一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
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指數回歸方程 ExponentRegress.cs 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： ExponentRegress buildFormula override public
上傳時間： 2013-12-20
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雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2()
標簽： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時間： 2014-11-30
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對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間： 2014-01-23
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用Cholesky分解求ARMA模型的參數并作譜估計。
標簽： Cholesky ARMA 分解 模型
上傳時間： 2015-11-26
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本程序是求解神經電另一chay方程的較為簡單的例子。還有一個非線性物理中的Lorenz模型?？梢詭椭蠹伊私馍窠浄烹姷膯栴}
標簽： Lorenz chay 程序 方程
上傳時間： 2014-11-26
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用Cholesky分解求ARMA模型的參數并作譜估計,這個程序是用C來實現的
上傳時間： 2015-11-28
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這是一個關于目前最前沿課題的神經網絡學習模型的程序-xor
標簽： xor 神經網絡 模型 程序
上傳時間： 2015-11-29
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非線性生成學習模型源碼 MATLAB有DEMO，通俗易懂，移植性較好
標簽： MATLAB DEMO 非線性 模型
上傳時間： 2015-11-30
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將遺傳算法(GA)與傳統SVM算法結合,構造出一種參數最優的進化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(RBF)作為核函數，利用格雷碼編碼方式對SVM算法的模型參數進行遺傳編碼和優化搜索，將搜索到的優化結果作為SVM 的最終模型參數。
標簽： SVM GA2SVM RBF 算法
上傳時間： 2014-08-08
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