設(shè)計(jì)一個(gè)能進(jìn)行時(shí)、分、秒計(jì)時(shí)的十二小時(shí)制或二十四小時(shí)制的數(shù)字鐘，并具有定時(shí)與鬧鐘功能，能在設(shè)定的時(shí)間發(fā)出鬧鈴音，能非常方便地對(duì)小時(shí)、分鐘和秒進(jìn)行手動(dòng)調(diào)節(jié)以校準(zhǔn)時(shí)間，每逢整點(diǎn)，產(chǎn)生報(bào)時(shí)音報(bào)時(shí)。 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)： 1. 一臺(tái)PC機(jī)； 2. MAX+PLUSII10.1。 Verilog HDL語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),還有完整的實(shí)驗(yàn)報(bào)告
標(biāo)簽： 分 計(jì)時(shí) 數(shù)字
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：hphh
一個(gè)小的telnet程序與大家共享，/* 本程序支持如一些參數(shù)： * --host IP地址 或者 -H IP地址 * --port 端口 或者 -P 端口 * --back 監(jiān)聽(tīng)數(shù)量 或者 -B 監(jiān)聽(tīng)數(shù)量 * --dir 服務(wù)默認(rèn)目錄 或者 -D 服務(wù)默認(rèn)目錄 * --log 日志存放路徑 或者 -L 日志存放路徑 * --daemon 使程序進(jìn)入后臺(tái)運(yùn)行模式 */
上傳時(shí)間： 2016-11-20
上傳用戶：515414293
這個(gè)連接池是直接從JIVE中取出來(lái)的，進(jìn)行了一下修改，使得連接參數(shù)直接在程序中設(shè)定而不是從屬性文件中讀取。 [b]用法：[/b] 先設(shè)定自己的連接參數(shù)，在DbConnectionDefaultPool.java文件的loadProperties方法中。注意你也需要設(shè)定連接池的log文件的存放位置。
上傳時(shí)間： 2016-11-21
上傳用戶：TF2015
This approach addresses two difficulties simultaneously: 1) the range limitation of mobile robot sensors and 2) the difficulty of detecting buildings in monocular aerial images. With the suggested method building outlines can be detected faster than the mobile robot can explore the area by itself, giving the robot an ability to “see” around corners. At the same time, the approach can compensate for the absence of elevation data in segmentation of aerial images. Our experiments demonstrate that ground-level semantic information (wall estimates) allows to focus the segmentation of the aerial image to find buildings and produce a ground-level semantic map that covers a larger area than can be built using the onboard sensors.
標(biāo)簽： simultaneously difficulties limitation addresses
上傳時(shí)間： 2014-06-11
上傳用戶：waitingfy
這是我用Delphi和Matlab寫的一個(gè)程序，可以生成立體圖像（3DS Max 腳本）、將平面圖像立體化、基本矩陣計(jì)算、極線校正。作者保留所有權(quán)利。請(qǐng)勿用于商業(yè)用途。歡迎大家對(duì)它進(jìn)行完善。
上傳時(shí)間： 2016-11-27
上傳用戶：dapangxie
支持多進(jìn)程環(huán)境，多線程環(huán)境的多級(jí)別log打印，log文件可以自定義大小，每日都會(huì)生成新文件
上傳時(shí)間： 2016-12-05
上傳用戶：Late_Li
function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data) [data_n,in_n] = size(data) m= 2 ％ Exponent for U max_iter = 100 ％ Max. iteration min_impro =1e-5 ％ Min. improvement c=3 [center, U, obj_fcn] = fcm(data, c) for i=1:max_iter if F(U)>0.98 break else w_new=eye(in_n,in_n) center1=sum(center)/c a=center1(1)./center1 deta=center-center1(ones(c,1),:) w=sqrt(sum(deta.^2)).*a for j=1:in_n w_new(j,j)=w(j) end data1=data*w_new [center, U, obj_fcn] = fcm(data1, c) center=center./w(ones(c,1),:) obj_fcn=obj_fcn/sum(w.^2) end end display(i) result=zeros(1,data_n) U_=max(U) for i=1:data_n for j=1:c if U(j,i)==U_(i) result(i)=j continue end end end
標(biāo)簽： data function Exponent obj_fcn
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：ynzfm
//奇異值分解法求廣義逆 //本函數(shù)返回值小于0表示在奇異值分解過(guò)程, //中迭代值超過(guò)了60次還未滿足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-長(zhǎng)度為m*n的數(shù)組，返回時(shí)其對(duì)角線依次給出奇異值，其余元素為0 //m-矩陣的行數(shù) //n-矩陣的列數(shù) //aa-長(zhǎng)度為n*m的數(shù)組，返回式存放A的廣義逆 //eps-精度要求 //u-長(zhǎng)度為m*m的數(shù)組，返回時(shí)存放奇異值分解的左奇異量U //v-長(zhǎng)度為n*n的數(shù)組，返回時(shí)存放奇異值分解的左奇異量V //ka-整型變量，其值為max(n,m)+1 //調(diào)用函數(shù)：dluav()
標(biāo)簽： 奇異值分解 函數(shù) 廣義 過(guò)程
上傳時(shí)間： 2016-12-15
上傳用戶：康郎
//使用gray code的解法 #include <iostream> #include <cmath> using namespace std #define ZERO 0 #define ONE 1 #define ODD 1 #define EVEN 0 #define RIGHT 1 #define LEFT 0 #define MAX 10
標(biāo)簽： include namespace iostream define
上傳時(shí)間： 2016-12-31
上傳用戶：luke5347
計(jì)算全息close all clc clear A=zeros(64) A(15:20,20:40)=1 A(15:50,20:25)=1 A(45:50,20:40)=1 A(30:34,20:35)=1 ％ ppp=exp(rand(64)*pi*2*i) A=A.*ppp ％ Author s email: zjliu2001@163.com figure imshow(abs(A),[]) Fa=fft2(fftshift(A)) Fs=fftshift(Fa) Am=abs(Fs) ％ amplitude Ph=angle(Fs) ％ phase s=11 ％ 這表示邊長(zhǎng)嗎？ cgh=zeros(64*s) th=max(max(abs(Fs)))
標(biāo)簽： 20 close clear zeros
上傳時(shí)間： 2014-10-13
上傳用戶：wweqas
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