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clusters

這次上傳的代碼是關于K-means clusters的代碼

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How the K-mean Cluster work Step 1. Begin with a decision the value of k = number of clusters S

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The last step in training phase is refinement of the clusters found above. Although DynamicClusteri

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Determination of number of clusters in K-Means Clustering and Application in color image segmenta

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High.Performance.Linux.clusters.With.Oscar.Rocks.openmosix.And.Mpi.2004--介紹linux集群的好書（英文版）

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clustering matlab code,check the number of clusters alive at certain iterations

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To identify distinguishable clusters of data in an n-dimensional pixel

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function [clusters,c,F]=fisher_classify(A,B,data) fisher判別法程序輸入A、B為已知類別樣本的樣本-變量矩陣

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My version of k-means function. Improved so that there are no empty clusters after segmentation.

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二維的DBSCAN聚類算法

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