提出了一種基于函數聯接的感知器神經網絡的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機場模型(gm RF)對紋理進行描述,模型參數即為紋理特征,參數估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數作為表達紋理的特征向量,用感知器網絡對特征進行分類,并且采用函數聯接的方式解決線性不可分問題.對紋理圖象進行的實驗表明,采用這種方法能夠提高學習速度,簡化計算過程,并取得較好的紋理分類效果.
標簽： gm RF 函數 神經網絡
上傳時間： 2014-01-13
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gm(1,1),用于數據的預測，是灰色系通過理論的一個模型
標簽： gm 數據
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：Zxcvbnm
灰色模型gm(1,1)原始數列經過光滑優化
標簽： gm 灰色模型 數列
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：jeffery
灰色預測gm（1，1）模型的matlab源代碼，包括預測模型的建立，以及模型的精度檢驗指標c,p的計算
標簽： 灰色預測
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：hasan2015
利用MATLAB編寫了gm（1，1）預測模型的程序，方便人們直接使用該程序進行預測。
標簽： MATLAB 編寫
上傳用戶：tedo811
灰色gm(1,1)模型，當做函數可以調用，中間注釋寫得很詳細，稍加修改即可成為灰色系統中別的算法。
標簽： gm 模型
上傳時間： 2017-05-21
上傳用戶：lifangyuan12
灰色預測模型在Matlab的語言編程(基于gm（1，1）模型)
標簽： Matlab 灰色預測模型 語言編程
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：athjac
gm（1，1）模型程序 可用于一般時間序列預測
標簽：
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：asasasas
基于灰色gm(1,1)理論的電力系統負荷預測程序
標簽： gm 電力系統 負荷預測 程序
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：kiklkook
灰色預測gm（1，1）模型的matlab源代碼，包括預測模型的建立，以及模型的精度檢驗指標c,p的計算-Gray prediction gm (1,1) model matlab source code, including the prediction model, as well as indicators of model accuracy test c, p calculation
上傳時間： 2017-07-25
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