The package contains a Reed-Solomon coding and decoding program, derived partly from Phil Karn/Robert Morelos-Zaragoza "new_rs_erasures.c". In particular the Berlekamp-Massey algorithm has not been modified. New features compared to "new_rs_erasures.c" are: - fully parameterized: code parameters (n,k,m) can be selected via command line options. - decoding optional by Euclid or Belekamp-Massey algorithm - efficient support of shortened codes - extensive verbose levels for hardware verification
標簽： Reed-Solomon contains decoding package
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：shinesyh
Description: The programm generates encoder for CRC-, BCH- and RS-Codes. The command line options of the tools can be displayed with -h !
標簽： Description The generates RS-Codes
上傳時間： 2016-06-25
上傳用戶：ikemada
K-S檢驗產生的數(shù)據(jù)是否服從指數(shù)分布。此方法可以類推其他任何分布形式的檢驗。
標簽： K-S 分布 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：youlongjian0
k均值算法matlab實現(xiàn)，模式識別中常用
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：fandeshun
Addfilter is a command-line application which adds and removes filter drivers for a given drive or volume. It is intended to demonstrate how to insert a filter driver into the driver stack of a device. The sample illustrates how to do this by using the SetupDi APIs. The sample works on the x86 platform. It has only been tested in a 32-bit environment. Since Addfilter is not a driver, it does not deal with Plug and Play or Power Management. No INF file is needed to install this application.
標簽： command-line application Addfilter drivers
上傳時間： 2016-06-28
上傳用戶：源碼3
Addfilter is a command-line application which adds and removes filter drivers for a given drive or volume.
標簽： command-line application Addfilter drivers
上傳時間： 2016-07-01
上傳用戶：王楚楚
Determination of number of clusters in K-Means Clustering and Application in color image segmenta
標簽： Determination Application Clustering clusters
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：zsjzc
求第K個最小值 比2分法還快的算法 只要比N-1次就行
上傳時間： 2016-07-01
上傳用戶：cooran
尋找k個聚類中心的算法，也就是對k-means算法初始化進行改進的一種算法
上傳時間： 2016-07-02
上傳用戶：z754970244
K-MEANS算法 輸入：聚類個數(shù)k，以及包含 n個數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)庫。 輸出：滿足方差最小標準的k個聚類。 處理流程： （1） 從 n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心； （2） 循環(huán)（3）到（4）直到每個聚類不再發(fā)生變化為止 （3） 根據(jù)每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離；并根據(jù)最小距離重新對相應對象進行劃分； （4） 重新計算每個（有變化）聚類的均值（中心對象）
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：chenjjer
