽： multivariate estimation Stepwise squares
上傳時(shí)間： 2017-05-17
上傳用戶：pinksun9
建立了一種基于移動(dòng)最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲線曲 面擬合方法這種方法對(duì)傳統(tǒng)的最小二乘(LS)法的作了比較大的改進(jìn)使生成的曲線曲面具 有精度高光滑性好等許多優(yōu)點(diǎn)詳細(xì)介紹了移動(dòng)最小二乘法的原理應(yīng)用和特點(diǎn)并且給 出了使用移動(dòng)最小二乘法進(jìn)行曲線曲面擬合的程序設(shè)計(jì)流程最后給出了曲線擬合和空間散 亂數(shù)據(jù)曲面擬合算例將擬合結(jié)果與最小二乘擬合結(jié)果作了比較分析了MLS 擬合曲線曲 面的光滑性和擬合質(zhì)量表明了該方法的優(yōu)越性和有效性
標(biāo)簽： Least-Squares Moving MLS LS
上傳時(shí)間： 2017-07-02
上傳用戶：xc216
3D shape reconstruction matlab code. It used shape from defocus technique with least squares. You can reconstruct 3D shape with only two different depth images.
標(biāo)簽： shape reconstruction technique defocus
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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