Grammatica是一個(gè)C#和Java的語法分析程序生成器(編譯器的編譯器)。它可以用LL(k)語法創(chuàng)建可讀的和帶有注釋的源代碼。它也支持創(chuàng)建一個(gè)運(yùn)行時(shí)語法分析器，帶不生成源代碼。語法產(chǎn)生式用EBNF描述，使用規(guī)則表達(dá)式的符號(hào)
標(biāo)簽： Grammatica Java 編譯器 LL
上傳時(shí)間： 2014-11-12
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系統(tǒng)聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類準(zhǔn)則，該算法在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)是相對(duì)可伸縮且高效率的，同時(shí)具有潛在的數(shù)據(jù)并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數(shù)據(jù)的輸入順序；此外，當(dāng)運(yùn)用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)測(cè)度聚類效果時(shí)，如果各簇的形狀和大小差別很大，為使誤差平方和 Jc 值達(dá)到最小有可能出現(xiàn)將大的聚類簇分割的現(xiàn)象。
上傳時(shí)間： 2015-03-25
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k-means算法(matlab編寫),其中包含測(cè)試數(shù)據(jù)集,可以使用.
標(biāo)簽： k-means matlab 算法 測(cè)試
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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Parzen 窗 和 K近鄰法進(jìn)行概率密度估計(jì) 還帶一個(gè)示波器控件.
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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K均值算法的一個(gè)改進(jìn)算法，簡(jiǎn)單實(shí)用，但是有點(diǎn)簡(jiǎn)單。
上傳時(shí)間： 2015-03-29
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
K均值是一個(gè)預(yù)先知道類數(shù)的算法，需要具備專業(yè)知識(shí)，不現(xiàn)實(shí)。本文提出一個(gè)確定類數(shù)的方法。
上傳時(shí)間： 2015-03-30
上傳用戶：GavinNeko
用三種方法實(shí)現(xiàn)在數(shù)組中選擇第k個(gè)最小的元素
上傳時(shí)間： 2015-03-31
上傳用戶：cccole0605
實(shí)現(xiàn)聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個(gè)數(shù)K，將n個(gè)對(duì)象分到K個(gè)類中去，使得類內(nèi)對(duì)象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點(diǎn)：產(chǎn)生類的大小相差不會(huì)很大，對(duì)于臟數(shù)據(jù)很敏感。 改進(jìn)的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個(gè)對(duì)象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個(gè)medoid就標(biāo)識(shí)了這個(gè)類。步驟： 1，任意選取K個(gè)對(duì)象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環(huán)的： 2，將余下的對(duì)象分到各個(gè)類中去（根據(jù)與medoid最相近的原則）； 3，對(duì)于每個(gè)類（Oi）中，順序選取一個(gè)Or，計(jì)算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個(gè)Or來代替Oi。這樣K個(gè)medoids就改變了，下面就再轉(zhuǎn)到2。 4，這樣循環(huán)直到K個(gè)medoids固定下來。 這種算法對(duì)于臟數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)不敏感，但計(jì)算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數(shù)據(jù)量。
上傳時(shí)間： 2015-04-03
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Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the source code for the software that was used to run the experiments for the article
標(biāo)簽： Scalable datasets contains software
上傳時(shí)間： 2015-04-05
上傳用戶：康郎
K-均值算法的c語言實(shí)現(xiàn)，他是一種基于樣本間相似性度量的間接聚類方法。
上傳時(shí)間： 2015-04-05
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