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Simulation Modeling,Statistical Analysis of Simulation Models,Discrete Event Simulation
標簽： Simulation Statistical Modeling Analysis
上傳時間： 2014-06-22
上傳用戶：guanliya
IEEE Std 1180-1990. IEEE Standard Specifications for the Implementations of 8x8 Inverse Discrete Cosine Transform, specifies the numerical characteristics of the 8x8 inverse discrete cosine transform (IDCT) for use in visual telephony and similar applications where the 8x8 IDCT results are used in a reconstruction loop. The specifications ensure the compatibility between different implementations of the IDCT.
標簽： IEEE Implementations Specifications Discrete
上傳時間： 2016-01-31
上傳用戶：guanliya
master.dat是醫藥銷售管理系統的SQL數據庫備份，用戶只需要重新還原數據庫就可以了。
上傳時間： 2016-02-03
上傳用戶：zsjinju
對文本文件success.dat進行霍夫曼編碼，用文本文件coding.dat保存編碼
上傳時間： 2016-02-12
上傳用戶：sunjet
LC72130+1823程序 void out(uchar dat) ulong in_data(void) void out_data(uchar dat1,uchar dat2,uchar dat3,uchar dat4) void display_tunner(unsigned long dat) void tunner_init(void) void display_mute(uchar dat) void RADI0_DIsplay_VOLUME(uchar volume) void RADI0_DIsplay(unsigned long dat) void auto_search(void)
上傳時間： 2016-03-17
上傳用戶：181992417
DPSS. CALCULATES DISCRETE PROLATE SPHEROIDAL SEQUENCES FOR USE AS DATA TAPERS. Source from statlib.
標簽： CALCULATES SPHEROIDAL SEQUENCES DISCRETE
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：wendy15
ML Estimation of frequency, phase, and amplitude of a sinusoid from discrete time samples MLEsim.m
標簽： Estimation frequency amplitude discrete
上傳時間： 2014-12-07
上傳用戶：dianxin61
Discrete mathematics離散數學 書名《離散數學在信息學競賽中的應用》 涉及領域：算法、ACM、數學 內容包含： 重集全排列 Catalan數 簡單數論 矩陣的簡單運用 棋盤多項式與任務分配 置換群與pólya定理
標簽： mathematics Discrete Catalan ACM
上傳時間： 2016-04-07
上傳用戶：hustfanenze
SPADES The System for Parallel Agent Discrete Event Simulation(并行agent離散事件仿真系統) 是基于agent的分布式仿真的中間件系統。該文檔詳細翻譯了SPADES，使讀者可以比較詳細的了解SPADES。
標簽： agent Simulation Parallel Discrete
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：lunshaomo
DFT(Discrete Fourier Transformation)是數字信號分析與處理如圖形、語音及圖像等領域的重要變換工具，直接計算DFT的計算量與變換區間長度N的平方成正比。當N較大時，因計算量太大，直接用DFT算法進行譜分析和信號的實時處理是不切實際的。快速傅立葉變換(Fast Fourier Transformation，簡稱FFT)使DFT運算效率提高1～2個數量級。其原因是當N較大時，對DFT進行了基4和基2分解運算。FFT算法除了必需的數據存儲器ram和旋轉因子rom外，仍需較復雜的運算和控制電路單元，即使現在,實現長點數的FFT仍然是很困難。本文提出的FFT實現算法是基于FPGA之上的，算法完成對一個序列的FFT計算，完全由脈沖觸發，外部只輸入一脈沖頭和輸入數據，便可以得到該脈沖頭作為起始標志的N點FFT輸出結果。由于使用了雙ram，該算法是流型(Pipelined)的，可以連續計算N點復數輸入FFT，即輸入可以是分段N點連續復數數據流。采用DIF(Decimation In Frequency)-FFT和DIT(Decimation In Time)-FFT對于算法本身來說是無關緊要的，因為兩種情況下只是存儲器的讀寫地址有所變動而已，不影響算法的結構和流程，也不會對算法復雜度有何影響。
標簽： Transformation Discrete Fourier DFT
上傳時間： 2016-04-12
上傳用戶：lx9076
