時至今日，以太網(wǎng)供電 (PoE) 技術(shù)仍在當今的網(wǎng)絡(luò)世界中不斷地普及。由供電設(shè)備 (PSE) 提供並傳輸至受電設(shè)備 (PD) 輸入端的 12.95W 功率是一種通用電源
上傳時間： 2013-11-06
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介紹了一種反對稱漸變波導微帶探針過渡結(jié)構(gòu)，采用高頻仿真軟件HFSS仿真分析了這個波導微帶過渡結(jié)構(gòu)在 W 頻段的特性，并對影響過渡性能的幾個因素進行了敏感性分析，得出了可供工程應(yīng)用參考的設(shè)計曲線。在全波導帶寬內(nèi)，實現(xiàn)了插入損耗小于0.088 dB，回波損耗大于27 dB。該結(jié)構(gòu)具有寬頻帶、結(jié)構(gòu)簡單和易加工等優(yōu)點，可廣泛用于毫米波固態(tài)電路系統(tǒng)中。
上傳時間： 2013-11-13
上傳用戶：名爵少年
符合全球標準的小巧電源•35～150 W容量支持5 V, 12 V和24 V輸出電壓(100 W, 150 W: 僅24 V型)• 支持DIN導軌安裝• 安全標準 ： UL 508/60950-1, EN 60950-1CSA C22.2 No. 60950-1
上傳時間： 2014-04-17
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小麥在儲藏階段由于各種災(zāi)害導致?lián)p失巨大，并降低了面粉質(zhì)量，及時檢測并分離小麥的受損顆粒迫在眉睫。文章以提取4類小麥碰撞聲信號為基礎(chǔ)，使用數(shù)字信號處理方法對小麥完好粒、蟲害粒、霉變粒及發(fā)芽粒的碰撞聲信號提取有效特征，最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分類，對于3類小麥類型的識別取得了較好的識別率。應(yīng)用結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠較好地實現(xiàn)區(qū)分受損小麥顆粒與完好小麥顆粒。
標簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 聲信號 分類
上傳時間： 2014-12-29
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針對硫化鎳礦選礦浮選工業(yè)過程中液位控制進行數(shù)學分析，建立 BP預(yù)測模型并實施多浮選槽液位控制方法，利用目前工程領(lǐng)域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，對網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練和仿真，為有效抑制各槽液位擾動、實時調(diào)整各浮選槽液位和實現(xiàn)浮選指標的提高提供了有效的途徑。仿真結(jié)果證明了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對解決硫化鎳礦浮選過程液位PID控制的有效性，具有廣泛應(yīng)用和推廣的價值。
標簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 液位 控制
上傳時間： 2014-12-29
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本文介紹了一種由低次級聯(lián)形式構(gòu)成的W波段寬帶六倍頻器。輸入信號先經(jīng)過MMIC得到二倍頻，再由反向并聯(lián)二極管對平衡結(jié)構(gòu)實現(xiàn)寬帶三倍頻，從而將Ku波段信號六倍頻到W波段。該倍頻器的輸入端口為玻璃絕緣子同軸轉(zhuǎn)換接頭，輸出為 WR-10 標準矩形波導結(jié)構(gòu)。仿真結(jié)果表明當輸入信號功率為20dBm時，三倍頻器在整個W波段的輸出三次諧波功率為4.5dBm左右，變頻損耗小于17dB。該設(shè)計可以降低毫米波設(shè)備的主振頻率，擴展已有微波信號源的工作頻段。
上傳時間： 2013-11-16
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由于電子對抗技術(shù)的飛速發(fā)展，低頻段電子干擾設(shè)備已經(jīng)非常完善，低頻段主動雷達的工作效能相應(yīng)地大幅度降低。為了提高雷達系統(tǒng)的抗干擾能力，通過對國內(nèi)外雷達技術(shù)發(fā)展趨勢的研究，以及影響雷達系統(tǒng)抗干擾能力主要因素的分析，說明了采用更高頻段的雷達導引頭技術(shù)發(fā)展的重要性。以W波段雷達導引頭技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用為前提，對其中需要解決的關(guān)鍵技術(shù)進行了分解，論述了W波段雷達導引頭的基本實現(xiàn)方案、關(guān)鍵技術(shù)解決途徑，得出W波段雷達導引頭技術(shù)發(fā)展具有策略上的必要性和技術(shù)上的可行性的結(jié)論。
上傳時間： 2013-12-04
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文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識過程，結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法，形成一種改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型，能夠跟蹤被控對象的變化，取得較高的辨識精度。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對權(quán)系初始值敏感的缺點，優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)系數(shù)。通過BP算法修正BP網(wǎng)絡(luò)自身權(quán)系數(shù)，實現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整。仿真結(jié)果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強、穩(wěn)定性好，表明了該算法的可行性與有效性。
標簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 控制器
上傳時間： 2013-10-08
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在變流器故障診斷系統(tǒng)中，通過MATLAB對牽引變流器建立故障仿真模型，提取故障特征，對輸入輸出數(shù)據(jù)進行標幺化和模糊化的處理，并基于改進的動量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，完成對變流器開關(guān)管開路的診斷，誤差滿足要求范圍，結(jié)果表明：該算法收斂迅速，能避免陷入局部極值，而且準確率很高，是一種快速有效的方法。
標簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 牽引變流器 故障診斷
上傳時間： 2013-11-09
上傳用戶：familiarsmile
針對傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問題，結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學習和自適應(yīng)能力強等特點，提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次，為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習收斂速度，防止其陷入局部極小點，提出采用粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值矩陣。最后，給出了PSO-BP算法整定優(yōu)化PID控制器參數(shù)的詳細步驟和流程圖，并通過一個PID控制系統(tǒng)的仿真實例來驗證本文所提算法的有效性。仿真結(jié)果證明了本文所提方法在控制品質(zhì)方面優(yōu)于其它三種常規(guī)整定方法。
標簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器 參數(shù)優(yōu)化
上傳時間： 2014-03-21
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