用C寫的神經網絡,ADALINE,SOM,bam,BPN,CPN,HOPFIELD,絕對經典、實用,測試OK!
標簽: HOPFIELD ADALINE SOM bam
上傳時間: 2017-04-04
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上傳時間: 2013-12-25
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上傳時間: 2013-12-30
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上傳時間: 2013-12-26
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神經網絡 bam
標簽: bam 神經網絡
上傳時間: 2017-05-20
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assembler dung ngat, dung vsual c++ de quan ly chuong trinh, dua len vga, lcd, dung phim bam
標簽: dung assembler chuong vsual
上傳時間: 2014-01-10
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用外積和法設計的權矩陣,不能保證p對模式全部正確的聯想。若對記憶模式對加以限制(即要求p個記憶模式Xk是兩兩正交的),則用外積和法設計的bam網具有較好的聯想能力。 在難以保證要識別的樣本(或記憶模式)是正交的情況下,如何求權矩陣,并保證具有較好的聯想能力?這個問題在用bam網絡實現對字符的識別程序仿真中得到體現。我們做過嘗試,用偽逆法求權矩陣,雖然能對未加干擾的字符全部進行識別,但對加有噪聲的字符識別效果很差。至于采用改變結構和其他算法的方法來求權矩陣,將是下一步要做的工作。
標簽: 矩陣
上傳時間: 2015-07-04
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