本軟件是集成式的輸入平臺，是一個輸入法整合軟件，除了本有的拼音輸入外，可以掛接 各種形碼輸入方案，如五筆98、86、鄭 ... 由于使用只有50多K的單線矢量字庫，從體積而 言是目前最小的漢字系統，當然顯示效果會打個折扣,直接鍵入xzl.com進行加載即可。
上傳時間： 2015-04-02
上傳用戶：zmy123
linux下線程的典型例子，很適合初學者學習，運行需要uClibc-0.9.20庫，沒有的這個庫的網友可以留個言，偶給你！
上傳時間： 2014-02-21
上傳用戶：xymbian
Training embedded apps to process speech may be as easy as finding the right 8-bit micro. Don t let what Rodger has to say about using an ADPCM algorithm and PWM output to generate speech to go in one ear and out the other
標簽： Training embedded process finding
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：plsee
Description: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve accuracy of local learners, such as kNN, through multi-model perturbing ensemble. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Yu. Ensembling local learners through multimodal perturbation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.4, pp.725-735.
標簽： Description Randomness Attribute Filtered
上傳時間： 2015-04-10
上傳用戶：ynzfm
Description: C4.5Rule-PANE is a rule learning method which could generate accurate and comprehensible symbolic rules, through regarding a neural network ensemble as a pre-process of a rule inducer. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Jiang. Medical diagnosis with C4.5 rule preceded by artificial neural network ensemble. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 2003, vol.7, no.1, pp.37-42. 使用神經網絡集成方法診斷糖尿病,肝炎,乳腺癌癥的案例研究.
標簽： comprehensibl Description Rule-PANE accurate
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：wcl168881111111
Java3D顯示空間x，y，z坐標軸，需要安裝java3D jdk包！
標簽： Java3D
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：wyc199288
呵呵，交大網絡作業；可靠的數據傳輸，go back to N；呵呵，錯過了就可惜了
標簽：
上傳時間： 2015-04-19
上傳用戶：zhuoying119
UML中的經典之作， 不是編程語言 工具可以提供 至各種編程語言的代碼生成 以及可以從現有 的程序逆向構筑模型 不是用于定理證明的高度正式的語言 實際上有很多正式的語 言 但它們不易理解或不適用于多種用途 是通用性的建模語言 對于特定的領域 如 設計 .! 電路設計或基于規則的人工智能 更特定的語言和工具可能更加合適 是離散的建模語言 它不打算對如工程和物理的連續系統建模 是對諸如軟件 硬件或數字邏輯的離散系統建模的通用語言
標簽： UML
上傳時間： 2015-04-28
上傳用戶：lanjisu111
．數據結構 假設有M個進程N類資源，則有如下數據結構： MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統可用資源數 ALLOCATION[M*N] M個進程已經得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設進程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(3)；否則，出錯。 (3)系統試探分配資源，修改相關數據： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統執行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統恢復原狀，進程等待。 3．安全性檢查 (1)設置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執行(3)；否則，執行(4) (3)設進程獲得資源，可順利執行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統不安全。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：moshushi0009
數據結構 假設有M個進程N類資源，則有如下數據結構： MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統可用資源數 ALLOCATION[M*N] M個進程已經得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設進程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(3)；否則，出錯。 (3)系統試探分配資源，修改相關數據： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統執行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統恢復原狀，進程等待。 3．安全性檢查 (1)設置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執行(3)；否則，執行(4) (3)設進程獲得資源，可順利執行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統不安全。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：alan-ee
