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aDABOOST

aDABOOST是一種迭代算法，其核心思想是針對(duì)同一個(gè)訓(xùn)練集訓(xùn)練不同的分類器(弱分類器)，然后把這些弱分類器集合起來(lái)，構(gòu)成一個(gè)更強(qiáng)的最終分類器（強(qiáng)分類器）。

aDABOOST人臉檢測(cè)

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基于 aDABOOST 算法的人臉檢測(cè)

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aDABOOST分類算法的C++實(shí)現(xiàn)，可直接運(yùn)行

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使用matlab編程的，行人檢測(cè)的aDABOOST分類器的數(shù)據(jù)

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基于DSP的aDABOOST人臉檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)

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aDABOOST算法并行硬件架構(gòu)研究與FPGA驗(yàn)證.rar

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aDABOOST算法的VLSI設(shè)計(jì)研究和FPGA實(shí)現(xiàn).rar

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基于aDABOOST特征約減的入侵檢測(cè)分類方法

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aDABOOST算法的VLSI設(shè)計(jì)研究和FPGA實(shí)現(xiàn)

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期刊論文：結(jié)合Gabor特征與aDABOOST的人臉表情識(shí)別

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